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2.4 数据管理

第二节 数据管理与分析. 2.4 数据管理. 数列变换； 数列和工作表排序； 频率计数； 规格化数据； 选择数据范围； 屏蔽不必要的数据； 线性拟合。. Import ASCII: Tutorial/ Tutorial-2.dat. 变换数列. 创建或变换数列的值：. 右击 DEPTH(Y) 的标题栏，选择“ Set Column Value”. 排序. Origin 可以对单列、多列、整个工作表进行排序。. 工作表排序. 频率计数. 选中 DEPTH 列 , Analysis/Frequency Count. [1,3 ） , [3,5 ） …….

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2.4 数据管理

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Presentation Transcript

  1. 第二节 数据管理与分析 2.4 数据管理 数列变换； 数列和工作表排序； 频率计数； 规格化数据； 选择数据范围； 屏蔽不必要的数据； 线性拟合。

  2. Import ASCII: Tutorial/ Tutorial-2.dat

  3. 变换数列 创建或变换数列的值： 右击DEPTH(Y)的标题栏，选择“Set Column Value”

  4. 排序 Origin可以对单列、多列、整个工作表进行排序。 工作表排序

  5. 频率计数 选中DEPTH列, Analysis/Frequency Count [1,3）, [3,5）……

  6. 计数 计数值累计和 中心值 右边界

  7. 平均值； 标准差； 数据长度。

  8. 规格化数据 某列数据（或其中一段）除以一个因子。 Analysis/Normalize

  9. 选择数据范围 View/Go To Row 52 Set as Begin, 移动至68 Set as End

  10. 屏蔽不必要的数据 选中命令按钮后，双击不必要的数据成红色。

  11. 线性拟合 Analysis/Fit Linear 拟合后，给出A、B值，同时提供相关拟合结果。

  12. 使用菜单命令拟合 Analysis/Fit Linear 线性拟合 多项式拟合 指数衰减拟合 指数增长拟合 S拟合 Gasssion拟合 Lorentzian拟合 多峰值拟合 非线性曲线拟合

  13. 使用菜单命令进行其它方程的拟合方法同线性拟合。使用菜单命令进行其它方程的拟合方法同线性拟合。 例：Tutorial/ Tutorial4.opj

  14. 使用拟合工具拟合 三种工具拟合：线性、多项式和S拟合工具

  15. 非线型最小平方拟合NLSF 基本模式

  16. 2.5 非线型拟合 • 使用菜单命令拟合 • 使用拟合工具拟合 • 非线型最小平方拟合 • 自定义函数拟合

  17. 拟合对象选择

  18. 高级模式 定制拟合过程的 所有细节； 提供更丰富的拟 合函数。

  19. 自定义函数拟合 1自定义函数 高级模式下： Function/New

  20. Function/Select

  21. 2指定函数变量 将函数中的X、Y与数据曲线中的X、Y对应起来。 Action/Dataset

  22. 3 曲线模拟 确定最佳参数 Action/Dataset

  23. 不同参数 P1、P2、P3下 的拟合曲线

  24. 3 模拟数据 Action/Fit v

  25. Action/Results

  26. 参数工作表窗口

  27. 2.6 数据分析 分析对象：当前工作表中的行列； 当前图形中的曲线。 • Origin 主要数据分析功能： • 简单的数据运算 （Simple Math) • 统计(Statistics) • 快速傅立叶变换 （Fast Fourier Transform,FFT) • 平滑和滤波（Smoothing and Filtering) • 基线和峰值分析(Baseline and Peak Analysis) 当前

  28. 1、简单的数据运算 （Simple Math) 例 Tutorial\ Tutorial_1.DAT 选择84-108行； 选定Test1、 Test2、 Test3列； 在同一图层绘制曲线。

  29. 三次测量的结果曲线

  30. 选择要分析的数据曲线（左） Analysis|Simple Math 算术操作对话框（下）

  31. 曲线3上移 曲线3减去参考数列

  32. 曲线1（黑）减去参考直线 Analysis|Subtract:Straight Line

  33. 曲线1垂直移动 Analysis|Translate: Vertical 曲线1水平移动 Analysis|Translate: Horizontal

  34. 多条曲线平均 Analysis|Average Multiple Curves

  35. 插值 Analysis|Interpolate/Extrapolate

  36. 插值结果： 插值曲线； 插值计算结果； （隐含的工作表中）

  37. 微分 Analysis|Calculus: Differentiate 微分计算结果同时储存在新工作表中（隐含）

  38. 积分 Analysis|Calculus: Integrate

  39. 2、统计 *平均值、标准差、标准误差、最小值、最大值、 百分位数、直方图； *T-检验、方差分析、回归分析。

  40. 列统计 Tutorial/Stat.opj Analysis|Statistics on Column

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