1 / 15

Моделирование и исследование мехатронных систем

Моделирование и исследование мехатронных систем. Курс лекций. Цикл № 3. Идентификация систем. Лекция № 3. Случайные процессы. Классификация случайных процессов. Среднее значение и ковариационная функция.

devin-adkins
Download Presentation

Моделирование и исследование мехатронных систем

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Моделирование и исследование мехатронных систем Курс лекций

  2. Цикл № 3 Идентификация систем

  3. Лекция № 3 Случайные процессы

  4. Классификация случайных процессов

  5. Среднее значение и ковариационная функция

  6. Среднее значение x(k) и ковариационная функция Rxx(,k) , вычисленные по k-той реализации

  7. Функция распределенияP(x) P(x)=Prob[x(k)<=x]; P(a)<=P(b) , a<=b P(- )=0, P( )=1. Плотность вероятности

  8. Среднее значение (математическое ожидание или ожидаемое значение) Математическое ожидание действительной однозначной непрерывной функции g(x) от случайной величины x(k). Средний квадратx(k)

  9. Дисперсия x(k)

  10. Гауссово ( нормальное) распределение

  11. Центральная предельная теорема x(k)= a1x1(k)+ a2x2(k)+,...,+ anxN(k)

  12. Выборочные значения и оценивание параметров

  13. Три основные свойства для установки качества оценки

  14. Стационарные случайные процессы

  15. Ковариационные функции для стационарного случая

More Related