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Atlas régionaux de marée les atlas COMAPI (Cnes/Legos/Noveltis)

Atlas régionaux de marée les atlas COMAPI (Cnes/Legos/Noveltis). F. Lyard 1 , L. Roblou M. Lux, M. Cancet, C. Pénard, J. Lamouroux 2 E. Bronner 3 1 LEGOS, CNRS, Toulouse 2 Noveltis, Toulouse 3 Cnes, Toulouse. Prospective : FES-201X ?. Précision des atlas de marée (cm).

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Atlas régionaux de marée les atlas COMAPI (Cnes/Legos/Noveltis)

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Presentation Transcript

  1. Atlas régionaux de maréeles atlas COMAPI (Cnes/Legos/Noveltis) F. Lyard1, L. Roblou M. Lux, M. Cancet, C. Pénard, J. Lamouroux2 E. Bronner3 1LEGOS, CNRS, Toulouse 2Noveltis, Toulouse 3Cnes, Toulouse

  2. Prospective : FES-201X ? Précision des atlas de marée (cm) Modélisation/assimilation des Mers de plateau intégration dans le modèle global Projets en cours: Objectifs: SWOT et campagnes (ADCP) SLOOP, COMAPI, PISTACH (CNES/CLS/Noveltis), MICSS (TOSCA) barotrope 3D

  3. Approche régionale Bathymétrie Genesis mesh/data editor • les mers régionales sont complexes… • modèlisation non-structurée • Interfaces données/modèles adaptées

  4. Ensemble generation • Bathymetry : • Collect various bathymetry database • Create/select a "most trusted" bathymetry • Generate perturbed bathymetry: with • Open boundary conditions : • Collect various tidal atlases • Create/select a "most trusted" atlas • Generate perturbed OBCs: with • Bottom rugosity • Identify significant bottom friction regions • Create a partition (using polygons) • Generate perturbed rugosity by varying rugosity value in each region • Internal tide drag • Identify significant internal drag regions • Create a partition (using polygons) • Generate perturbed rugosityby varying rugosity value in each region Bathymetry set dispersion(%) Rugosity partition

  5. M2 K1 cm Développement d'une méthodologie systématique (transportable)Modélisation régionale et assimilation de données altimétriques 20 5 2 • Modélisation T-UGOm • Estimation des erreurs: • altimétrie : X-over, régularité • modèle: génération d'ensemble • Assimilation d'ensemble spectrale erreur de la donnée altimétrique Projet pilote: Golfe Persique précision des atlas, mm (//marégraphie) solution à priori, écarts aux données Applications: Nord-Est Atlantique, Méditerranée, Plateau Amazonien, … solution optimale, écarts aux données Lyard et Roblou., 2009

  6. Analyse desbudgets d'énergie Hydrodynamique Optimale K1 K1 Objectifs Identifier les défaillances modèle Améliorer le modèle global Flux d'énergie (w/m) Onde K1 : bilan énergétique significativement modifié Impact sur le bilan global Dissipation par frottement (w/m²) 1 gW 2 gW

  7. M2energy budget Hydrodynamic Optimal Depth's error neglected • Energy fluxes  w/m • Bottom friction RoW  w/m² 4.25 gW 4.5 gW

  8. Cd reconstructionfrom energy budget M2 K1 S2

  9. M2 bottom friction (w/m²) Marée M2 (modèle NEA) M2 amplitude (cm) M2 energy flux (w/m) M2 wave drag (w/m²) M2 phase lag (°) M2 max current (cm/s)

  10. Bottom friction ensemble Geographically-dependent bottom friction coefficient • abyssal plain (region 1 and 5), • open shelf (region 4), • semi-enclosed shelf (region 2), • straits (region 3 et 6) • Internal waved drag ensemble Geographically-dependent IWD coefficient

  11. Marée M2 GOT 4.7: M2 amplitude (cm) NEA-COMAPI: M2 amplitude (cm)

  12. Marée M2 GOT 4.7: M2 amplitude (cm) NEA-COMAPI: M2 amplitude (cm)

  13. Comparaison aux observationsM2

  14. Marée M2 (modèle NEA) NEA-COMAPI (prior): M2 max current (cm/s) NEA-COMAPI (optimal): M2 max current (cm/s)

  15. Marée M4 (modèle NEA) M4 amplitude (cm) M4 energy flux (w/m) M4 bottom friction (w/m²) M4 phase lag (°) M4 max current (cm/s)

  16. Marée M4 GOT 4.7: M4 amplitude (cm) NEA-COMAPI: M4 amplitude (cm)

  17. Echanges continent/océanChantier Amandeseau douce – sédiment – géochimie(ANR 2006-2009, IRD, INSU, CNES)Modélisation hydrodynamique, campagnes fluviales, océanographiques, télédétectionCollaborations franco-brésilienne LMTG/LEGOS/CEREGE/CNPq Connexion avec le courant Nord-Brésil et l’océan tropical Obidos Le Bars et al., Ocean Modelling, 2010; Lyard et al., J. Marine Systems, submitted

  18. Harmonic analysis error budget

  19. Data acquisition rate acquisition anomalies tidal prediction spring tides neap tides M2 HF along-track residuals cross-over 037-202

  20. Conclusions • Atlas Mediterranée, NEA et Golfe Persique: • ~50 ondes disponibles • ~20 ondes avec assimilation • ! : encore peu de recul sur ces atlas • A faire: • validation des courants 2D • analyse énergétique: modèle/données de campagne • barotrope 3D + assimilation

  21. Bathymétrie composite 30"x30"base SW08 (Gebco+Smith&Sandwell v8) POC/Mercator/SHOM

  22. EPIGRAM • Modélisation 2D et 3D barotrope • Assimilation • Campagne 2009: • Bilan énergétique • Friction • Effets de sillages u z u u u

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