Selecting appropriate statistical procedures

1. Selecting appropriate statistical procedures Graziano,A.M. & Raulin,M.L. 指導老師:任維廉 老師 報告人:陳彥廷

2. Anthony Michael Graziano • Psychology Department SUNY at BuffaloBuffalo, New York • child clinical psychology • use of corporal punishment in child rearing http://www.acsu.buffalo.edu/~raulin/graziano.html

3. Michael Louis Raulin • Department of Psychology SUNY at Buffalo Buffalo, New York • Abnormal Psychology • Taxometric search procedures to an existing data set (over 5000 subjects) looking for evidence of a schizotypal taxon http://www.acsu.buffalo.edu/~raulin/mlrvita.html

4. 報告大綱 • 研究特徵與性質 • 決策樹流程圖 • 辨別研究的主要特徵 • 選擇適當的敘述性及推論性統計方法 • 次要分析 • 使用決策流程圖之注意事項 • 結論

5. 研究特徵與性質 • 研究限制的層級 • 自變數 • 自變數的層級 • 研究的設計形式 • 應變數 • 衡量應變數 • 應變數的評估指標層級 • 應變數衡量的資料形式 • 研究假設 • 研究需要的假設檢定

6. 決策樹流程圖 • 在簡單或複雜的研究設計中，決策樹模式都可以幫助研究者系統化地組織研究流程 • 敘述統計：整理、呈現、解釋與分析資料，研究限制較低 • 推論統計：由樣本統計量推估母體參數，研究限制較嚴謹

7. 7 1.研究限制4.研究設計形式7.假設檢定 2.自變數5.應變數相關特性 3.自變數層級6.研究假設 建立初始研究假設 假設中之應變數性質 應變數之資料形式 名目資料 排序資料 記分資料 Figure 14.5 Figure 14.4 Figure 14.2 是否有其他研究假設？ YES 分析完成 NO 決策樹流程圖

12. 辨別研究的主要特徵 • 研究限制的層級 • 獨立變數 • 獨立變數的層級 • 設計的形式 • 應變數 • 研究假設 • 所需之檢定方法

13. 選擇適當的敘述性及推論性統計方法 • 利用敘述性統計將資料歸類分析 • 辨別研究主要特徵 • 建立研究初步假設 • 檢視應變數性質 • 依調查資料形式做適當之統計分析 • 利用推論性統計對初步假設做出檢定與分析

14. 次級分析 • 敘述性統計與推論性統計分析完成後進行的 分析，稱次級分析或二次分析(secondary analysis)，其是指進一步用統計方法重新分析某項研究，來回答原先的問題 • 次級分析之形式 • 事後比較分析 • 幫助解釋結果的分析 • 探索性分析

15. 使用決策樹流程圖之注意事項 • 對大多數之研究而言，決策樹流程圖可指引研究者選擇適合其研究性質的統計方法 • 決策樹流程圖可作為大部分研究者選擇統計方法時的輔助工具，但其建議之方法並非唯一解 • 研究者的決策方向不應被決策樹流程圖之模式所侷限，應視研究性質而加以發展

16. 結論 • 統計分析方法都有各自的應用條件及適用範圍 • 在分析資料時須依照其研究目的、資料性質及分析內容選擇適當的統計方法 • 決策樹流程圖則可以幫助研究者了解決策的過程，以簡明的流程圖形式一步一步引導研究者做出正確選擇

17. Thanks for listening!!!