1 / 14

Moving Average dan Exponential Smoothing

Moving Average dan Exponential Smoothing. * Kebutuhan konsumen atau pelanggan vs kapasitas produksi perusahaan * Terdapat beberapa metode yang bisa digunakan dalam sebuah peramalan * Tidak ada satu pun metode yang bisa dikatakan paling cocok untuk suatu kasus.

donovan-williams
Download Presentation

Moving Average dan Exponential Smoothing

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Moving Average dan Exponential Smoothing

  2. * Kebutuhankonsumenataupelanggan vs kapasitasproduksiperusahaan • * Terdapatbeberapametode yang bisadigunakandalamsebuahperamalan • * Tidakadasatu pun metode yang bisadikatakan paling cocokuntuksuatukasus

  3. 1.Metode Single Moving Averages Menghitung rata-rata darinilai-nilaipadabeberapatahununtukmenaksirpadasuatutahuntertentu

  4. St+1=forecast untukperiodeke t+1 • Xt= data padaperiode t • n = jangkawaktu moving averages Sifat moving averages : Bilaada data selama P periodekitabarubisamembuat forecast untukperiodeke P+1

  5. Semakin panjang moving average akan menghasilkan moving average yang semakin halus • Menghitung error

  6. Bulan ke-1 s/d ke 11 Permintaanberasdisuatudaerah 20,21,19,17,22,24,18,21,20,23,22 • Buat moving average 3 dan 5 bulan • Hitung error-nya • Ambilkesimpulan!

  7. Kelemahan Moving average a. Perlu data historis b. Semua data diberibobot yang sama c. Tidakbisamengikutiperubahan yang drastis d. Tidakcocokuntuk forecasting data yang adagejala trend

  8. 2.MetodaDouble Moving Averages • Moving average dilakukandua kali • Lalumencarinilai a (konstanta) • Mencarinilai b (slope) • Menghitung forecast denganrumus

  9. 3.MetodeSingle Exponential Smoothing Adalah pengembangan dari moving averages Alpha mempunyai nilai antara 0 dan 1 Cobalah dengan menggunakan data awal pada contoh soal single moving averages pertama Hitung pula mean abs.error dan mean sq.error-nya

  10. 4.Metode Double Exponentials Smoothing (M Brown)

  11. Rumus tadi agak berbeda dengan single smoothing di mana Xt dipakai untuk mencari St bukan St+1 • Forecast dihitung dengan m= jangka waktu forecast ke depan

  12. 5.MetodeTriple Exponentials Smoothing (Winter)

More Related