Decision Support Systems & Weighted Product (WP)

1. SistemPendukungKeputusan / DecisionSupportSystem Decision Support Systems &Weighted Product (WP) Oleh : Imam Cholissodin S.Si., M.Kom

2. Content • Definisi DSS • Karakteristik & Kemampuan DSS • Komponen DSS • Model Konseptual DSS • DiskusiKelompok • Penjelasan Sub Sistem • PerangkatLunak & Keras DSS • GLSC DSS Case • Weighted Product (WP) • Case Study • LatihanIndividu + TugasKelompok

3. Definisi DSS • Review : • DefinisiAwal DSS (Efraim): Suatusistem yang diperuntukanuntukmembantupembuatkeputusandalamkondisikeputusan yang “kurangterstruktur/semi terstruktur”. • Definisi Lain (Gorry & Scott-Morton's): Sekumpulan model dariproseduruntukpemrosesan data danpenentuan (justifikasi) dalammembantu manager untukmengambilkeputusan.

4. Karakteristik & KemampuanDSS (1 of 2) • Tidakadakonsesusyang disepakatiterkaitdengankarakteristikkemampuan DSS, hanyaberdasarkan(E Turban): • Keputusan Semi Terstruktur (Semi-strutured Decision). • Untukparapimpinan/manager pada level ygberbeda. • Untuk individual ataugrup. • Keputusan yang sekuensial (tergantungdari parameter lainnya). • Mendukungberbagaifasepengambilankeputusan : Kecerdasan, Desain, PemilihandanImplementasi. • Mendukungberbagai style keputusan. • Mampuberadaptasidanfleksible. • Meningkatkanefektifitastetapitidakefisiendariunsurbiaya (relatif/ tergantungkeperluan).

5. Karakteristik & KemampuanDSS (2 of 2) • Tidakadakonsesusyang disepakatiterkaitdengankarakteristikkemampuan DSS, hanyaberdasarkan(E Turban): • PengambilkeputusanmemilikikendalimenyeluruhterhadapsemualangkahpengambilankeputusanpadaMesin DSS. • Penggunaaanyang berevolusi (dapatberubahsesuaidengankebutuhan). • Mudahuntukmembuat/mengembangkan. • Mendayagunakanberbagai model (disesuaikandenganstrategidansituasikeputusan) • Dilengkapidenganpengetahuan(Untuk DSS tingkat Advanced digunakanuntukmenyelesaikanproblematika yang sulit.

6. KomponenDSS • Managemen Data Contoh : Basis data yang berisi data relevanuntukkondisidandikelolamenggunakan DBMS. • Managemen ModelContoh : Sepaket software meliputi ; model keuangan, statistik, managemen science, ataupun model kuantitatif yang menyediaankemampuananalisissistemdanterkaitdenganmanagemenperangkatlunak. • KomunikasiContoh : Pengguna (manager) dapatberkomunikasidengan“perintah/command”dari sub sistemdalamhalinimenggunakan“user interface” (Graphics User Interface/GUI). • ManagemenPengetahuanContoh : Merupakanblokopsional yang bisaditambahkanjikaadaseorang manager pengetahuandanmateripengetahuannyauntukmendukungsubsistemlainnya.

7. Model Konseptual DSS Sistem Lainnya Berbasis Komputer Internet, Intranet, Extranet Managemen Data Managemen Model Managemen Eksternal Basis Pengetahuan Antarmuka Data: Eksternal & Internal Manager (User)

8. DiskusiKelompok • Buatlah 1 contohkasus yang sesuaidenganmetode Weighted Product (WP), kemudianbuat model diagram alirnya! (Lihatcontoh di materiPertemuan ke-3). [Note : Diskusiinidilakukansetelahandamemahamimetode WP] (Lihat Slide 14)

9. Penjelasan Sub Sistem (1 of 3) • Managemen Data meliputi: • Basis data DSS • SistemManagemen Basis data • Direktori Data • Fasilitas Query • Managemen Model meliputi: • Basis Model • SistemManagemen Basis Model • Direktori Model • Eksekusi Model, Integrasi & Command • Managemen Pengetahuan meliputi: • Perlu adanya Sistem Pakar dengan melibatkan Pakar pada bidang tertentu. • Sistem Pakar dikembangkan berdasarkan Basis Pengetahuan.

10. Penjelasan Sub Sistem(2 of 3) • Antarmukameliputi: • Antarmukapengguna yang disebutsebagai user interface merupakansaranakomunikasiantara user denganDSS. • Antarmukamemegangperananpenting user sebagaipenggunaataupun manager terkaitpenggunaanperangkatlunakdanhasiltampilandariperangkatlunak. • Penggunameliputi: • DSS didesainsesuaidengankeperluanpenggunadanperanpenggunasebagai: • PenggunaAkhir • Manager • PembuatKeputusan • Klasifikasikelaspengguna DSS secaraumummeliputi: • KelompokSpesialis (Bidang/Unit/Pengetahuantertentu) • Manager

11. Penjelasan Sub Sistem(3 of 3) • Penggunameliputi: • Tim spesialisini yang akanmenghubungkanantaramanagemendengan DSS. • Tim spesialisseperti: AnalisKeuangan, PerencanaProduksidanpenelitipemasaran. • Contohkasus di UB: • Tim Spesialis (StafAhlidibantuolehKepalaBagian). • Tim Teknis yang menjembataniimplementasi Tim Spesialisdengan DSS dimana Tim Spesialisjugamerepresentasikan Tim PembantuManagemen.

12. PerangkatLunak & Keras DSS • JaringanKomputer • Mainframe, Workstation & PC • DSS Terdistribusi

13. GLSC DSS Case External Data Port Characteristics Prices and Fees Shipping Markets Competition Legal Requirements Financial Market Financial Models (Cash Flow, Income, and Expenses) Strategis Models (Long-Range Planning) E x t r a c t i o n DSS ModelBase Simulation Models (Risk Analysis) Internal Data Ship’s Characteristics Personnel Data Existing Contracts Ship’s Availability Financing Other Resources Special Models (Time-Charter Analysis) DSS Database Forecasting Models Personal Data Executive Preferences Attitude Toward Risk Database Management System Model Base Management System Dialog Generation and Management Software User Great Lakes Science Center DSS Case

14. Weighted Product (WP) • Tentang Weighted Product (WP) : • Metode WP merupakan salah satu metode penyelesaian yang ditawarkan untuk menyelesaikan masalah Multi Attribute Decision Making (MADM). • Metode WP mirip dengan Metode Weighted Sum (WS), hanya saja metode WP terdapat perkalian dalam perhitungan matematikanya. • Metode WP juga disebut sebagai analisis berdimensi karena struktur matematikanya menghilangkan satuan ukuran suatu objek data. • Tidak melakukan proses normalisasi data. • Definisi : • Metode Weighted Product (WP) adalah himpunan berhingga dari alternatif keputusan yang dijelaskan dalam beberapa hal kriteria keputusan.

15. Weighted Product (WP) • Langkah – langkah menggunakan metode WP : • Menentukan tingkat prioritas bobot setiap kriteria (W_Initj) kemudian dilakukan perbaikan bobot (Wj) menggunakan rumus berikut. • Membuat tabel bobot kriteria yang akan dipilih. • Menghitung vektor Si, dimana setiap data (Xij) akan dikalikan tetapi sebelumnya dilakukan pemangkatan dengan bobot dari kriterianya. dimana , k=1 untuk atribut keuntungan, k=-1 untuk atribut biaya. • Keterangan : • n menyatakan banyak kriteria • Misal : • C1 = Harga C2 = Diskon, etc • m mewakili banyak Item.

16. Weighted Product (WP) • Langkah – langkah menggunakan metode WP : • Membuat tabel bobot kriteria yang akan dipilih. • Menghitung vektor Si, dimana setiap data (Xij) akan dikalikan tetapi sebelumnya dilakukan pemangkatan dengan bobot dari kriterianya. dimana , k=1 untuk atribut keuntungan, k=-1 untuk atribut biaya. • Menghitung vektor Vi kemudian memilih nilai tertinggi sebagai alternatif terbaik dalam pengambilan keputusan. • Misal : • C1 = Harga C2 = Diskon, etc • m mewakili banyak Item.

17. Case Study • Metode Weighted Product (WP) : • Langkah 1 : Menentukantingkatprioritasbobotsetiapkriteriadan diasumsikan user akan membeli smartphone dengan operating systemAndroid dariSamsungatau Windows Phone dari Nokiayangmempunyai tingkat prioritas bobot yaitu; Harga = 25, Web Akses = 20, Prosesor= 15, Bobot = 10, Ukuran Layar = 5, RAM = 10, Resolusi Kamera = 15, Memori = 25. Sehingga didapatkan Wjsebagai berikut :

18. Case Study • Metode Weighted Product (WP) : • Langkah 2 : Membuattabelbobotkriteriaproduk smartphone yang akandipilih. • Keterangan :

19. Case Study • Metode Weighted Product (WP) : • Langkah 3 : MenghitungvektorSi, dimana data yang adaakandikalikantetapisebelumnyadilakukanpemangkatandenganbobotdarimasing-masingkriteria. • Langkah 4 : MenghitungvektorVidengancaramembagihasilmasing-masingvektorSidenganjumlahseluruhSi.

20. Case Study • Metode Weighted Product (WP) : • Langkah 4 : MenghitungvektorVidengancaramembagihasilmasing-masingvektorSidenganjumlahseluruhSi. • Langkah 5 : Setelah menghitungnilai Vi untuk tiap-tiap smartphone,maka sistem akan memilih nilai tertinggi sebagai alternatif terbaik dalam mengambil keputusan. Sehingga rekomendasi smartphone yang didapat adalah Samsung 5, Samsung 4, Nokia2, Samsung 3, dan Nokia 1sesuaidenganurutantertingginilai Vi.

21. LatihanIndividu • Metode Weighted Product (WP) : • Diketahuitingkatprioritasbobotsetiapkriteria smartphone adalah Harga = 25, Web Akses = 20, Prosesor = 15, Bobot = 10, Ukuran Layar = 5, RAM = 10, Resolusi Kamera = 15, Memori = 25.Dengantabelbobotkriteriaproduk smartphone yang akandipilih di bawahini :Hitunglahvektor Vi yang memilikinilaitertinggidanmenunjukkepada smartphone apa?

22. TugasKelompok • Buatlahcontohkasus yang unik + penyelesaiannyamenggunakanmetode Weighted Product (WP) sesuaidengankreatifitaskelompokanda. (Min. 1 soal : Min. 8 kriteria, Minimal 5 alternatif)

23. Selesai