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학술 Data Base

Search Engine. 학술 Data Base. Search Engine. KCI , KSCI, DBpia , Naver. SE. 07 조. 정현탁 2008033217 곽윤정 2012015002 김민지 2012015007 서지은 2012015017 양유진 2012015019. C ONTENTS. 1. 서론 1.1 연구목적 1.2 학술 DB 의 정의와 유형 2. 학술 DB 소개 2.1 KCI 2.2 KSCI 2.3 DBpia 2.4 네이버 전문정보

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Presentation Transcript

  1. Search Engine 학술 Data Base Search Engine KCI , KSCI, DBpia, Naver SE 07조 정현탁 2008033217 곽윤정 2012015002 김민지 2012015007 서지은 2012015017 양유진 2012015019

  2. CONTENTS 1.서론 1.1 연구목적 1.2 학술 DB의 정의와 유형 2. 학술DB소개 2.1 KCI 2.2 KSCI 2.3 DBpia 2.4 네이버 전문정보 3.학술 DB의 비교와 평가 3.1 계량적 분석 3.2 질적분석 4.결론 SE 07조 Search Engine

  3. 서론 1 1.1 연구목적 1.2 학술 DB 정의와 유형

  4. 1. 서론 1 2 3 4 5 1.1 연구목적 스트레스 이 보고서의목적은대학생들이과제를수행하기위해정보를검색하는과정의효율을제고하기위함이다. SE 07조 Search Engine 스트레스

  5. 1. 서론 1 2 3 4 5 1.2 학술 DB 정의와 유형 학술 DB란? 학술 DB는 국내외 학술지 논문, 기사, 특허, 통계자료 등 각 분야의 학술정보를 전문적으로 검색하고 원문을 제공• 연결하는 데이터베이스이다. 인용색인이란? 인용색인(Citation Index)은 저자명이나 논문명을 색인어로 하여 한 저작의 인용정보를 검색하기 위한 색인이다. SE 07조 Search Engine

  6. 학술DB소개 2 2.1 KCI 2.2 KSCI 2.3 DB pia 2.4 네이버 전문정보

  7. 2. 학술 DB소개 1 2 3 4 5 2.3 KCI란? KCI는 Korea Citation Index(한국학술지인용색인)의 약자로 국내학술지를 대상으로 인용통계서지정보를 제공하는 전문정보서비스이다. SE 07조 Search Engine

  8. 2.학술 DB소개 1 1 2 2 3 3 4 4 5 6 KCI의 검색 특징 주제 설정 학술지 선택 발행년도 설정 저자선택 1 2 필터링 3 4 SE 07조 Search Engine

  9. 2. 학술 DB소개 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 통계정보 KCI SE 07조 Search Engine

  10. 2. 학술 DB소개 1 2 3 4 5 6 1 1 2 3 3 4 4 2.3 KSCI 란? KSCI(Korea Science Citation Index)는 한국과학기술인용색인서비스를 뜻한다. KSCI는 국내 과학기술분야 핵심학술지에 수록된 연구논문에 대한 서지 및 인용정보 DB를 기반으로 여러 가지 고부가가치 정보를 서비스하는 플랫폼이다 SE 07조 Search Engine

  11. 2. 학술 DB소개 5 6 1 2 3 4 KSCI Journal Immediacy index Journal Impact Factor KJCR 서비스 Journal self citing rate Journal ZIF Journal self cited rate SE 07조 Search Engine

  12. 2. 학술 DB소개 1 2 3 4 5 6 1 1 2 3 3 4 4 KSCI 검색특징 SE 07조 Search Engine

  13. 2. 학술 DB소개 5 6 1 2 3 4 2.4 DBpia란? SE 07조 Search Engine

  14. 2. 학술 DB소개 1 2 3 4 DBpia SE 07조 Search Engine

  15. 2. 학술 DB소개 6 1 1 2 2 3 3 4 4 2.5 네이버 전문정보란? 여러 학술자료 전문 사이트에흩어져 있는 정보를 한눈에 파악할 수 있도록 통합된 검색결과를 제공하는 학술DB이다. SE 07조 Search Engine

  16. 2. 학술 DB소개 5 6 1 2 3 4 Naver 주제 학술지 출처 SE 07조 Search Engine

  17. 2. 학술 DB소개 5 6 1 2 3 4 연구동향 Naver 1) 저자명 2) 문서유형 3) 참고문헌 4) 인용된 횟수 5) 학술지 6) 발행정보 7) 주제분야 8) 서지링크 SE 07조 Search Engine

  18. 3.학술 DB의 비교와 평가 3 3.1 계량적 분석 3.2 질적분석 3.3 평가

  19. 3. 학술 DB의 비교와 평가 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 3.1 계량적 분석

  20. 3. 학술 DB의 비교와 평가 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 3.2 질적 분석

  21. 결론 4

  22. 4. 결론 1 1 2 2 3 3 4 4 5 1 2 3 4 4.결론 1) 검색효율 2) 효율적인 과제수행 방법 3)차세대 학술 DB제안 3) 차세대 학술 DB제안 SE 07조 Search Engine

  23. Thank You! Search engine PPT #07

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