Recommendations sur l’usage d’Observations & Measurements (ISO-19156)

Recommendations sur l’usage d’Observations & Measurements (ISO-19156) Draft guidelines Version 1.0 O&M group Facilitator: Katharina Schleidt

Plan • Observations & Measurements • Objectifs du groupe de travail • Thèmes INSPIRE concernés • Design patterns pour les observations • Recommendations

Observations & Measurements • Objectifs du groupe de travail • Thèmes INSPIRE concernés • Design patterns pour les observations • Recommendations

Observations & Measurements • Observations & Measurements • V1 : spécification OGC • V2 : ISO 19156 • http://www.opengeospatial.org/standards/om

Observations & Measurements • 2 classes principales - l’observation

Observations & Measurements • 2 classes principales - le contexte de réalisation de l’observation

Observations & Measurements • Considérations linguistiques • featureOfInterest (FoI): l’objet sur lequel on souhaite avoir des informations, • samplingFeature: contexte de réalisation de l’observation, décrit l’objet que l’on observe. L’objet sur lequel les mesures sont prises. Existe uniquement car on procède à une Observation • Souvent on rencontre FoI = samplingFeature

Observations & Measurements • Considérations linguistiques • sampledFeature : Un samplingFeature échantillonne un objet du monde réel (le sampledFeature). Ex : Un puit échantillonne l’eau d’un aquifère.

Observations & Measurements • Les grands types de résultat • Résultat constant

Observations & Measurements • Les grands types de résultat • Résultat variant

Objectifs du groupe travail OM • Définir les requirements pour l’usage d’O&M dans INSPIRE • Fournir des recommandations sur • Les observations sur les features INSPIRE, • Le référencement d’observations depuis les feature INSPIRE, • L’usage d’éléments du cadre du Sensor Web Enablement (SWE) de l’OGC ->D2.9 Guidelines for the use of Observations & Measurements and Sensor Web Enablement-related standards in INSPIRE Annex II and III data specification development

Thèmes INSPIRE concernés • Thèmes directement concernés • Géologie (GE), • Sols (SO), • Installations de suivi environnemental (EF), • Conditions atmosphériques et Caractéristiques géographiques météorologiques (AC-MF), • Caractéristiques géographiques océanographiques (OF) • -> représentants de ces thèmes dans les groupe de travail OM

Thèmes INSPIRE concernés • Thèmes potentiellement concernés • Zones de gestion, de restriction ou de réglementation et unités de déclaration (AM) • Non mentionné explicitement mais a un sens d’un point de vue rapportage • Occupation des terres (LC) • Mentionne la date d’observation pour LC type • Zones à risque naturel (NZ) • Pas dans le modèle mais dans le cas d’utilisation ‘Monitoring data’ : “Type of monitoring instrumentation / Location of sampling measurements / Type and record of measurements" • Santé et sécurité des personnes (HH) • Health determinants

Thèmes INSPIRE concernés • Thèmes potentiellement concernés • Unités statistiques / répartition de la population – démographie (SU / PD) • StatisticalDataValue ressemble à OM_Observation, SU aurait aussi un sens • Habitats et biotopes / Répartitions des espèces (HB / SD) • Pas de lien direct vers l’observation mais vers les installations de suivi environnemental ayant servi à agréger l’information

Design patterns pour les observations • En entrée 2 cas possibles • (A) Point de vue centré sur le résultat/coverage • 1er plan : le résultat (souvent de type coverage), • 2nd plan : l’observation (metadonnées du coverage). • -> utilisation des coverage (OGC) et, si besoin, des métadonnées du coverage

Design patterns pour les observations • (B) Point de vue centré sur l’observation, les informations méthodologiques • 1er plan : l’observation. Le contexte d’acquisition doit être connu pour exploiter le résultat, • 2nd plan : le résultat. • -> utilisation d’O&M • -> choix parmi les 4 design patterns O&M

Design patterns pour O&M - 1 • Objet d’intérêt = trajectoire

Design patterns pour O&M - 1 • Objet d’intérêt = trajectoire • installation de mesure mobile (ex : bateau mesurant température de surface de l’océan) • samplingFeature = featureOfInterest -> trajectoire • media -> ocean • chaque mesure doit se situer sur la trajectoire • selon l’encodage : position de la mesure/ phenomenonTime/resultTime exprimés en relatif ou absolu

Design patterns pour O&M - 2 • Objet d’intérêt = station fixe

Design patterns pour O&M - 2 • Objet d’intérêt = station fixe • station considérée comme représentative de son environnement -> objet d’intérêt = la bulle d’air autour de la station • samplingFeature = featureOfInterest = ponctuel • position de la mesure, information sur la station fournies par le featureOfInterest • fournit souvent des series de données (TimeSerie) -> phenomenonTime/resultTime fournis avec le résultat

Design patterns pour O&M - 3 • Objet d’intérêt = prélèvement

Design patterns pour O&M - 3 • Objet d’intérêt = prélèvement • featureOfInterest = SF_Specimen • localisation de l’échantillonnage fourni par l’attribut samplingLocation de SF_Specimen • procedure : méthode d’analyse fournie dans un rapport de laboratoire • phenomenonTime (moment d’échantillonage) / resultTime (moment du résultat d’analyse) doivent être fournis

Design patterns pour O&M - 4 • Objet d’intérêt = surface

Design patterns pour O&M - 4 • Objet d’intérêt = surface • tient compte du résultat de type spatial coverage. Autres design pattern -> basés sur des points • séparation featureOfInterest / Environmental Monitoring Facility • fonctionne pour le contexte image satellite : samplingFeature = la fauchée du satellite et process = équipement du satellite

Recommendations • Pas de spécialisation du concept d’OM_Observation • pour maintenir la compatibilité avec les projets préexistants utilisant O&M : CSML, WaterML 2.0, GeoSciML,... • mais certains domaines ont besoins de décrire plus finement le contexte d’observation • -> utiliser l’attribut ‘parameter’ de OM_Observation (utilisé sous la forme clef-valeur) • -> les documenter cf INSPIRE_OM_Process (processParameter)

Recommendations • Lien nécessaire de l’observation vers un feature, une installation de suivi environnemental. Ex : • EnvironmentalFeatureReference peut être stocké dans les paramètres de l’observation en tant que valeur • Peut être utilisé pour pointer vers un réseau (EnvironmentalMonitoringNetwork) ou une installation (EnvironmentalMonitoringFacility)

Recommendations • Collection d’observations - Besoin : demande TWGs Conditions atmosphériques (AC), caractéristiques géographiques océanographiques (OF) • présent dans O&M V1 absent de la V2, • réintroduction à terme du concept dans le GCM d’Inspire

Recommendations • samplingFeature • souvent les samplingFeature sont définis sans référence vers un • sampledFeature • -> fournir les sampledFeature • liés au samplingFeature. • ex : station de mesure • de la quantité d’eau • (samplingFeature) liée • à un tronçon de cours d’eau • (sampledFeature)

Recommendations • samplingFeature • -> Si le résultat est de type spatial coverage. Le domaine spatial du coverage doit se situer à l’intérieur de la géométrie du samplingFeature

Recommendations • Procedure • OM_Process = classe vide • 2 options définies pour INSPIRE • -> Utilisation de INSPIRE_OM_Process • -> Utilisation de SensorML : un exemple de mise en correspondance avec les classes O&M est proposé.

Recommendations • Procedure / INSPIRE_OM_Process

Recommendations • Procedure / INSPIRE_OM_Process / processParameter • OM_Observation peut avoir des ‘parameters’ • Définition de ceux-ci via les processParameter de la class INSPIRE_OM_Process • Contrainte “Informelle” que tous les paramètres de l’Observation soient définis de cette manière • “Informelle” car sinon on devrait spécialiser la classe OM_Observation

Recommendations • Procedure / INSPIRE_OM_Process / processParameter / examples • Resultat d’observations associées • Dureté de l’eau • Largeur du cours d’eau au point de mesure • Information temporelle • Moment de l’analyse • Période de prévision

Recommendations • Procedure / INSPIRE_OM_Process / processParameter / examples • Réglages des instruments • Taux d’échantillonage • Minimum & maximum offset • Sous-ensemble d’un équipement • Quel capteur a été utilisé dans un regroupement de capteurs

Recommendations • Procedure / INSPIRE_OM_Process / processParameter / examples • Cas concret • Inspire_OM_Process • identifier: ukmo_global_model, • documentation: http://www.metoffice.gov.uk/research/modelling-systems/unified-model/weather-forecasting • processParameter: http://inspire/processParameterValue.html#AnalysisTime • processParameter: http://inspire/processParameterValue.html#AssimilationWindow • OM_Observation • phenomenonTime: 00z 15/05/2011 - 00z 21/05/2011 • resultTime: 0420z 15/05/2011 • parameter: Name: http://inspire/processParameterValue.html#AnalysisTime , Value: 00z • 15/05/2011 • parameter: Name: http://inspire/processParameterValue.html#AssimilationWindow • , Value: 20z 14/05/2011 - 02z 15/05/2011

Recommendations • observedProperty • Un constat : besoin d’avoir des propriétés complexes (exemple : précipitation = ‘pluie’ VS précipitation = ‘neige’) • Un modèle développé dans le cadre de CSML est en cours de proposition à l’OGC. • Ce modèle est recommandé.

Recommendations • observedProperty - exemple d’application du modèle en question

Recommendations • Result • Besoin : permettre de réutiliser les standards d’encodage définis par l’industrie (i.e. NetCDF, SEG-Y, LAS, WITSML, …) • -> Les résultats doivent contenir une information sommaire sur le type d’encodage utilisé • -> Réutilisation d’un design pattern de CSML <Coverage> <domain>.. .encode domain inline e.g. x, y, z, t axes .. </domain> <rangeType> ... encode inline using swe:DataRecord </rangeType> <rangeSet> ... xlink to the file containing the values.. </rangeSet> </Coverage>

Recommendations • Pointer vers une observation depuis un feature INSPIRE I

Recommendations • Pointer vers une observation depuis un feature INSPIRE II

Recommendations • Fourniture de données -> Recommendation d’inclure les services de Sensor Observation Service comme ‘INSPIRE Download Service’ -> Forte recommentation pour des registres de codelistes de référence

Merci de votre attention • Contact : s.grellet@oieau.fr

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