1 / 6

Программная система анализа и интерпретации экстремальных явлений

Программная система анализа и интерпретации экстремальных явлений. Комалева О.А. СПбГУ ИТМО, НИИ НКТ, 2008. Проблема. Оценка экстремальных явлений для произвольных многомерных величин максимальная высота волн за 1000 лет

duscha
Download Presentation

Программная система анализа и интерпретации экстремальных явлений

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Программная система анализа и интерпретации экстремальных явлений Комалева О.А. СПбГУ ИТМО, НИИ НКТ, 2008

  2. Проблема • Оценка экстремальных явлений для произвольных многомерных величин • максимальная высота волн за 1000 лет • Завышение оценок экстремальных характеристик с целью минимизировать влияние ошибки в определении характеристик экстремальных явлений приводит к увеличению стоимости самого объекта. • строительстве буровых платформ, • Мексиканский залив: «лишние» 0,5 м. • высоты волны, возможной 1 раз в 100 лет • – от 1 до 2 млн. долларов. Предпосылки

  3. Суть • Обоснование возможности оценки явления не обеспеченных данными : • одномерный случай – теорема Фишера-Типпетта о трех видах распределения (Гумбеля, Фречета, отрицательное распределение Вейбулла) • многомерный случай – все значительно запутаннее, на данный момент теория не до конца оформлена • Цель: предоставить возможность широкой аудитории использовать существующие результаты теории экстремальных явлений для оценки рисков • адаптация существующей теории на практику

  4. Этапы • Обзор и анализ существующих методов оценки многомерных экстремумов • Создание совокупности имитационных моделей случайных явлений • Разработка имитационной среды, для созданных моделей • Разработка сервиса

  5. Сравнение с аналогами • Data mining • SPSS • STATISTICA • Специализированные средства • XTREMES • EVIS, EVIM

  6. Область применения • Оценка рисков: • гидрометеорология; • строительство; • эксплуатация; • медицина; • бизнес. • Обеспечение процесса принятия решений на всех этапах жизненного цикла: • обоснование целесообразности и инвестиционной привлекательности проекта; • обеспечение строительных работ (для объектов, • возводимых непосредственно в районе эксплуатации); • нормирование условий эксплуатации объекта; • разбор аварий; • реконструкция на тренажере экстремальных ситуаций.

More Related