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Primeiros Passos em CUDA. Divino César S. Lucas Pontifícia Universidade Católica de Goiás - PUC. Instalar o GCC 4.3. sudo mkdir /usr/bin/gcc-4.3 sudo mkdir /usr/bin/g++-4.3 sudo mkdir /usr/bin/g++-4.4 sudo apt-get install gcc-4.3 g++-4.3
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Primeiros Passos em CUDA Divino César S. Lucas Pontifícia Universidade Católica de Goiás - PUC
Instalar o GCC 4.3 sudo mkdir /usr/bin/gcc-4.3 sudo mkdir /usr/bin/g++-4.3 sudo mkdir /usr/bin/g++-4.4 sudo apt-get install gcc-4.3 g++-4.3 sudo update-alternatives –install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.3 40 –slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.3 sudo update-alternatives –install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.4 60 –slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.4 sudo update-alternatives –config gcc
Instalar o Driver Remova o driver: sudo apt-get –purge remove nvidia-* Crie o arquivo/etc/modprobe.d/nvidia-graphics-drivers.confcom o seguinteconteúdo: blacklist vga16fb blacklist nouveau blacklist lbm-nouveau blacklist nvidia-173 blacklist nvidia-96 blacklist nvidia-current blacklist nvidiafb
Instalar o Driver Crieouajuste /etc/X11/xorg.confcom o seguinteconteúdo: Section “Device” Identifier “Device0″ Driver “nvidia” VendorName “NVIDIA Corporation” EndSection Reinicie o computador Instale o Driver: chmod +x NVIDIA-Linux-<versao>.run sudo ./NVIDIA-Linux-<versao>.run Reinicie o computador
Instalar o Toolkit Instale o toolkit: chmod +x cudatoolkit_3.0_linux_<versao>.run sudo ./cudatoolkit_3.0_linux_<versao>.run Edite o .bashrc #### CUDA Settings #### # Toolkit/SDK export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib Adicione no arquivo /etc/ld.so.conf /usr/local/cuda/lib sudo ./ldconfig
Instalar o SDK Instale o SDK: chmod +x gpucomputingsdk_3.0_linux.run sudo ./gpucomputingsdk_3.0_linux.run Altere ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/common/commom.mk NVCCFLAGS += --compiler-options -fno-strict-aliasing --compiler-options -fno-inline Dependências do SDK: sudo apt-get install libgl1-mesa-dev libglu1-mesa-dev mesa-commondev libgl1-mesa-dev libglu1-mesa-dev libxi-dev libxmu-dev freeglut3 libmotif3 sudo ln -s /usr/lib/libglut.so.3 /usr/lib/libglut.so sudo ln -s /usr/lib/libXm.so.6 /usr/lib/libXm.so sudo rm /usr/lib/libGL.so sudo ln -s /usr/lib/libGL.so.1 /usr/lib/libGL.so
Rodando os exemplos do SDK Compilandoosexemplos do SDK: cd <diretório do usuário>/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C Make Executarosexemplos: cd bin/linux/release ./fluidsGL ./particles
Criando um Novo Projeto • Crie um novo projeto: • Cd ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/srccp –R template/ novoProjeto/cd novoProjeto/mv template.cu novoProjeto.curmtemplate_kernel.curmtemplate_gold.cpp
Criando um Novo Projeto • Altere o Makefile: • # Add source files hereEXECUTABLE := novoProjeto# CUDA source files (compiled with cudacc)CUFILES := novoProjeto.cu# CUDA dependency filesCU_DEPS := # C/C++ source files (compiled with gcc/g++)CCFILES = := • Include ../../common/common.mk
Criando um Novo Projeto novoProjeto.cu
Usando o Visual Profiler • Execute o profiler: • mkdirprofilercd /usr/local/cuda/cudaprof/bin./cudaproof & • Crie um novo projeto: • File -> NewnovoProjeto ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/src/novoProjeto/profiler • Session • Launch = "~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/bin/linux/release/novoProjeto" W. Dir = ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/bin/linux/release • Profiler Counters • Selecione "Select All Counters" clique em "start"
