170 likes | 490 Views
Дисциплина: Синергетика для инженеров Преподаватель: профессор каф. общей физики Н.Н. Никитенков. Модель брюсселятора Разработана как о дна из моделей реакции Белоусова-Жаботинского для о писания эффектов, возникающие в химических реакторах.
E N D
Дисциплина: Синергетика для инженеров Преподаватель: профессор каф. общей физики Н.Н. Никитенков Модель брюсселятора • Разработана как одна из моделей реакции Белоусова-Жаботинского для описания эффектов, возникающие в химических реакторах. • Является одной из самых известных моделей, разработанной еще на ранних стадия изучения реакции. • Название связано с ее разработкой брюссельской научной школой И. Пригожина. Модель призвана описать распределение реагентов по пространству и их изменение со временем. • При исследовании этой модели выяснены свойства диссипативных структур во многих нелинейных системах, в том числе не имеющих отношения к химии.
Схема открытой химической системы (химический реактор).
В соответствии с законом действующих масс, если смешать два химически реагирующих вещества, Хи Y, то получится вещество Z (Х + Y → Z). • Скорость изменения концентрации вещества Zпропорциональна произведению концентраций веществ X и Y,с коэффициентом пропорциональности, называемом «постоянная реакции k». • Обозначая через X, Yконцентрации исходных веществ, через Zпродукт их реакции, можно записать: То есть, для того чтобы реакция шла, молекулы X должны сталкиваться с молекулами Y. Вероятность таких столкновений пропорциональна числу молекул Xи Y в единице объема (т.е. их концентрациям ).
Постоянная реакции kзависит от размеров молекул, их внутренних степеней свободы, скоростей и т.д. • Если в реакции молекулы Х числом п взаимодействуютс одной молекулой Y, то изменение концентрации вещества Z пропорциональноXnY. • Пусть в некотором химическом реакторе превращения идут по следующей схеме: • Пусть концентрации веществ А и Вв реакторе поддерживаются постоянными, а вещества D и Е каким-то образом из реактора удаляются, то есть, в объеме реактора происходит непрерывный обмен веществом (система является открытой). • Пусть скорости обратных реакций много меньше скоростей прямых реакций, условно: (k–1, k–2, k–3, k–4) << (k1, k2, k3, k4). Тогда, если обозначить через концентрацию вещества X, через – концентрацию вещества A и т.д., из закона действующих масс получим следующую систему уравнений:
Множители , учитывают диффузию реагентов и , концентрации которых в разных точках реактора вследствие диффузии могут быть различными (D1,D2– соответствующие коэффициенты диффузии). • Перейдем к другой системе единиц, сделав следующую замену переменных следующим образом: тогда легко записать систему уравнений в частных производных, которую, собственно и называют моделью брюсселятора: Что является управляющими параметрами данной системы ??
Поскольку вещества X и Y остаются в реакторе, требуется выполнение следующих краевых условий: Xx(0,t)=Xx(l,t)=0, Yx(0,t)=Yx(l,t)=0, l – характерный размер реактора. Поведение решений • У полученной системы можно выявить простые решения, например стационарные и однородные по пространству. Для этого все производные нужно положить равными нулю, тогда получим систему обычных алгебраических уравнений: А–(B+1)X+X2Y=0, BX–X2Y=0. • Единственное решение полученной системы алгебраических уравнений: Х=А, Y=B/А. Данное решение играет особую роль. Рассмотрим, например, как меняется поведение решения, если менять концентрацию вещества B и начальные распределения концентраций X(х,0), Y(x,0).
Если концентрация вещества B невелика, то независимо от начальных условий через определенное время установятся концентрации Х(x,t)=A, Y(x,t)=B/A. Такое решение (устойчивое стационарное), на которое независимо от начальных условий выходят изучаемые распределения параметров при небольших внешних воздействиях есть у многих нелинейных систем получило название термодинамической ветви. • Если зафиксировать начальные концентрации Х(х, 0), Y(х, 0) и увеличивать значение B, то начиная с некоторого критического значения B0 происходит выход на немонотонные стационарные распределения концентраций, например такие, как показаны на следующем слайде.
Стационарные диссипативные структуры, возникающие в модели брюсселятора. Параметры нелинейной среды: А=2; B=4,6; D1=1,6·10–3; D2=8,0·10–3. Распределение концентрации X. Два различных типа структур, возможных в одной и той же нелинейной среде при задании различных начальных данных. Параметры нелинейной среды: A=2; B = 4,6; D1 = 1,6·10–3; D2 = 8,0·10–3.
Неожиданность полученного результата: Распределение реагирующих веществ по горизонтали неоднородно (хотя сила тяжести направлена по вертикали) – то есть в среде могут возникать пространственные структуры путем сосредоточения одних реагентов в одних частях реактора, других – в других. В связи с этим встает множество вопросов, например: – как отражаются на структурах константы реакций? – какая концентрация веществ является оптимальной для образования структур? • Ответы на эти вопросы важны для многих задач химической технологии. Возвращаясь к модели брюсселятора, заметим, что стационарное решение Х=А, Y=B/A удовлетворяет краевой задаче при любых B. Следовательно, при B>В0 появляется несколько стационарных решений, то есть, происходит ветвление решений – бифуркация.
До сих пор для анализа решений фиксировались начальные концентрации и изменялось значение В. Теперь зафиксируем какое-нибудь значение В>В0 и будем менять профили начальных концентраций X(х,0), Y(x,0). • При некоторых значениях B можно наблюдать следующий эффект: при одних начальных данных имеет место выход на одно стационарное решение, при других – на другое. • Два стационарных решения, возможных при одних и тех же параметрах среды но разных начальных данных, показаны на предыдущем слайде снизу: выход на одно и то же стационарное решение происходит с целого класса начальных концентраций, то есть так же, как в модели тепловых структур (лекция 5) имеет место «забывание» начальных данных.
Если решение Х=А, Y=В/А получено точно, то оно меняться не будет. Однако расчеты на ЭВМ дают другую картину: даже очень малые отклонения, которые, всегда имеют место, быстро нарастают, и далее происходит выход на один из неоднородных устойчивых стационаров. • Такие отклонения – флуктуации – всегда есть в физических, химических и биологических системах. Расчеты на ЭВМ показывают, что флуктуации, в отличие от равновесных процессов, изучаемых классической термодинамикой, определяют всю дальнейшую судьбу нелинейной (открытой, диссипативной) системы.
Если поставить шарик на вершину горба, в точку О, то в соответствии с законами механики он может оставаться на вершине (это соответствует стационарному решению уравнений, описывающих движение шарика), но флуктуации выведут его из равновесия и он начнет двигаться. Постепенно из-за трения энергия шарика будет уменьшаться, и, в конце концов, он остановится на дне желоба в точке М или N. В какой именно точке он окажется, зависит от знака флуктуации, которая вывела шарик из равновесия. • Роль точки О у нас играла термодинамическая ветвь, роль равновесных положений М и N – стационарные устойчивые решения, такие, как показаны на слайде 8. Можно сказать, чтопричиной возникновения структур являются внутренние свойства системы, а поводом – вносимые флуктуации. Иллюстрация роли флуктуаций: флуктуация выводит шарик из неустойчивого равновесия (точка O) в устойчивое состояние равновесия (точки M или N).
Такое поведение характерно для многих нелинейных неравновесных систем. Флуктуации можно учесть, добавив в правую часть уравнения системы «брюсселятор» (слайд 5) случайные функции. Они могут отражать процессы, в детали которых сейчас вникать не будем. Возможный вид случайной функции F(t).
В необходимости учитывать флуктуации, которые, нарастая, могут изменить основные характеристики процессов, кроется одно из важных отличий сложных систем от простых (нелинейных от линейных). Даже слабое воздействие на нелинейную систему в окрестности B0 может определить ее дальнейшую судьбу, в то время как вдали от В0 влияние этого воздействия не ощущается. Здесь имеет место резонансное возбуждение – воздействие, согласованное с внутренними свойствами нелинейной системы и сильно влияющее на нее.