SYSTEMES D’INFORMATION SUPPORTS AUX ACTEURS, EN CONDUITE DE LA CONCEPTION

1. Habilitation à Diriger des Recherches SYSTEMES D’INFORMATION SUPPORTS AUX ACTEURS,EN CONDUITE DE LA CONCEPTION Christophe MERLO IMS/LAPS – Université Bordeaux 1 UMR 5218 BORDEAUX 20 mai 2009

2. Sommaire Système Environnements d’assistance Acteurs • Partie 1 : Parcours et problématique • Partie 2 : Evolution de la problématique • Modélisation du système de conception • Concevoir et déployer des outils supports • Etudier les acteurs « en action » • Partie 3 : Principaux projets contributeurs • Le projet IPPOP • Le projet ATLAS • Les projets PLM • Le partenariat Ederena • Partie 4 : Synthèse et perspectives HDR, 20/05/09

3. Parcours éducatif et professionnel PARCOURS 1984 Bac C, Bayonne DESS Mathématiques Appliquées à l’Informatique, UPPA, Pau 1989 Une approche globale du besoin au développement de solutions opérationnelles HDR, 20/05/09

4. Parcours éducatif et professionnel PARCOURS 1984 Bac C, Bayonne DESS Mathématiques Appliquées à l’Informatique, UPPA, Pau 1989 Consultant - Enseignant, Centre de Ressources Technologiques « Innovation-Logiciel-Systèmes », C.R.T. I.L.S., 1989 à 2000 Enseignant Actions de transfert : aide au choix et déploiement d’outils pour la conception Actions de sensibilisation 2000 Consultant Outils pour la conception : CFAO/calcul SGDT Protypage rapide, numérisation Méthodes spécifiques : Echanges de données CAO Méthodes de modélisation CAO Génie logiciel La maîtrise des outils des concepteurs Une prise en compte de besoins multi-métiers Une exigence vis-à-vis du résultat / « client » HDR, 20/05/09

5. Parcours éducatif et professionnel PARCOURS 1984 Bac C, Bayonne DESS Mathématiques Appliquées à l’Informatique, UPPA, Pau 1989 Consultant - Enseignant, C.R.T. I.L.S. Utilisateurs 2000 L’utilisateur doit s’adapter Outils Le périmètre est inadéquat Entreprises L’organisation doit s’adapter Une insatisfaction grandissante… HDR, 20/05/09

6. Parcours éducatif et professionnel PARCOURS 1984 Bac C, Bayonne DESS Mathématiques Appliquées à l’Informatique, UPPA, Pau 1989 Consultant - Enseignant, C.R.T. I.L.S. DEA Automatique Productique, LAP/GRAI, U.Bordeaux 1 1999 Utilisateurs 2000 Ingénieur Chercheur, ESTIA, 2000 à 2003 Thèse de doctorat, LAP/GRAI, U.Bordeaux 1 2003 Conception d’outils adaptés Spécialité Productique • Directeurs de thèse : • Guy Doumeingts • Philippe Girard La conduite de la conception Vision systémique Outils Entreprises L’apprentissage d’une démarche scientifique La satisfaction d’une problématique adaptée Le système de conception HDR, 20/05/09

7. La conduite de la conception CONDUITE Mesure, Déploiement évaluation, conduite diagnostic ACTION PARCOURS Proposer des mécanismes de conduite d’un système : Le modéliser Décrire le fonctionnement de ce modèle Déterminer sur quels facteurs agir • La conduite de la conception est une approche globale [Girard 99] qui agit sur : • le PRODUIT à concevoir • le PROCESSUS de conception du produit • l’ORGANISATION supportant le processus Mettre en place des outils méthodologiques et opérationnels Exploiter le modèle en situation réelle « L’homme est à la fois le moteur de la conception et doit être assisté par des outils lui permettant de remplir les objectifs qui lui sont confiés, et à la fois une ressource qu’il faut conduire et piloter » [Merlo 03] HDR, 20/05/09

8. Parcours éducatif et professionnel PARCOURS 1984 Bac C, Bayonne DESS Mathématiques Appliquées à l’Informatique, UPPA, Pau 1989 Consultant - Enseignant, C.R.T. I.L.S. Système DEA Automatique Productique, LAP/GRAI 1999 Utilisateurs 2000 Ingénieur Chercheur, ESTIA Thèse de doctorat, LAP/GRAI 2003 Enseignant Chercheur, ESTIA Recherche Environnements d’assistance Membre du LAPS/GRAI depuis le 1er janvier 2007 Outils 2009 Membre de l’IMS, UMR 5218, depuis janvier 2009 Acteurs Entreprises Développement d’une problématique selon 3 points de vue complémentaires HDR, 20/05/09

9. 3 axes d’investigation PROBLEMATIQUE Système Modéliser le système en vue de sa conduite Méthodologies de mise en œuvre Amélioration de la conduite Environnements d’assistance Concevoir et déployer des outils support Amélioration des spécifications Méthodes de travail Acteurs Etudier les acteurs « en action » HDR, 20/05/09

10. Cartographie des encadrements et des projets PROBLEMATIQUE MMP (contrat) ISTA3 (FUI) Thèse personnelle Thèse M.Romain Système Agents logiciels Environnements d’Assistance Acteurs 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2001 2002 2003 2000 HDR, 20/05/09

11. Cartographie des encadrements et des projets PROBLEMATIQUE Axe Système Prototype IPPOP Master L.Girouard Logiciel SIREP ATLAS (ANR) IPPOP (RNTL) Axe Environnements d’Assistance Opération PLM Aquitaine (Drire) Master A.Odinot Maquettes Windchill Maquettes Windchill Axe Acteurs 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2001 2002 2003 2000 HDR, 20/05/09

12. Cartographie des encadrements et des projets PROBLEMATIQUE Axe Système Axe Environnements d’Assistance Maquettes Windchill ISGA (contrat) Axe Acteurs Thèse G.Pol Logiciel CoCa Ederena Concept (partenariat) 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2001 2002 2003 2000 HDR, 20/05/09

13. Cartographie des encadrements et des projets PROBLEMATIQUE Axe Système ATLAS (ANR) IPPOP (RNTL) Axe Environnements d’Assistance Maquettes Windchill Turbomeca (contrat) Master A.Odinot Thèse L.Serna Thèse E.Chapotot Axe Acteurs 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2001 2002 2003 2000 HDR, 20/05/09

14. …vers ma problématique PROBLEMATIQUE Prise en compte du facteur humain et des mécanismes collaboratifs Etude et mise en œuvre d'environnements d'assistance pour les acteurs de la conception, dans un contexte de conduite de la conception Déploiement de solutions en entreprise, étude des systèmes PLM Caractérisation d’environnements d’assistance proactifs, capitalisation des connaissances Coordination des projets, prise en compte de la performance HDR, 20/05/09

15. Sommaire Système Environnements d’assistance Acteurs • Partie 1 : Parcours et problématique • Partie 2 : Evolution de la problématique • Modélisation du système de conception • Concevoir et déployer des outils supports • Etudier les acteurs « en action » • Partie 3 : Principaux projets contributeurs • Le projet IPPOP • Le projet ATLAS • Les projets PLM • Le partenariat Ederena • Partie 4 : Synthèse et perspectives HDR, 20/05/09

16. Démarche scientifique Système Environnements d’assistance Acteurs MODELISATION SYSTEME OBJECTIFS Analyse Conception Modèles Modélisation Implémentation Monde réel Changement / Retour Système étudié Nouveau système Une démarche pour la réingénierie HDR, 20/05/09

17. Première formulation de la problématique Système Environnements d’assistance Acteurs MODELISATION SYSTEME Méthode de mise en œuvre de la conduite de la conception Modélisation du système existant Modélisation du système cible Etude de terrain Implantation, Mise en œuvre de la conduite Environnement informatique support pour la conduite HDR, 20/05/09

18. Le modèle du système de conception Système Environnements d’assistance Acteurs MODELISATION SYSTEME Périmètre ? [Lemoigne 77, Doumeingts 84] Coordination et contrôle de la conception Objectifs Informations externes SYSTEME DECISIONNEL Informations de pilotage Informations de suivi SYSTEME D’INFORMATION SYSTEME TECHNOLOGIQUE Définition du produit et des procédés Besoins Pour quels utilisateurs ? Pour quelles activités ? L’origine de tous mes travaux… [Girard 99] HDR, 20/05/09

19. Structuration d’un système décisionnel et d’un système technologique Synchronisation entre les fonctions Synchronisation entre les fonctions Système Informations de suivi Cadre de conception CENTRE DE CONCEPTION Environnements d’assistance Etat j-1 du modèle produit, q j-1 Etat j du modèle produit, q j Acteurs MODELISATION SYSTEME Ce modèle a-t-il une réalité en entreprise ? Coordination entre les niveaux GERER LA CONNAISSANCE PRODUIT GERER LES INFOS PROJETS Infos internes Infos internes GERER LES BESOINS GERER LES RESSOURCES Infos externes Infos externes CONCEVOIR PLANIFIER Stratégique (H/P) CENTRE DE DECISION CENTRE DE DECISION Tactique (H/P) Opérationnel (H/P) Comment le mettre en application ? Comment gérer les flux d’informations ? Quelles informations ? Des réponses qui ont muri à travers les projets HDR, 20/05/09

20. Méthode GRAI INGENIERIE Système Environnements d’assistance Acteurs MODELISATION SYSTEME Initialisation Système existant Périmètre PHASE MODELISATION Représentation de la vue fonctionnelle Modélisation du système décisionnel Modélisation du système technologique Formalisme IDEF et processus DIAGNOSTIC PHASE CONCEPTION Conception du système décisionnel Caractérisation du système technologique Structure GRAI R&D Réseaux GRAI HDR, 20/05/09

21. Evolution de la problématique Système Environnements d’assistance Acteurs MODELISATION SYSTEME • Définition • Une connaissance est propre à un individu • Une connaissance s’appuie sur des informations contextualisées et objectivées[Link Pezet 89] Proposition d’une méthode de conduite de la conception Modélisation du système existant Modélisation du système cible Etude de terrain Implantation, Mise en œuvre de la conduite Modélisation des connaissances • Gestion des connaissances pour : • comprendre comment les acteurs réalisent leurs activités • permettre aux acteurs de la conduite : • de prendre les décisions de coordination et de collaboration • d’évaluer la performance des activités pilotées • permettre aux acteurs de la conception : • de concevoir et de collaborer • de tracer les connaissances relatives à leurs activités Proposition d’un environnement informatique support pour la conduite Analyse des activités des acteurs de la conduite et de la conception • Proposition • Les connaissances sont structurées par niveaux de complexité croissante • dans le cadre de la conduite : QUOI ? COMMENT ? POURQUOI(ou DANS QUEL BUT) ? HDR, 20/05/09

22. Cartographie complète des connaissances en conduite Système Environnements d’assistance Acteurs MODELISATION SYSTEME Connaissances opérationnelles QUOI ? COMMENT ? Connaissances capitalisées POURQUOI ? DANS QUEL BUT ? HDR, 20/05/09

23. Prise en compte des besoins métiers Système Environnements d’assistance Acteurs MODELISATION SYSTEME Projet IPPOP Encadrement de 2 DEA/Master Collaboration thèse E.Chapotot / J.Legardeur Thèse L.Serna / X.Fischer – 2004 - 2007 Un processus de prise de décision collective : • Négociation • Choix • Décision Collaboration entre experts CENTRE DE CONCEPTION Aide à la décision en phase de conception préliminaire Supporté par la modélisation de connaissances : les préférences techniques ; et une méthode pour les exploiter HDR, 20/05/09

24. Méthode GRAI INGENIERIE CONNAISSANCES ELEMENTAIRES ENTITESSIMPLES ENTITES COMPLEXES CONNAISSANCES DE TRANSFORMATION TRANSFORMATIONS SIMPLES Système TRANSFORMATIONS COMPLEXES CONNAISSANCES D’EXPERTISE EXPERTISESSIMPLES EXPERTISESCOMPLEXES Environnements d’assistance Acteurs MODELISATION SYSTEME Initialisation Système existant PHASE MODELISATION Représentation de la vue fonctionnelle Modélisation du système décisionnel Modélisation du système technologique DIAGNOSTIC PHASE CONCEPTION Conception du système décisionnel Caractérisation du système technologique Modèle générique des connaissances Modélisation des connaissances • Instanciation du modèle des connaissances générique en fonction des résultats du diagnostic HDR, 20/05/09

25. Méthode GRAI INGENIERIE Système Environnements d’assistance Acteurs MODELISATION SYSTEME Démarche de spécification basée sur UML Initialisation Système existant PHASE MODELISATION Représentation de la vue fonctionnelle Modélisation du système décisionnel Modélisation du système technologique Modélisation du système d’information DIAGNOSTIC PHASE CONCEPTION Spécifications fonctionnelle du futur système d’information Conception du système décisionnel Caractérisation du système technologique Modélisation des connaissances Conception progressive du futur système d’information Organisation, Ressources, Procédures Développement / Acquisition puis Configuration et Intégration Implantation Nouveau système HDR, 20/05/09

26. Bilan de la problématique Système Environnements d’assistance Acteurs MODELISATION SYSTEME Méthode GRAI Ingénierie Réseaux GRAI Actigrammes Structure GRAI R&D Modélisation du système de conception Modélisation des connaissances Modélisation du système d’information Etude de terrain Implantation, Mise en œuvre de la conduite Approche UML Modèle intégré Produit-Processus-Organisation Démarche de conduite Comment corréler les modèles antérieurs ? Environnements informatiques supports pour les acteurs en conduite Jusqu’où spécifier dans un processus de développement logiciel ? Impacts de la collaboration Analyse des activités des acteurs de la conduite et de la conception HDR, 20/05/09

27. Sommaire Système Environnements d’assistance Acteurs • Partie 1 : Parcours et problématique • Partie 2 : Evolution de la problématique • Modéliser le système de conception • Concevoir et déployer des outils supports • Etudier les acteurs « en action » • Partie 3 : Principaux projets contributeurs • Le projet IPPOP • Le projet ATLAS • Les projets PLM • Le partenariat Ederena • Partie 4 : Synthèse et perspectives HDR, 20/05/09

28. Amélioration progressive d’une démarche d’implémentation Système Environnements d’assistance Diagrammes des cas d’utilisation Diagrammes d’activités Diagrammes de classes Diagrammes état - transition Scénarios utilisateurs Diagrammes de séquence Acteurs SPECIFICATION projet ATLAS (ANR) – 2008 - 2011 Vue métier Modèles conceptuels Maquettes partielles Spécifications conceptuelles 1 4 2 5 Spécifications techniques 3 Cas industriels Vue utilisateur Maquette Levée des ambiguïtés entre les spécifications issues des modèles et spécifications pour le développement HDR, 20/05/09

29. Evolution de la problématique Système Environnements d’assistance Acteurs SPECIFICATION Comment valider les modèles et les méthodes via les logiciels développés ? Méthode GRAI Ingénierie Réseaux GRAI Actigrammes Structure GRAI R&D Modélisation du système de conception Modélisation des connaissances Modélisation du système d’information Etude de terrain Implantation, Mise en œuvre de la conduite Validation Adéquation Approche UML Modèle intégré Produit-Processus-Organisation Méthode de spécification Démarche de conduite Mise en œuvre d’environnements supports pour les acteurs en conduite Déploiement Analyse des activités des acteurs : de la conduite et de la conception Comment garantir une implantation efficiente au sein de l’entreprise ? HDR, 20/05/09

30. Plusieurs approches possibles Système Environnements d’assistance Acteurs SPECIFICATION • Prototypes peu opérationnels : • Expérimentation en environnement industriel impossible • Tests de « laboratoire » avec industriels • Expérimentation avec des étudiants : Pegase (V.Robin) - 2007 • Plusieurs constats non résolus : • Multiplication du travail de saisie • Comment capitaliser ? • Impact des accès multiples • Tests ergonomiques • Un écart important avec les habitudes en gestion de projet • Rendre les environnements pro-actifs : • Principe de l’information poussée • Capitalisation des connaissances • Technologies agents • Mécanismes prévus dans les prototypes : • indicateurs automatisés, gestion des flux d’information prédéfinis, mécanismes d’alerte et tableaux de bord, workflow… • Proposition d’une architecture et prototypage • Problème du prototype non opérationnel Difficultés de la valorisation scientifique Encadrement DUT/Master (UPPA) – 2002/2004 HDR, 20/05/09

31. Comment traiter le problème de l’implantation en entreprise ? Système Environnements d’assistance Acteurs DEPLOIEMENT • A partir des prototypes développés • Un écart important entre un prototype et un système d’information professionnel : • technologies employées • fonctionnalités • robustesse • compétences nécessaires • Des environnements industriels existants : les systèmes PLM • un système PLM est-il représentatif d’un environnement d’assistance à la conduite ? • un système PLM peut-il devenir cet environnement d’assistance ? • comment implanter un système PLM ? • Plusieurs travaux académiques et industriels : • Etude des corrélations entre PLM et conduite • Etude de méthodes d’implantation spécifiques Système PLM : ensemble d’outils, dont un SGDT, pour la gestion de données techniques tout au long du cycle de vie du produit HDR, 20/05/09

32. Bilan de la problématique Système Environnements d’assistance Acteurs DEPLOIEMENT Méthodologie GRAI Ingénierie Modélisation du système de conception Modélisation des connaissances Modélisation du système d’information Etude de terrain Implantation, Mise en œuvre de la conduite Validation Adéquation Méthodes pour la mise en œuvre d’environnements d’assistance Méthode de spécification conceptuelle Architecture Intégration Expertise métier Vue utilisateur Méthodes d’implantation et validation Déploiement Conduite Conduite et PLM PLM Conduite et PLM PLM Analyse des activités des acteurs : de la conduite et de la conception HDR, 20/05/09

33. Sommaire Système Environnements d’assistance Acteurs • Partie 1 : Parcours et problématique • Partie 2 : Evolution de la problématique • Modélisation du système de conception • Concevoir et déployer des outils supports • Etudier les acteurs « en action » • Partie 3 : Principaux projets contributeurs • Le projet IPPOP • Le projet ATLAS • Les projets PLM • Le partenariat Ederena • Partie 4 : Synthèse et perspectives HDR, 20/05/09

34. Coordination des mécanismes collaboratifs Système Environnements d’assistance Acteurs COLLABORATION Anticiper en définissant les leviers d’action collaboratifs les plus aptes à la satisfaction des objectifs Evaluer l’impact des mécanismes collaboratifs sur le niveau de satisfaction des objectifs CENTRE DE DECISION Cadre de conception Informations de suivi Indicateurs de performance portant sur les mécanismes collaboratifs Quels sont les facteurs de collaboration pertinents ? Mécanismes collaboratifs Planifié Formalisé CENTRE DE CONCEPTION Flexible Emergent Flux PRODUIT / PROCESSUS HDR, 20/05/09

35. Principe d’une méthode d’analyse des mécanismes collaboratifs Système Environnements d’assistance Acteurs COLLABORATION Thèse G.Pol – 2003 - 2007 Collaboration J.Legardeur CENTRE DE DECISION Informations de suivi dont INDICATEURS DE PERFORMANCE Préconisations Cadre de conception ETUDE DE LA COLLABORATION Préconisations Diagnostics collaboration & coordination Informations sur les mécanismes collaboratifs Analyse de la collaboration Planifié Formalisé CENTRE DE CONCEPTION Flexible Emergent Flux PRODUIT / PROCESSUS HDR, 20/05/09

36. Méthodologie de recherche Système Environnements d’assistance Acteurs COLLABORATION OBJECTIFS Observation participante et recherche-action en terrain industriel Analyse Conception Modèles Modélisation Une méthode d’analyse Des retours pour la conduite Implémentation Un modèle de la collaboration Monde réel Changement / Retour Des expérimentations Un logiciel : CoCa Système étudié Nouveau système HDR, 20/05/09

37. Bilan de la problématique Système Environnements d’assistance Acteurs COLLABORATION Méthodologie GRAI Ingénierie Modélisation du système de conception Modélisation des connaissances Modélisation du système d’information Etude de terrain Implantation, Mise en œuvre de la conduite Méthodes pour la mise en œuvre d’environnements d’assistance Méthode de spécification conceptuelle Architecture Intégration Expertise métier Vue utilisateur Méthodes d’implantation et validation Outils collaboratifs Méthode d’analyse de la collaboration entre acteurs Analyse des évènements collaboratifs Capitalisation des bonnes pratiques PLM Observation participative Réingénierie des processus Gestion du changement Collaboration Méthode d’analyse HDR, 20/05/09 PLM

38. Sommaire Système Environnements d’assistance Acteurs • Partie 1 : Parcours et problématique • Partie 2 : Evolution de la problématique • Modélisation du système de conception • Concevoir et déployer des outils supports • Etudier les acteurs « en action » • Partie 3 : Principaux projets contributeurs • Le projet IPPOP • Le projet ATLAS • Les projets PLM • Le partenariat Ederena • Partie 4 : Synthèse et perspectives HDR, 20/05/09

39. Le cas d’étude MMP - 2002 PROJETS • Sous-traitant aéronautique concevant des injecteurs et des vérins hydrauliques • Diagnostic du système d’information • Plusieurs processus de développement de produits selon le type de projet / demande client PLAN ACTION PLAN(s) OBJET(s) Bureau d’études Resp. Commercial DECOMPOSITION DU PLAN OBJET Responsables BE, BM, Atelier, Logistique, Commercial, Dir. Bureau des Méthodes Un modèle réaliste mais complexe HDR, 20/05/09

40. Les cas d’étude du projet IPPOP (RNTL) – 2002 - 2005 CD CD PROJETS Gestion multi-niveaux des projets Entreprise Alstom Moteurs EADS CCR Stratégique Centre de décision Mécanisme de pilotage du projet Mécanisme de suivi du projet Indicateurs de performance Cadre de conception Projet de conception Equipe projet et ses responsables Tactique Support aux acteurs de la conception Opérationnel Synchronisation des flux d’information Synchronisation des flux d’information SP1 SP2 Planification prédéfinie et/ou dynamique T T T HDR, 20/05/09

41. Un modèle intégré pour l’amélioration desperformances PROJETS Encadrement DEA L.Girouard – 2005 Le modèle « PPO » Un modèle reconfigurable HDR, 20/05/09

42. Select Choix My activities Mes activités Début Start Fin End Description Description Look for a subcontractor Transmettre puissance 02 02 - - 10 10 - - 2006 2007 02 02 - - 12 12 - - 2006 2007 PROJETS Connexion : MERLO Christophe Portail IPPOP Logout Intégration Produit, Processus et Organisation pour améliorer la Performance en conception Processus IPPOP : Décomposer l’Activité PRODUIT PROCESSUS ORGANISATION Projet : Système multi-broches pour machine de perça Nom activité : Analyse de la transmission par rotation (F211) Mes activités: Chef de projet : Début : Fin : Décomposer l’activité DT d’entrée : DT de sortie : Voir flux d’information Vue collaborative Ressources humaines : Ressources matérielles : Mes collaborations: Version : Jalon : Choix Auteur Activité Domaine Problème Composant Calcul de Priorité : Pierre Nowak Mécanique Aucun Machine structure Bertrand Rose Test Mécanique Aucun Machine Save Valeur atteinte : Créer collaboration Gérer collaboration % d’avancement : Cancel Durée : HDR, 20/05/09

43. Comparaison Système PLM – Prototype IPPOP PROJETS Encadrement DEA L.Girouard – 2005 Configuration à l’aide de Windchill (PTC) Test à l’aide du prototype IPPOP HDR, 20/05/09

44. Le projet ATLAS (ANR) – 2008 - 2011 PROJETS Un système est un ensemble de « Building Blocks » [EIA632] Projet de développement du Système BB1 Objectifs Planification Tableaux de bord Exigences Solutions Sous-Projet BB11 Sous-Projet BB12 BB11 BB12 SP SP SP SP SP L’arborescence projet est calquée sur la décomposition du système Adaptation à l’ingénierie-système HDR, 20/05/09

45. Méthode d’implantation d’un système PLM PROJETS Collaborations avec l’UTT/UTC, B.Eynard Encadrement Master A.Odinot - 2005 Thèse G.Pol – 2003 - 2007 Contrat Ederena – 2004 - 2006 Opération collective Aquitaine – 2003 - 2007 • Méthode basée sur UML : • approche orientée-objet similaire à celle des systèmes PLM • adaptée à la modélisation du produit • adaptée à la modélisation des processus Phases préparatoires Analyse Spécifications Implémentation A1 A2 A3 Réingénierie de processus Audits Une démarche macro « traditionnelle » HDR, 20/05/09

46. Méthode d’implantation d’un système PLM PROJETS Analyse Spécifications Implémentation A1 A2 A3 Organisation et caractérisation des rôles Modélisation des processus A11 Caractérisation des données techniques A12 Etude interne Relations avec partenaires A13 Processus centré produit Processus centré projet Flux d’informations produit et projet Des correspondances avec la méthode GRAI Ingénierie HDR, 20/05/09

47. Le partenariat EDERENA – 2004 - 2006 PROJETS • Expérimentation de la méthode d’analyse des mécanismes collaboratifs au sein d’une PME (Ederena) • Un jeune chef de projet • Un processus de conception non formalisé et peu maîtrisé Thèse G.Pol – 2003 - 2007 Préconisations sur les leviers d’action Capture des données Préconisations Analyse de la collaboration Modélisation détaillée des processus Bonnes pratiques Validation de l’outil et de la démarche d’analyse Des retours pour la coordination… HDR, 20/05/09

48. Amélioration de la méthode d’implantation« d’environnements d’assistance » 2 Capture des évènements collaboratifs (Coca) Analyse des mécanismes collaboratifs Caractérisation des bonnes pratiques et préconisations 3 Organisation et rôles Processus de conception Flux d’information Processus détaillés 4 Groupes et rôles Données techniques Macro-projet et workflow PROJETS Analyse Méthode d’analyse de la collaboration 1 2 Spécifications 3 Implémentation 4 Interaction entre l’axe « environnements » et l’axe « acteurs » HDR, 20/05/09

49. Sommaire Système Environnements d’assistance Acteurs • Partie 1 : Parcours et problématique • Partie 2 : Evolution de la problématique • Modélisation du système de conception • Concevoir et déployer des outils supports • Etudier les acteurs « en action » • Partie 3 : Principaux projets contributeurs • Le projet IPPOP • Le projet ATLAS • Les projets PLM • Le partenariat Ederena • Partie 3 : Synthèse et perspectives HDR, 20/05/09

50. Mes 3 axes d’investigation SYNTHESE Système Modéliser le système en vue de sa conduite Méthodologies de mise en œuvre Amélioration de la conduite Environnements d’assistance Concevoir et déployer des outils support Amélioration des spécifications Méthodes de travail Acteurs Etudier les acteurs « en action » HDR, 20/05/09