1 / 31

คุณค่าของนักวิเคราะห์ใน ตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย

คุณค่าของนักวิเคราะห์ใน ตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย. Ravi Lonkani, Chiang Mai University Anya Khanthavit, Thammasat Uninversity Pornchai Chunahachinda, Thammasat Uninversity. Salt Lake City: Friday 13th October, 2006. กิตติกรรมประกาศ. Thailand Research Fund.

elgin
Download Presentation

คุณค่าของนักวิเคราะห์ใน ตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. คุณค่าของนักวิเคราะห์ในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทยคุณค่าของนักวิเคราะห์ในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย Ravi Lonkani, Chiang Mai University Anya Khanthavit, Thammasat Uninversity Pornchai Chunahachinda, Thammasat Uninversity Salt Lake City: Friday 13th October, 2006

  2. กิตติกรรมประกาศ • Thailand Research Fund. • Sungvien Indaravichai foundation. • Gady Jacoby Manitoaba University • The Stock Exchange of Thailand • The Security Analyst Association • มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ,

  3. แนวการนำเสนอ • Rationale & Objective • Literature Review • Data • Methodology & Results • Conclusion • Discussion

  4. มูลเหตุของการทำวิจัย • ความสำคัญของ คำแนะนำ หลักทรัพย์ • เป็นข้อมูลที่สรุปได้ดีที่สุดแล้ว • เป็นข้อมูลที่มีการทำการบ้านมาเป็นอย่างดีโดยนักวิเคราะห์หลักทรัพย์ • งานวิจัยในต่างประเทศล้วนแต่กล่าวว่าข้อมูล คำแนะนำการวิเคราะห์หลักทรัพย์นี้ เป็นข้อมูลที่มีผลต่อตลาดทุน • ในประเทศไทย ยังไม่มีการวิจัย ในประเด็นนี้ • ดังนั้นคณะผู้วิจัยจึงได้นำเสนอการวิจัยในหัวข้อ ‘The Value of Analysts’ Recommendations ครั้งนี้

  5. วัตถุประสงค์: 1. ศึกษาเหตุการณ์ • ทดสอบว่าข้อมูลคำแนะนำหลักทรัพย์นั้นมีคุณค่าต่อนักลงทุนหรือไม่ • ทดสอบว่าข้อมูลคำแนะนำหลักทรัพย์นั้นมีผลต่อตลาดทุนหรือไม่

  6. งานวิจัยอื่นที่เกี่ยวข้องงานวิจัยอื่นที่เกี่ยวข้อง • Analyst Coverage and recommendations • Womack(1996), Khantavit(1999), Barber et al.(2001), Desai et al.(2000), Jegadeesh et al. (2003) • Irvine(2003), Chan(2004) • Portfolio test on the value of recommendation • Barber et al.(2001), Jegadeesh and Kim (2003) • Analysts’ biases and characteristic • Michaely and Womack(1999), Kubik(2003), Cowen, Groysberg and Healy (2003) • Sorescu and Subrahyanam(2004) • Rajanand Servaes(1997) • Lai and Teo (2006), Chang and Seasholes(2003)

  7. ความน่าสนใจของตลาดหลักทรัพย์ในประเทศไทยความน่าสนใจของตลาดหลักทรัพย์ในประเทศไทย • ความหลากหลายของนักลงทุน(Heterogeneity of participants) • Heterogeneity of investors: significant individual investors relative to institution investors • Heterogeneity of analysts- foreign, local, institution • ข้อจำกัดการลงทุน (Constraint of trading activity) • short sell is limited • ‘high degree of asymmetric information among participants’ (Kim et al. (2004)), • ‘high involvement of family owners’ (Wiwattanakantang (2000)).

  8. สมมติฐานการทดสอบ • H1: ตลาดที่มีลักษณะของนักลงทุนรายย่อยอยู่มากนี้ ผลตอบแทนผิดปกติวันแรกของการลงทุนจะมีนัยสำคัญในวันที่เผยแพร่ข้อมูลคำแนะนำการวิเคราะห์หลักทรัพย์และหลังจากวันที่ได้มีการเผยแพร่ไปแล้วคำแนะนำดังกล่าวยังคงมีผลอยู่ต่อเนื่อง-herding. • H2: ผลตอบแทนผิดปกติจะเกิดขึ้นก่อนวันที่ประกาศอย่างเป็นทางการถ้าหากการเปิดเผยข้อมูลคำแนะนำนั้นมีการรับรู้ก่อน • H3: ข้อจำกัดในเรื่องของShort sale เป็นสาเหตุที่ทำให้ผลของคำแนะนำแต่ละประเภทมีคุณค่าได้ไม่เท่ากัน

  9. ข้อมูลและที่มาของข้อมูลข้อมูลและที่มาของข้อมูล • Recommendation data are from I/B/E/S • Strong buy, buy, hold, underperform, sell • All relevant data are from DATASTREAM • Recommendation period: 1993 to 2002 • 11,461 recommendations which cover 269 firms. • (Table 1)

  10. ข้อมูล

  11. ข้อมูลคำแนะนำจำแนกตามกลุ่มอุตสาหกรรมข้อมูลคำแนะนำจำแนกตามกลุ่มอุตสาหกรรม

  12. คำแนะนำหลักทรัพย์ ภาพรวม

  13. ผลตอบแทนผิดปกติจากการเปลี่ยนประเภทคำแนะนำผลตอบแทนผิดปกติจากการเปลี่ยนประเภทคำแนะนำ • ดูตารางที่ 7 ประกอบ

  14. วิธีการวิเคราะห์ Computed a consensus scores Form portfolios according to the consensus scores Observe return structure from each portfolio or transition of consensus score (see. Table 5, Table 6) (follow Barber et.al (2001)

  15. โครงสร้างการเปลี่ยนแปลงคำแนะนำโครงสร้างการเปลี่ยนแปลงคำแนะนำ

  16. การทดสอบ:การศึกษาเหตุการณ์ และผลตอบแทนจากการลงทุน Event Study Approach Abnormal Returns Market-adjusted Market and Risk Adjusted Investment Approach Fama-French Model CAPM

  17. ผลการทดสอบส่วน 1: การศึกษาเหตุการณ์ Market-Adjusted Return Market and Risk Adjustd Return

  18. ก่อนเหตุการณ์ Market adjusted returns Market and Risk Adjustd Return

  19. หลังเหตุการณ์ Market adjusted returns Market and Risk Adjustd Return

  20. สรุปผลการทดสอบเหตุการณ์สรุปผลการทดสอบเหตุการณ์

  21. แสดงผลตอบแทนสะสมเป็นรูปกราฟแสดงผลตอบแทนสะสมเป็นรูปกราฟ

  22. ผลการทดสอบที่สำคัญของส่วนที่ 1 • ตลาดมีการตอบสนองที่สอดคล้องกับคำแนะนำ • เช่นถ้ามีการปรับคำแนะนำขึ้น ตลาดตอบสนองทางบวก (ตาราง 7) • คำแนะนำที่มีผลต่อตลาดมากที่สุดและเห็นเด่นชัดที่สุดคือ‘strong buy’ ซึ่งมีนัยสำคัญทุกตาราง(ตาราง8, 9) • ผลตอบแทนผิดปกติมีทั้งก่อนและหลังการเผยแพร่ของคำแนะนำ สอดคล้องกับสมมติฐานที่ตั้งไว้ .

  23. ผลตอบแทนการลงทุน: • เป็นการทดสอบโดยจัดกลุ่มหลักทรัพย์ (Portfolio) ตามคำแนะนำของนักวิเคราะห์ • วัดผลตอบแทนของรายวัน • ปรับ Portทุกวัน • เปรียบเทียบกับผลตอบแทนตามทฤษฎี CAPM, FF

  24. ผลการทดสอบผลตอบแทน Portfolio จัดตามคำแนะนำ

  25. ผลการทดสอบผลตอบแทน Portfolio จัดตามคำแนะนำ

  26. ผลทดสอบมูลค่าการซื้อขายผลทดสอบมูลค่าการซื้อขาย

  27. สรุปผลจากงานวิจัยนี้ เห็นได้ชัดว่า คำแนะนำที่เป็น ‘strong buy’ recommendations เป็นคำแนะนำที่ทำให้ผู้ลงทุนได้ผลตอบแทนเกินปกติ ตอบได้เลยว่า ใช่แล้ว! คำแนะนำที่นักวิเคราะห์วิเคราะห์และเผยแพร่ให้กับนักลงทุนนั้นมี ‘คุณค่า’ ต่อตลาด มีการรับรู้ข้อมูลก่อนเผยแพร่ คุณค่าของคำแนะนำในการวิเคราะห์จะไม่ค่อยเห็นได้ชัดในกรณีคำแนะนำที่มีทิศทางลบ เพราะ----

  28. สรุปผลจากงานวิจัยนี้ • หลังจากที่ได้เผยแพร่คำแนะนำออกไปแล้วยังคงพบว่าผลตอบแทนนั้นมีการปรับตัวที่มีนัยสำคัญอยู่ด้วย แต่ข้อสรุปในจุดนี้ยังไม่ชัดเจนว่าจะเป็นการ herding หรือไม่เนื่องจากค่ามัธยฐานไม่สอดคล้องกับค่าเฉลี่ย

  29. เอางานวิจัยนี้ไปใช้ประโยชน์ได้อย่างไรเอางานวิจัยนี้ไปใช้ประโยชน์ได้อย่างไร • เราเดินมาถูกในเรื่องนโยบายการพัฒนานักวิเคราะห์ด้วยการสร้างคุณภาพให้กับนักวิเคราะห์ • นักวิเคราะห์ต้องระวังมากขึ้นในการเขียนบทวิเคราะห์เพราะถือเป็นข้อมูลสำคัญต่อตลาด • นักลงทุนควรให้ความสำคัญกับบทวิเคราะห์หลักทรัพย์มากขึ้นเพราะเป็นข้อมูลที่พิสูจน์แล้วว่ามี ‘คุณค่า’ • คำแนะนำการวิเคราะห์หลักทรัพย์ที่มีคุณค่า มากสุด คือ Strong Buy

  30. ข้อจำกัด • ด้วยข้อจำกัดของข้อมูล นักวิเคราะห์ในฐานข้อมูลนี้ส่วนใหญ่เป็นนักวิเคราะห์ต่างประเทศ มีนักวิเคราะห์ส่วนน้อยที่มาจากบริษัทหลักทรัพย์ไทย • อย่าลืมว่า ค่าที่เห็นนั้นเป็นค่าเฉลี่ย ดังนั้น อาจ มีบางบริษัทหลักทรัพย์ที่ไม่เคยวิเคราะห์ได้ถูกต้องเลยก็ได้

  31. ขอบคุณครับ Q & A

More Related