1 / 23

ТЕХНОЛОГИИ

ТЕХНОЛОГИИ. ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЕКТА ABBYY. Оптическое распознавание и машинный перевод. Давид Ян (ABBYY ). 3. Тренды Технологии О компании. 8. 19. ТРЕНДЫ ТЕХНОЛОГИИ О КОМПАНИИ. РОСТ ОБЪЕМА ИНФОРМАЦИИ. Диджитализация Компьютеризация Интернетизация Глобализация.

fagan
Download Presentation

ТЕХНОЛОГИИ

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЕКТА ABBYY Оптическое распознавание и машинный перевод ДавидЯн(ABBYY)

  2. 3 Тренды Технологии О компании 8 19

  3. ТРЕНДЫ ТЕХНОЛОГИИ О КОМПАНИИ

  4. РОСТ ОБЪЕМА ИНФОРМАЦИИ • Диджитализация • Компьютеризация • Интернетизация • Глобализация

  5. ЦИФРОВАЯ ВСЕЛЕННАЯ

  6. КОЛИЧЕСТВО ДАННЫХ – ЭТО ЕЩЕ НЕ ВСЕ … • Данные плохо структурированы • Часто существуют в нередактируемых форматах • Информация существует на разных языках

  7. ВЫЗОВЫ ЦИФРОВОЙ ЭПОХИ • Инфраструктурные: • хранение большого количества данных • организация быстрого и безопасного доступа из любой точки мира • Сервисные: • трансформация данных в знания (оцифровка, распознавание, понимание) • удобный и эффективный поиск информации в неструктурированном массиве данных

  8. ТРЕНДЫ ТЕХНОЛОГИИ О КОМПАНИИ

  9. ТЕХНОЛОГИИ ABBYY Распознавание Трансформация данных (бумага/pdf –редактируемый формат/MS-Office) Извлечение особенно данных из структурированных и гибких форм (data capture) Семантико-синтаксический анализ и построение семантических представлений для предложений в текстах на естественных языках Перевод (происходит за счет полного синтаксического анализа предложения, его семантической интерпретации и синтеза из универсальной семантической структуры предложения на выходном языке) Извлечение данных из неструктурированных текстов

  10. РАСПОЗНАВАНИЕ

  11. COMMONLY USED RECOGNITION TECHNOLOGIES

  12. ПРИМЕРЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ABBYY FINEREADER

  13. ПРИМЕРЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ABBYY FINEREADER 1 2 3

  14. ПРИМЕРЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ABBYY FINEREADER 3 4 1 2

  15. СЕМАНТИКО-СИНТАКСИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ПОСТРОЕНИЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЙ ДЛЯ ПРЕДЛОЖЕНИЙ В ТЕКСТАХ НА ЕСТЕСТВЕННЫХ ЯЗЫКАХ

  16. СЕМАНТИКО-СИНТАКСИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ПОСТРОЕНИЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЙ ДЛЯ ПРЕДЛОЖЕНИЙ В ТЕКСТАХ НА ЕСТЕСТВЕННЫХ ЯЗЫКАХ

  17. ПРИМЕРЫ ПЕРЕВОДА Оригинал: ABBYY: МТ1: МТ2: So at last I took my courage in both hands, and I came down to get the papers for myself. Итак, наконец я взял себя в руки и я спустился, чтобы получить документы для себя. Так наконец я взял свою храбрость в обе руки, и я снизился, чтобы получить бумаги для меня непосредственно. Так в конце концов я взял смелость в обеих руках, и я пришел, чтобы получить документы для себя.

  18. ПРИМЕР СЕМАНТИКО- СИНТАКСИЧЕСКОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ СТЕКЛО СТЕКЛО НА СТЕКЛО

  19. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОМПЬЮТЕРНОЙ ЛИНГВИСТИКИ ДЛЯ ДРУГИХ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ Распознавание речи Умный поиск.(получение ответа на вопрос, заданный на естественном языке) Реферирование Определение авторства текста

  20. ТРЕНДЫ ТЕХНОЛОГИИ O КОМПАНИИ

  21. МЫ ПОМОГАЕМ ЛЮДЯМ ПОНИМАТЬ ДРУГ ДРУГА

  22. david_ya@abbyy.com www.ABBYY.com

More Related