Лекция 10

2. Лекция 10 Евристики Представителност и Наличност (Tversky & Kahneman, 1974; Kahneman, 2003; Gigerenzer, 1994; Bernstein, 1996; Farmer, 2001; Seamon & Kenrick, 1994;…)

3. Задача 1 Линда е 31 годишна, неомъжена, пряма, умна. Има бакалавърска степен по философия. Като студентка се е вълнувала от проблемите на социалната справедливост и дискриминацията. Дори е участвала в демонстрации против ядреното въоръжаване. Кое от следните две твърдения е по-вероятно? А: Линда е служител в банка. Б: Линда е служител в банка и активист на феминисткото движение.

4. Задача 2 Налице е група от 100 човека: 70 компютърни специалисти и 30 адвокати. Един от тях е Дик. Той е 30 годишен, женен, няма деца. Човек с големи способности и големи амбиции. Смятан е за човек с голямо бъдеще в професията. Колегите му го харесват. Какъв е по професия?

5. Евристика Представителност • Каква е вероятността обект А да принадлежи към множество Б? • Каква е вероятността събитието А да е породено от процеса Б? • Каква е вероятността процесът Б да доведе до събитие А в бъдеще? Евристиката представителност е подход, при който оценката за вероятността в трите случая се определя от степента, в която А съответства на стереотипа за Б, т.е. степента, в която А прилича на Б, или е представителен елемент от множеството Б.

6. Неотчитане на статистическата вероятност

7. Неотчитане на статистическата вероятност Base-rate fallacy, грешка на базисните проценти. В Задача 2 хората оценяват сходството между описанието на Дик и стереотипа за съответната професия, като пренебрегват априорната вероятност. Описанието е еднакво типично (и неясно) за двете професии, поради което вероятността той да е адвокат е 30%.

8. Неотчитане на статистическата вероятност II В Задача 1 вероятността Линда да е едновременно банков служител (Събитие х1) и активист на феминисткото движение (Събитие х2) се определя от сечението на двете вероятности:

9. Възражение(Gigerenzer, 1994) • Понятието вероятност принадлежи не само на теорията на вероятностите, но и на разговорния език. • Тълковният речник: Вероятен означава: типичен, характерен, често срещан, възможен, очакван. • Тези синоними по правило не се свързват с математиката.

10. Възражение II • Строго рационалното решение изисква прилагане на формални алгоритми без оглед на контекста на задачата, като се отчита единствено структурата й. • В задачата за Линда е излишно всякакво знание за феминисти и банкови служители. Описанието на Линда е ненужно за формално верния отговор!

11. Задача 3 В един град има два супермаркета. В по-големия се продават около 45 еднолитрови бутилки пепси и кока кола на ден, а в по-малкия супермаркет – около 15 бутилкина ден. Около 50% от всички продадени бутилки са пепси, а другите 50% - кока кола. Обаче, точният процент варира всеки ден. За период от 1 година всеки супермаркет е записал дните, в които процентът на продадените бутилки кола на компанията кока кола е бил над 60%. Според вас, кой супермаркет е записал повече такива дни? А: По-големият Б: По-малкият В: Поравно (под 2% разлика)

12. Реакции на български специалисти

13. Неотчитане на големината на извадката

14. Хората най-често пренебрегват размера на извадката, когато оценяват възможността (или вероятността) за даден резултат. • Оценката се прави единствено на основа представителността, подобието, или сходството на извадката до популацията (генералната съвкупност). • Пренебрегва се Законът за големите числа (Голяма извадка ще прояви тенденция да се отклонява от истинската средна стойност далеч по-малко, отколкото малка извадка.)

15. При малки извадки заключенията са недостоверни. Но хората имат склонност да пренебрегват статистическата вероятност в ежедневието си, като отдават неоправдано голямо значение на представителността. • Необходимо е едновременно: (1) правене на извод и (2) оценка за степента на неговата достоверност (дали е основан на достатъчно голяма статистика).

16. Задача 4 Пред вас са две урни. В едната има 60 червени и 40 бели топки, а в другата 40 червени и 60 бели топки. Урните са непрозрачни и трябва да определите коя какво съдържа. Направили сте два различни теста с теглене само от едната и сте получили следните резултати (виж Таблицата). Двата резултата навеждат на мисълта, че е по-вероятно пред вас да е урната с повече червени топки. Кой от тестовете обаче, дава повече основания за такъв извод?

17. Увереност в извод, достоверност на извод… • Масовият отговор на хората в Задача 4: Тест 1 (малкият) дава по-убедително доказателство. Вярно е обратното! • Интуитивно доказателство – чрез декомпозиране на Тест 2:

18. Неразбиране на връщането (регресията) към средната стойност

19. Неразбиране на връщането към средната стойност • Франсис Гелтън, 19 век: “Съществува тенденция средната височина при децата да се отклонява от средната височина при бащите, като се доближава до средната стойност за вида.” • Ниските бащи имат по-високи от тях синове, а високите – по-ниски. • Големите грахчета дават реколта от по-малки от тях грахчета и обратно.

20. Неразбиране на завръщането към средната стойност II • К & Т, 1974 г.: Израелските летци-инструктори от средата на ХХ век били убедени, че когато похвалят даден пилот, следващия път той каца по-лошо. Когато го критикуват, той се старае повече и следващия път каца по-добре. Това обаче е погрешен извод! • Съществуват неизбежни малки колебания в тенденцията към все по-професионално пилотиране в процеса на обучение. Именно малките колебания са носител на регресията към средната стойност.

21. Неразбиране на завръщането към средната стойност III • Човек очаква във взаимодействие с дадена система реакцията, която получава, да е пропорционална на въздействието, което е произвел. • Ако във въздействието е вложено голямо усилие, резултатът трябва да е представителен за класà от много големи резултати (ЕвристикаПредставителност). Човек очаква екстремен резултат, когато е подал екстремен входен импулс. • Трудно е да се различи фундаменталната тенденция от неизбежната случайност. Поради това хората си измислят различни причинно-следствени обяснения, най-често погрешни.

22. Връщането към средната стойност и мениджърската практика • Пилотите-инструктори решават, че наказанието е по-ефективно от поощрението. • Този подход е потенциално опасен - може да породи у подчинените чувство за неразбиране и съмнения в адекватността на ръководството. • Същото се отнася за служителите във всяка организация.

23. Илюзорна валидност на изводи

24. Илюзорна валидност на изводи • Увереността на човека в някакво твърдение зависи главно от степента на представителност на обектите, служещи за основа на твърдението. Наличието на съгласуваност в източниците на информация се пренебрегва. • Различните свидетелства в подкрепа на едно твърдение понякога идват от единствен източник. Обаче по-точна информация винаги се получава от независими източници. • Свързаността на източниците намалява надеждността на информацията, макар да увеличава склонността на хората да й се доверяват.

25. Пример за илюзорна валидност

26. Пример за илюзорна валидност II За CL в дадена организация можем да съдим, например, по: • (CL1) любезността; • (CL2) споделянето на информация; • (CL3) консултирането при решения. Алтернативни индикатори: • (CL2’) „Позволяват ли си мениджърите да дават израз на крайни отрицателни емоции по отношение на подчинените?” • (CL3’) „Допринасят ли мениджърите за установяване на приятна атмосфера на работа във вашата организация ?”

27. Пример за илюзорна валидност III • Измервателен инструмент (CL1, CL2’, CL3’) измерва любезността и доброто възпитание на мениджърите. • Първоначалният инструмент е по-надежденизмерител на организационния климат, макар че алтернативният би имал по-добри статистически качества.

28. Разбиране за природата на случайността

29. а) б) в) Представителност и случайност • Случаен отрязък от времеви процес а) ще изглежда като някой от примерите в б). Хората обаче очакват той да изглежда като в). • Ако всеки отрязък е умалено копие на процеса, това няма как да е същият процес. Ако малката серия е статистически представителна, тя се отличава систематично от процеса, защото има твърде много промени в твърде малък отрязък. • Статистически величини като: математическо очакване, дисперсия и моменти от по-висок ред, могат да имат едни стойности за целия процес, но съвсем други за коя да е негова малка част

30. Представителност и случайност II • Хората очакват серия от събития в ограничен отрязък от наблюдаван случаен процес да е представителна за този процес в основните му характеристики. • Те предполагат това дори когато серията, или извадката, е малка. • Интуитивно очакване: особеностите на целия процес трябва да са присъщи поотделно на всяка от неговите части, колкото и малки да са те.

31. Евристика Наличност(Availability Heuristic)

32. Наличност • Лекотата, с която се сещаме за примери от дадено множество (клас, група), формира оценката ни за вероятността за настъпване на събитие от това множество. • Често срещаните примери изникват в съзнанието ни по-лесно и бързо, в сравнение с рядко срещаните. Пример: Човек оценява вероятността дадена стартираща фирма да успее, представяйки си различните трудности пред нея. Но лекотата, с която се сещаме за опасностите, не отразява точните им вероятности.

33. Достъпност на примери • Множество с по-лесно достъпни примери изглежда по-многобройно. Пример: Два еднакво дълги списъка с имена на хора могат да изглеждат различно дълги: когато единият съдържа имена на известни хора, той се възприема като по-дълъг.

34. По-лесно разделяне на непресичащи се множества Задача 5 По колко начина могат да се съставят комисии от по 8 човека, избрани измежду 10? А комисии от по 2 човека измежду същите 10?

35. По-лесно разделяне на непресичащи се множества II Задача 5 По колко начина могат да се съставят комисии от по 8 човека, избрани измежду 10? А комисии от по 2 човека измежду същите 10? • Мозъкът по-лесно разделя обектите на непресичащи се множества. • Малките комисии изглеждат по-лесни за конструиране и поради това изглеждат по-голям брой. Средни прогнози: ~70 за двучленните и ~20 за осемчленните. Верният отговор е 45 и в двата случая.

36. Заключение за евристиката Наличност • Примерите от големи множества се припомнят по-лесно, в сравнение с примери от по-малобройни. • По-възможните варианти са по-достъпни за въображението от по-невероятните. • Следователно: • Съществена е необходимостта от реклама, за да бъде една фирма налична в съзнанието на потребителите. • Гьоте: “Истината трябва да се повтаря непрекъснато, защото лъжата е много разпространена.”