社会統計第１回：ガイダンス

社会統計第１回：ガイダンス 寺尾　敦青山学院大学社会情報学部 atsushi [at] si.aoyama.ac.jp Twitter: @aterao

目標 • 社会調査での問題意識と研究方法を理解し，いくつかの実用的な統計解析手法を習得することが目標である． • 社会統計の理論的側面と実践的側面をバランスよく学習して，社会情報学部のミッションである文理融合の人材を育てることに貢献する．

学習事項 • 特に重点的に学習する統計解析手法 • 分割表の分析 • 分散分析 • 回帰分析 • 主成分分析 • 因子分析 • 2012年度以降入学者にとっては，社会調査士E科目（量的データ解析の方法に関する科目）となる．社会調査士ガイダンスで説明済み．学習スケジュールはシラバスを参照のこと

前提とする知識 • １年生の必修科目「統計入門」の知識は前提とする． • 線型代数を使って理論の説明を行うことがあるので，「数理情報I」および「数理情報II」を履修することは理解の助けになる．

社会統計演習 • 社会統計演習（金曜日２限）を同時に履修することを強く勧める． • フリーの統計解析ソフトウェア R を用いて，統計解析の実習を行う． • 社会統計の単位がとりやすくなるはず（成績評価については後述）．

テキスト • 講義はテキストに沿って進める．テキストを必ず購入すること． • ボーンシュテット & ノーキ『社会統計学』ハーベスト社 • 「社会統計演習」テキスト：山田剛史・杉澤武俊・村井潤一郎『Rによるやさしい統計学』オーム社 • テキストで扱われていない内容を学習するときには，資料を配布する．

成績評価 • 社会統計演習を同時に履修している場合には，社会統計の最終試験の成績と，社会統計演習の最終レポート課題に基づいて成績評価を行う． • 試験とレポートを独立に採点し，高い方の得点を最終成績とする． • ただし，低い方の得点が50点を超えている必要がある．

成績評価 • 社会統計演習の最終レポートは，JGSSデータの解析である．自分で興味あるテーマを設定し，分析を行い，レポートを作成する． • 社会統計だけを履修している場合には，最終試験に基づいて成績評価を行う．

授業ウェブ • 授業のためのウェブサイト．講義資料をダウンロードできる • http://homepage3.nifty.com/~terao/lecture/aoyama/stat2/stat2_top.html • http://humansci.let.hokudai.ac.jp/m/terao/lecture/aoyama/stat2/stat2_top.html • 講義資料は Course Power でも配布する．授業関連の連絡は Course Power で行う．

Ustream • Ustreamで授業を配信予定 • チャンネル：aoyamassi • 欠席したら視聴すること．ただし，授業配信をあてにして欠席しないこと．おそらく脱落する．

その他注意 • 簡単な計算を実行することがあるので，電卓あるいは電卓として使用できる機器（iPhoneなど）を毎回持参すること． • この講義で取り上げる内容は，講義を一度聞いただけでは理解できない．授業時間以外に予習や復習をすること．

資格試験 • この講義の内容をマスターすれば，統計学の知識に関しては，品質管理検定（QC検定）２級，統計検定２級に合格できる水準に到達する．受験することを勧める． • 社会情報学部のウェブ「お知らせ」で合格者名を公表．「資格を取得した学生のメッセージ」への登場も．

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