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第五章. 變異數分析 (ANOVA). index. ANOVA 的基本介紹 STATISTICA 電腦操作. 目的. 檢定三個或三個以上母體平均數是否相等的方法,或是檢定因子 (factor) 對依變數是否有顯著的影響. 常用的名詞. 因子 (factor) : 實驗時所考慮受到控制之 條件 水準 (level) : 因子的各種不同程度 處理 (treatment) : 不同因子的水準組合. 基本假設. 所有的母體皆服從 常態分配 變異數皆相等 常態分配間皆互相獨立. 統計假設.
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第五章 變異數分析(ANOVA)
index • ANOVA的基本介紹 • STATISTICA電腦操作
目的 • 檢定三個或三個以上母體平均數是否相等的方法,或是檢定因子(factor)對依變數是否有顯著的影響
常用的名詞 • 因子(factor) :實驗時所考慮受到控制之 條件 • 水準(level) :因子的各種不同程度 • 處理(treatment) :不同因子的水準組合
基本假設 所有的母體皆服從 • 常態分配 • 變異數皆相等 • 常態分配間皆互相獨立
統計假設 當拒絕 時,表示個母體間的平均數有顯著性差異 當拒絕 時,則必須進一步做多重比較
一、單因子變異數分析 • 完全隨機化設計法(completely randomized design, CRD) –one-way ANOVA • 隨機化區集設計法(randomized block design ,RBD) –two-way ANOVA • 拉丁方格設計法(Latin Square Design, LSD)-three-way ANOVA
完全隨機化設計法(completely randomized design, CRD) one-way ANOVA 自母體分配抽出n個隨機樣本,假設該因 子有k個水準,則每個樣本接受每一個水 準的機率必須相同
隨機化區集設計法(randomized block design ,RBD)--(two-way ANOVA) 當無法達到CRD的要求時,先做成區集, 然後再從區集內隨機抽樣並隨機分派
拉丁方格設計法(Latin Square Design, LSD)--(three-way ANOVA)屬於兩個方向的區集設計,其設計方法如下(以3x3拉丁方格為例)
二、複因子實驗設計 • 若實驗因子有數個時,則必須利用一次實驗而同時完成數個因子本身差異性檢定
如何進行變異數分析 • Basic Statistics and Tables • 直接選ANOVA命令 • Advanced Linear/Nonlinear ModelGeneral Linear Model • Advanced Linear/Nonlinear Model General Partial Least Squares Model
BREAKDOWN AND ONE-WAY ANOVA 範例 • 資料:Characteristics.sta • 選取Basic Statistics/Tables;在對話方塊中,選取 Breakdown & One-way ANOVA • 選取List of tables按鍵並點Grouping variables按鈕,給定變數Gender於List1 ,變數Eye Color於List2,變數Hair Color爲List3。
點Individual tables選項卡。點Variables按鈕,指定變數Height (in)與變數Weight (lb)爲因變數,變數Hair Color 爲分組變數
選取統計量 不同條件下的箱型圖 長條圖
重複測量單因子變異數分析 • 資料adstudy.sta • 從STATISTICA下拉功能表中選擇ANOVA項
所有effecct的圖表 點兩下可看不同的效用途