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La demande d’essence au Canada. Analyse de la stabilité de l’élasticité-prix et revenu dans le temps. Vendredi le 11 février 2011, GREEN-CDAT, Université Laval. Introduction. Objectifs de la recherche
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La demande d’essence au Canada Analyse de la stabilité de l’élasticité-prix et revenu dans le temps. Vendredi le 11 février 2011, GREEN-CDAT, Université Laval
Introduction • Objectifs de la recherche • Estimer l’élasticité-prix et revenu de la demande d’essence au Canada à partir de données agrégées. • Tester la stabilité de ces paramètres à travers le temps. • Évidences empiriques récentes d’une baisse de l’élasticité-prix aux États-Unis
Introduction • Importances de ces paramètres • Prévoir l’évolution de la demande d’essence (ainsi que des émissions de GES); • Analyser l’impact de politiques publiques (par exemple, taxe sur le carbone); • Prévoir l’évolution des recettes fiscales (≈ 2.5% des revenus du gouvernement fédéral en 2005).
Introduction • Stabilité des paramètres • L’utilisation de valeurs provenant d’études anciennes peut mener à des prédictions erronées de la demande en essence si les paramètres ne sont pas stables dans le temps.
Revue de la littérature • De très nombreuses études et de revues de la littérature. • Basso et Oum (2007) • Différentes approches méthodologiques: • 1.Modèle de type forme réduite • G = f (P, Y, X) • Modèle statique et/ou dynamique • Approche la plus populaire
Revue de la littérature • 2. Modèle structurel • G = KM * TCC (L/100 km) * V • Estimation d’un système d’équations afin d’expliquer chaque déterminant de la demande. • 3. Modèle de cointégration • Vise à éviter les régressions fallacieuses en raison de séries non-stationnaires • 4. Modélisation au niveau microéconomique • Données désagrégées au niveau des ménages
Revue de la littérature • Hughes et al. (2008), États-Unis • Données mensuelles • Comparent les élasticités entre deux sous-périodes • 1975-1980 et 2001-2006 • Modèles statique et dynamique estimés
Revue de la littérature • Hughes et al. (2008), États-Unis • Données mensuelles • Comparent les élasticités entre deux sous-périodes • 1975-1980 et 2001-2006 • Modèles statique et dynamique estimés
Revue de la littérature • Hughes et al. (2008), États-Unis • Données mensuelles • Comparent les élasticités entre deux sous-périodes • 1975-1980 et 2001-2006 • Modèles statique et dynamique estimés
Revue de la littérature • Hughes et al. (2008), États-Unis • Données mensuelles • Comparent les élasticités entre deux sous-périodes • 1975-1980 et 2001-2006 • Modèles statique et dynamique estimés
Revue de la littérature • Hughes et al. (2008), États-Unis • Données mensuelles • Comparent les élasticités entre deux sous-périodes • 1975-1980 et 2001-2006 • Modèles statique et dynamique estimés
Revue de la littérature • Small et Van Dender (2007), États-Unis • Données panel (États et années) • Comparent l’élasticité-prix entre une période et une sous-période • 1966-2004 et 2000-2004
Revue de la littérature • Small et Van Dender (2007), États-Unis • Données panel (États et années) • Comparent l’élasticité-prix entre une période et une sous-période • 1966-2004 et 2000-2004
Revue de la littérature • Small et Van Dender (2007), États-Unis • Données panel (États et années) • Comparent l’élasticité-prix entre une période et une sous-période • 1966-2004 et 2000-2004
Revue de la littérature • Bentzen (1994) au Danemark • Données annuelles agrégées; • 1948-91 et (1948-73 vs 1974-91); • Cointégration avec Engle et Granger;
Revue de la littérature • Bentzen (1994) au Danemark • Données annuelles agrégées; • 1948-91 et (1948-73 vs 1974-91); • Cointégration avec Engle et Granger;
Revue de la littérature • Études canadiennes • Modèles structurels • Peu d’études sur le sujet (aucune sur la stabilité) • Relativement anciennes pour la plupart
Revue de la littérature • Études canadiennes • Modèles structurels • Peu d’études sur le sujet (aucune sur la stabilité) • Relativement anciennes pour la plupart
Revue de la littérature • Études canadiennes • Modèles structurels • Peu d’études sur le sujet (aucune sur la stabilité) • Relativement anciennes pour la plupart
Données • Source • Statistique Canada – Enquête sur l’approvisionnement et l’utilisation de produits pétroliers raffinés (mensuel). • Essence pour moteurs, ventes intérieures. • Période d’étude • 1er trimestre 1970 au 4e trimestre 2009 • Vente d’essence per capita (G), en L; • Prix réel moyen de l’essence au Canada (P), en $/L; • Revenu disponible réel per capita (Y), en $ de 2009; • Données en dollars réels de 2009.
Méthodologie • Modèle dynamique estimé • Deux sous-périodes • 1970-89 et 1990-2009 • Estimation par MCO avec correction de White pour la variance
Problème ! On ne peut rejeter l’hypothèse nulle d’absence d’autocorrélation dans les résidus à un seuil de 10 % pour au moins une des périodes.
Cointégration Cointégration avec modèle de correction d’erreurs (MCE): Approche relativement nouvelle Séries analysées souvent non-stationnaires Consommation et prix de l’essence Cause: corrélation fallacieuse Toutefois, possibilité de cointégration entre les variables Permet de corriger les problèmes de l’autocorrélation et de la stationnarité.
Cointégration Étapes: 1) Tester la non-stationnarité des séries en niveau et l’ordre d’intégration de celles-ci; Séries en différences premières doivent être stationnaires. 2) Estimer un modèle qui capture les relations de long terme entre les variables et vérifier la relation de cointégration;
Cointégration • 3) Tester la stationnarité des résidus du modèle à l’aide d’un test de racine unitaire; • 4) Estimer la dynamique de court terme avec un MCE.
Conclusion • Stabilité des paramètres dans le temps de la demande • Limites • Choix des sous-périodes • Disponibilité des données • Population • Ventes d’essence • Revenu disponible