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安田女子大学　ｅビジネス講義資料 ビッグデータソリューション

安田女子大学　ｅビジネス講義資料 ビッグデータソリューション. 平成２６年６月２５日 ( 株 ) ハイエレコン 常務取締役　福井五郎. 0900-0901. データって何？. 会社業務と データ. 今までのデータ分析. データベースにあるデータの分析 業務 で 使 われているデータをデータ分析ツールを使って分析（ OLAP ツール） 通常 のデータベースは、リレーショナル型データベース（ RDBMS) データ 量 は、会社の規模で大きく異なるが、メガバイト、ギガバイト、テラバイト １メガバイトは・・・１００万文字 １ ギガ バイトは・・・１０億文字

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安田女子大学　ｅビジネス講義資料 ビッグデータソリューション

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Presentation Transcript

  1. 安田女子大学　ｅビジネス講義資料ビッグデータソリューション安田女子大学　ｅビジネス講義資料ビッグデータソリューション 平成２６年６月２５日 (株)ハイエレコン 常務取締役　福井五郎 0900-0901

  2. データって何？ 会社業務とデータ 今までのデータ分析 データベースにあるデータの分析 業務で使われているデータをデータ分析ツールを使って分析（OLAPツール） 通常のデータベースは、リレーショナル型データベース（RDBMS) データ量は、会社の規模で大きく異なるが、メガバイト、ギガバイト、テラバイト １メガバイトは・・・１００万文字 １ギガバイトは・・・１０億文字 １テラバイトは・・・１兆文字 1件のデータを１００文字とすると １メガバイトは・・・１万件のデータ １ギガバイトは・・・１０００万件のデータ １テラバイトは・・・１００億件のデータ • 会社の販売に関するデータの管理 • 得意先別売上金額データ、利益データ • 商品別売上金額データ、利益データ • ・・・ • 生産する製品に関するデータの管理 • 出荷製品の工場出荷額データ、工場原価データ • 仕入先別購入部品の購入量データ、購入金額データ • ・・・ 0901-0903

  3. ビッグデータって何？ 0903-0905

  4. データの種類 • 構造化データ • 会計システム、原価管理システム、生産管理システム等で扱われる数値や文字列 • 非構造化データ • 文章、音声、写真、動画等のマルチメディアデータ • 携帯の音声、パケットデータ、位置情報データ、機械から発信されるデータ、各種センサーからのデータ、SNSで交わされるデータTwitter,LINE,Facebook等のデータ • 半構造化データ • 電子メールデータ、XMLデータ • その他データ ※社内データ、インターネット上のデータ、行政の持っているデータ(公共データ)・・・ 0905-0907

  5. 2.5EB（エクサバイト）もの大量データが日々生成されています2.5EB（エクサバイト）もの大量データが日々生成されています 0907-0909

  6. ビッグデータ時代のビジネス変革（１１分） • Youtubehttps://www.youtube.com/watch?v=sZGTcDCCUJ8 0909-0920

  7. ビッグデータ活用 0920-0920

  8. ビッグデータの活用イメージ　　　　　　　　　　　総務省資料よりビッグデータの活用イメージ　　　　　　　　　　　総務省資料より 0920-0925

  9. ビッグデータ利活用のライフサイクル 0925-0926

  10. ビッグデータの活用範囲 09226-0930

  11. ビッグデータとオープンデータ 0930-0930

  12. ビッグデータとオープンデータ分類表（千葉市資料）ビッグデータとオープンデータ分類表（千葉市資料） 0930-0933

  13. ビッグデータとオープンデータ関連図（千葉市資料）ビッグデータとオープンデータ関連図（千葉市資料） 0933-0935

  14. データ利活用のステップ（千葉市資料） 0935-0937

  15. 公共分野のデータ区分（千葉市資料） 0937-0940

  16. 現状の活用方向（千葉市資料） 0940-0950

  17. ビッグデータ活用事例 0950-0950

  18. ビッグデータ活用事例（１） • ウェザーニュース[情報・通信業］ • 会員から寄せられる現地の気象情報を分析。詳細なエリアごとに的確な天気予報を配信できるようにする。ゲリラ豪雨などの局地的な天気も高い精度で予測できる。多い時には1カ月あたり100万件の情報が会員から届く。観測機の気象データも活用する • 大阪ガス［電気・ガス業］ • コールセンターに寄せられる給湯器などの修理依頼の内容から、交換が必要となりそうな部品を自動で割り出す。過去数百万件の修理履歴や機器の型番などをもとに適切な部品を自動抽出するシステムを自社開発した。修理作業員の業務効率化に寄与する • カブドットコム証券［証券･商品先物取引業］ • Twitterの投稿を分析する。特定キーワードの登場頻度と株価の動向に相関関係があるかどうかを分析する。顧客に対して適切な投資情報を提供することを目指す。「Hadoop」を使って大量の投稿から任意のキーワードを含むものを抽出する • カルチュア・コンビニエンス・クラブ［サービス業］ • TSUTAYA各店舗のPOSデータや、レンタル商品ごとの利用履歴、3000万人を超える会員の購買履歴を分析。キャンペーンやサービス向上、ゲームソフトを仕入れる際のメーカーとの交渉用資料作成などに役立てている。IBMの「Netezza」を導入し、分析処理のパフォーマンス低下を解消する 0950-0952

  19. ビッグデータ活用事例（２） • ぐるなび［サービス業］ • 運営する飲食店検索サイトを訪れるユーザーのアクセスログを分析し、サービスの品質向上に役立てる。約1000万人の会員情報と、10億近いPVを高速に分析処理するため、NECの分析アプライアンス「InfoFrame DWH Appliance」を導入。検証時間を短縮できるようにした • 国土交通省 関東地方整備局［公社・官庁］ • 2012年に開通した「東京ゲートブリッジ」の異常を検知するのにセンサーデータを活用する。橋脚に多数のセンサーを取り付け、橋のひずみや振動などを検知する。橋の破損状況を遠隔より把握できる。橋を通行する車両の重量から、橋への負担なども予測する • 全日本食品［小売業］ • 約1800店舗のPOSデータを収集/分析する。発行したクーポンや配布したチラシの効果を最大化する施策の検討に用いる。顧客情報や購買履歴をもとに、最適なクーポンをレシートの裏に印刷して発行する。オラクルの「Oracle Exadata」を導入し、処理を高速化する • ソフトバンクテレコム［情報・通信業］ • 携帯電話やスマートフォンの接続率と利用者の満足度を調査することで、費用対効果の高いエリア対策を実施できるようにした。アプリを介して収集する、月間3億件の通信情報を分析する。地図と組み合わせたエリアデータは月間8000万件に上るという。Twitterの投稿から自社の評価も分析する 0952-0954

  20. ビッグデータ活用事例（３） • 東京海上日動火災保険［損害保険］ • 保険の勧誘に位置情報を活用する。NTTドコモと共同で「ドコモワンタイム保険」と呼ぶサービスを提供する。スマートフォンの位置情報を使い、空港やゴルフ場に到着したユーザーに対して、ケガなどに備える保険を案内するメールを配信する • 東芝［製造業］ • ノートPCに搭載するHDDの稼働時間やエラー発生回数などを収集し、HDDの故障を事前に検知できるようにする。故障によるデータ紛失を未然に防ぐことができる。166万台のHDDの稼働情報と修理センターに蓄積する過去の履歴を解析することで、故障が起きやすい期間を特定する • 徳島大学病院［病院・医療］ • 診療に関する情報を収集/分析して医療サービス向上に役立てる。徳島大学病院が保有する診療情報だけではなく、地域の病院などと連携し、医療情報の集約/活用を目指す。大量データ処理には「Hadoop」、データ管理には「Cassandra」といったオープンソースソフトを用いる • ファンケル［化学］ • 顧客マスターを統合し、顧客の購買履歴や問い合わせ履歴などを一元化。顧客ごとに適切な商品やメルマガを案内できるようにした。店員にモバイルを付与し、店頭で顧客の購買履歴などを参照できる。データの整理にはIBMのMDM製品、分析にはオラクルのExadataやBIツールを用いる 0954-0956

  21. ビッグデータ活用事例（４） • 本田技研工業［輸出用機器］ • 約150万人の会員から自動車の走行データを5分おきに収集。1カ月あたり約1億km分のデータを取得/分析する。渋滞地点を避けたルートを案内したり、走行時間短縮によりCO2を削減したりできる。震災時には通行可能な道路を把握するのに役立つ • ヤフー［サービス業］ • Webサイトを通じて取得する利用者のアクセスログなどを分析。利用者に応じた適切な広告や商品などをサイト上に掲載できるようにする。サイトのデザインやメニュー変更が売上にどう貢献するのかを把握する指標にもデータを活用する • 楽天［サービス業］ • 数千万人の会員情報、購買履歴、各サービスの利用履歴、ポイントの活用状況などを分析/活用する。顧客ごとに適した広告を配信したり、複数サービスの利用率や購買率を向上したりする用途に役立てる。「Hadoop」を使って分析処理を高速化する • エスエス製薬[医薬品] • Twitterから“風邪”に関する投稿を抽出/分析し、風邪が今後流行るのかといった兆候を探る。分析結果はWebサイト「カゼミル＋」より配信する。天気情報を活用し、風邪に関する投稿数が、今後どう増減するのかを予測することも可能 0956-0958

  22. Coffee Brake 1000-1010

  23. 観光庁事業 http://www.mlit.go.jp/kankocho/shisaku/kankochi/gps.html GPS機能を活用したビッグデータ観光分析 1010-1010

  24. GPS機能を活用した観光行動調査分析 1010-1013

  25. 観光園の整備による滞在交流型観光の推進 1013-1015

  26. 調査対象地域 1015-1016

  27. マクロ分析 1016-1018

  28. ミクロ分析（宿泊地マップ） 1018-1020

  29. クロス分析（マクロ分析×ミクロ分析） 1022-1024

  30. 課題の抽出と打ち手の検討（マクロ分析、ミクロ分析、クロス分析）課題の抽出と打ち手の検討（マクロ分析、ミクロ分析、クロス分析） 1024-1026

  31. ＥＮＤ

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