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圖書資訊學研究 資訊組織. 報告者:吳宜娟、陳怡雯. 2005/10/16. 大綱. 資訊組織 知識組織 資訊組織 V.S 知識組織 知識組織系統 KOS 知識組織的三種角度 問題與討論. 資訊組織 I nformation O rganization. 存在的資訊資源有那些 資訊資源組成部份為何 將各組成部份加以組織整理 根據標準規則製定清單 如:書目、目錄 … 等 檢索點的提供 獲得該資源的方法. 知識組織 K nowledge O rganization. 1929 布利斯 ( 英 ) 闡述隱性知識 記錄知識
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圖書資訊學研究 資訊組織 報告者:吳宜娟、陳怡雯 2005/10/16
大綱 • 資訊組織 • 知識組織 • 資訊組織 V.S知識組織 • 知識組織系統KOS • 知識組織的三種角度 • 問題與討論
資訊組織Information Organization • 存在的資訊資源有那些 • 資訊資源組成部份為何 • 將各組成部份加以組織整理 • 根據標準規則製定清單如:書目、目錄…等 • 檢索點的提供 • 獲得該資源的方法
知識組織Knowledge Organization • 1929 布利斯 (英) • 闡述隱性知識 • 記錄知識 • 辨識出知識來源 • 組織已記錄的知識 • 檢索已記錄的知識
IO V.S KO • 資訊組織主要針對顯性且結構化知識的管理 • 知識組織包括顯性與隱性知識的管理 • 結論: 知識組織包含資訊組織 數位圖書館的目標 - 知識組織
知識組織定義knowledge organization • 組織-透過組織的整理將知識有序化以便利用-採集、過濾、重組、整合、評估 • 知識組織對含有知識典藏內容進行資訊加值,並指定主題檢索點滿足相關資訊系統使用者的需求(Sigel, 2000)
知識組織 knowledge organization • 目的-將組織中的知識以易懂的形式呈現給需要的人-將無序或分散的特定知識,根據一定的原則或方法,使之有序、集中、定址、以方便取用 • 知識組織的重要範疇-分類與儲存
知識組織系統意義(Knowledge Organization System) • 包含用以組織資訊並推動知識管理的各項系統如:分類表 主題標題表 權威檔 語意網 Semantic network知識本體 ontology • 是圖書館、博物館檔案管理的核心
知識組織系統(Knowledge Organization System) • 用途-組織資訊以提供檢索並達成管理館藏-使用者資訊需求和館藏的橋樑-主題瀏覽與搜尋引擎直接檢索-對使用者具有意義與功用
知識組織系統種類(Knowledge Organization System) • 詞表:強調專業術語與其定義的列表 • 權威檔 • 術語集 • 字典 • 地名辭典
知識組織系統種類(Knowledge Organization System) • 分類與歸類:強調主題分類的架構 • 主題標目提供一組控制詞彙以呈現館藏資料所分屬的各個主題項目 • 分類表classification schemes, taxonomies, and Categorization schemes 等詞 將各資料個體分入較為廣泛的主題範疇
知識組織系統種類(Knowledge Organization System) • 概念關係表:強調術語與概念之關聯 • 索引典概念與字彙間的關係,如BT、NT、RT…等 • 語義網概念與字彙間的架構是以網絡方式呈現,概念被視為一節點 • 本體論可呈現物件間複雜關係(可改善語義網之缺點)經常與資料探勘及知識管理等系統結合
KOS種類圖示 詞表 term ,分類與歸類 , “─ “概念關係 term term term term term term term term term term
KOS-科學文獻組織系統 • 等級分類系統-採一系列劃分標準及排序原則-一般概念到個別概念(橫向與縱向展開)-如:DDC、LC、UDC • 分面分類系統 -使用數個劃分標準,將同一上位概念分別劃分 • 索引典系統 -以概念的關鍵詞為中心,將其之同義、上位、下位及聯想概念同時表現出之系統
KOS-學科體系組織系統 • 教科書 -針對某學科或專業現有知識成果,進行搜集、篩選、分析及綜合後,依一定知識框架組成 -一種具有濃縮性質的知識系統 • 百科全書 -按照一定的知識框架,組織全部學科或某一學科知識
KOS-綜述、述評、評鑑、預測 (一) • 1963 (科學、政府與資訊) • 高知識加工產品 • 能將科學文獻的反饋作用發揮到最大 • 綜述 對某一時期內的研究成果或技術成就,歸納整理成的研究報告或專門著作 (Monograph)
KOS-綜述、述評、評鑑、預測 (二) • 述評 (評述) 基於綜述的基礎上,針對某一學科或技術根據國家科技發展政策提出評論、建議及預測 • 評鑑 技術評鑑,新科技推廣施行前,對各種不同的影響提出預警或防範措施
KOS-綜述、述評、評鑑、預測(三) • 預測 -根據過去與現在預測未來,對科學或技術未來發展趨勢及發展方向作出科學預言及合理的推斷-成為一門理論分析、方法技術與實際應用相結合的專門學科
KOS-人工智能系統 • 利用電腦模擬人腦的推理、學習、思考及規劃等思維功能 • 一種知識工程系統 • 以知識為對象,研究知識的獲取、表示方法以及知識的推理
KOS-模控空間系統(虛擬) • 以資訊技術,將真實生活環境,經模擬控制後納入電腦中,以人機互動的方式讓人使用 • 知識表達技術超文件、超媒體、多媒體
知識組織的三種角度 • 圖書館界 分類編目、索引摘要– FRBR • 資訊科技界Search engine、Data mining • 學科社群Metadata – DC • source:陳亞寧、陳淑君 (2001)
FRBR • 書目記錄之功能需求Functional Requirements for Bibliographic Records • 源起1961 IFLA國際性編目原則會議-巴黎原則1969 IFLA國際編目專家會議-國際書目記錄標準1998 IFLA出版FRBR一書(目前已有7種語言版本)
FRBR 基本理念 • 1997 • 所涵蓋的資料範圍 -資料、媒體、格式及資訊記錄模式 • 針對不同種類的使用者 -讀者、學生、資訊仲介商…
FRBR 基本理念 • 研究方法使用E-R Model (entity-Relationship)分析技巧 -圖形化的表示工具 -資料與資料間的關係 • 考慮圖書館內、外的各種運用
FRBR內容 • 實體作品、負責人(作者)、主題展現(概念、物件、事件和地點) • 屬性固有、外來 • 關係作品與作品、整體與部份、內容版本、載體版本與單件
FRBR內容 • 使用者工作 尋找物件、辨別、選擇、取得 • 國家書目基本要求(依據關係模式與使用者工作) -基本層次功能 -基本資料需求 -基本層次書目記錄-敘述性、組織性元素
FRBR 特點 使用者層面 • 允許更多標準控制目錄中不同的索引,結合不同層次的不同索引 • 提供更完善、更精確的查尋及索引檔的維護 (OPAC 航行能力)
FRBR 特點 館員層面 • 書目層次 -有利於編目分享(減少重複編目) -改善網路與OPAC互通能力 • 物件定義 -有利外來資料元素分享 • 結構 -直接權威控制,達到聯合書目控制 -記錄變小不同比對較容易(交換快速)
FRBR對編目相關標準的影響 • ISBD副題名、其他作者敘述、關係版本之作者敘述、高廣尺寸 • AACR連結、權威、術語 • MARC 21兩者模式有基本一致性 • FRBR導向線上目錄運用其結構、術語及圖形導向方法
FRBR • 對數位資源功能不足之處usepreservationAction • 資料模式不足之處 主要針對出版品而設計
FRBR 應用與研究 • AustLit (澳)FRBR模式滿足複雜的資訊需求(主題) • NPM-National Palace Museum in Taipei不同層級間之關係 • OCLC FRBRFRBR與書目資料庫研究 • 其他…
Metadata定義 • 一組描述資源的資訊 • 用來描述資料的資料元件(component),稱為資料的資料(data about data) • 詮釋資料、超資料、中介資料、元資料、 後設資料
Metadata目的 • 可了解與辨識資料,進而利用和管理資料 • 對檔案作詮釋及辨識,以利檢索、管理及分析
Metadata特色 1.互通性(Interoperability) 2.彈性(Flexibility) 3.適用性(Adaptability) 4.擴展性(Extensibility) 5. 可決定記錄的複雜程度或簡單程度(Scalability) 6.易用、易懂
Metadata功能 • 位置標示指引 • 尋找或發掘 • 歷史回溯追蹤 • 評鑑 • 篩選過濾
Metadata • 類型 • 網路www資源 Dublin Core、IAFA • 共通性或跨學科領域的資訊 Dublin Core • 檔案全文 EAD 、 ISAD、 TEI • 博物館典藏品 CDWA 、 CIMI • 地理空間資訊 FGDC‘s CSDGM 、NGDF • Metadata的架構 RDF • 其他 GILS 、 MARC
Dublin Core - DC • 都柏林核心詮釋資料組織(The Dublin Core Metadata Initiative, 簡稱DCMI) -1995年 -OCLC 及NCSA 所聯合贊助的研討會提出--都柏 林核心詮釋資料核心集(The Dublin Core Metadata Element Set,簡稱DC)之成果 • 目的 -非專業人員能自行建立資源的Metadata,以利資 訊檢索。
Dublin Core - DC • 特性:簡單易用、延伸性強 -易懂易用的資料描述集 -跨領域與跨主題 -可對資源做一般性描述也可進一步深入描述 -使用成本低廉具有廣泛的吸引力
Dublin Core - DC • 範圍與目標 -發展出能夠探索(discovery)特定領域/社群(discipline-specific) 的詮釋資料標準 -訂定出能夠讓不同詮釋資料間互通的架構(framework) -發展出跨領域且標準的詮釋資料互通(interoperability)架構