1 / 10

3.1 自适应差值脉冲编码调制（ ADPCM ）

3.1 自适应差值脉冲编码调制（ ADPCM ）. 1 、实质： DPCM+ 自适应量化和自适应预测. 固定预测 固定量化. 能够实现自适应预测功能，或者自适应量化功能或者同时实现两种自适应功能的 DPCM 系统称为 ADPCM 系统。. 2 、定义. 3. 设计的目的. ADPCM 充分利用了语音波形的统计特征和人耳听觉特性 , 其设计思路主要瞄准了两个目标 :. a: 尽可能去掉语音信号中的冗余信号. b: 以有效的方式将可用比特分配给语音信号. 对消除冗余后的信号 , 从自适应角度进行最佳编码. 1.1 预测的自适应. 1. 预测器的结构.

gittel
Download Presentation

3.1 自适应差值脉冲编码调制（ ADPCM ）

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. 3.1自适应差值脉冲编码调制（ADPCM） 1、实质：DPCM+自适应量化和自适应预测 固定预测 固定量化 能够实现自适应预测功能，或者自适应量化功能或者同时实现两种自适应功能的DPCM系统称为ADPCM系统。 2、定义

  2. 3.设计的目的 • ADPCM充分利用了语音波形的统计特征和人耳听觉特性,其设计思路主要瞄准了两个目标: a: 尽可能去掉语音信号中的冗余信号 b:以有效的方式将可用比特分配给语音信号 对消除冗余后的信号,从自适应角度进行最佳编码

  3. 1.1预测的自适应 1.预测器的结构 (1).极点预测器 (用重建信号x(n)进行的预测） a:极点预测器的ＤＰＣＭ方框图 X(n) d(n) d(n) 编码 量化器 + X(n) 预测器 + X（n） P（Z） X(n)

  4. b:预测器传递函数P(z) N阶预测器公式： X(n)=

  5. 进行Z变换后得： 则预测器的传递函数为： 为预测系数

  6. H(Z) c:重建滤波器 x(n) 重建滤波器 d(n) + X(n) 预测器 x(n)

  7. x(z)=d(z)+x(z) =d(z)+ 重建信号为： d:重建滤波器的传递函数：

  8. 整理后得：

  9. d(n) d(n) (2)零点预测器 用差值的量化值进行预测 a：零点预测器的ＤＰＣＭ系统方框图 X(n) d(n) 量化器 + 预测器 X(n)

More Related