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3.1 自适应差值脉冲编码调制( ADPCM ). 1 、实质: DPCM+ 自适应量化和自适应预测. 固定预测 固定量化. 能够实现自适应预测功能,或者自适应量化功能或者同时实现两种自适应功能的 DPCM 系统称为 ADPCM 系统。. 2 、定义. 3. 设计的目的. ADPCM 充分利用了语音波形的统计特征和人耳听觉特性 , 其设计思路主要瞄准了两个目标 :. a: 尽可能去掉语音信号中的冗余信号. b: 以有效的方式将可用比特分配给语音信号. 对消除冗余后的信号 , 从自适应角度进行最佳编码. 1.1 预测的自适应. 1. 预测器的结构.
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3.1自适应差值脉冲编码调制(ADPCM) 1、实质:DPCM+自适应量化和自适应预测 固定预测 固定量化 能够实现自适应预测功能,或者自适应量化功能或者同时实现两种自适应功能的DPCM系统称为ADPCM系统。 2、定义
3.设计的目的 • ADPCM充分利用了语音波形的统计特征和人耳听觉特性,其设计思路主要瞄准了两个目标: a: 尽可能去掉语音信号中的冗余信号 b:以有效的方式将可用比特分配给语音信号 对消除冗余后的信号,从自适应角度进行最佳编码
1.1预测的自适应 1.预测器的结构 (1).极点预测器 (用重建信号x(n)进行的预测) a:极点预测器的DPCM方框图 X(n) d(n) d(n) 编码 量化器 + X(n) 预测器 + X(n) P(Z) X(n)
b:预测器传递函数P(z) N阶预测器公式: X(n)=
进行Z变换后得: 则预测器的传递函数为: 为预测系数
H(Z) c:重建滤波器 x(n) 重建滤波器 d(n) + X(n) 预测器 x(n)
x(z)=d(z)+x(z) =d(z)+ 重建信号为: d:重建滤波器的传递函数:
d(n) d(n) (2)零点预测器 用差值的量化值进行预测 a:零点预测器的DPCM系统方框图 X(n) d(n) 量化器 + 预测器 X(n)