来客者数に影響を与える気象データ項目に関する研究

来客者数に影響を与える気象データ項目に関する研究来客者数に影響を与える気象データ項目に関する研究流通情報工学科　　０５２３０２９　　高橋みなみ指導教員　鶴田三郎教授　　黒川久幸准教授 2009年2月10日（火）　

　　発表の構成 鶴田・黒川研究室 1 研究の必要性と対象・影響を与える要因 2 使用するデータと分析手順 3 カレンダー的要因の検討 4 気象の要因の検討 5 分析結果と要因のまとめ

　　　研究の必要性と対象 鶴田・黒川研究室 ◎どの商品を選ぶか今日は何買おう今日は散歩しつつスーパーまで行こう急に寒くなったら、どの商品が売れるだろうか。 ◎店舗まで行くか購買行動⇒品揃え

来客者数に影響を与える要因 鶴田・黒川研究室 Wed. 利益up↑ 安売り→毎週水曜日コスト削減作業量適切な人員配置

　　発表の構成 鶴田・黒川研究室 1 研究の必要性と対象・影響を与える要因 2 使用するデータと分析手順 3 カレンダー的要因の検討 4 気象要因の検討、項目ごとの影響 5 分析結果と要因のまとめ

　 使用するデータと分析手順 鶴田・黒川研究室ＰＯＳデータ：来客者数＜（株）ＫＳＰ－ＰＯＳより購入＞（２００７年１０月１日～２００８年９月３０日の３６６日分　　　　　　　　　　　　　　　食品スーパー１店舗（東京・商店街に立地）　カレンダー的要因気象の要因・１日の降水量合計(mm) ・最大瞬間風速(m/s) ・最高気温（℃）・日照時間(h) ・降雪合計(cm) ・現地気圧(hPa) ・平均湿度(%) ＊数値で扱えるもの・曜日・月・平日の祝日・年末・年始・ＧＷ・お盆気象庁　http://www.jma.go.jp/jma/index.html

研究で明らかにすること 鶴田・黒川研究室降水量行く？ｏｒ行かない？湿度気温日照風積雪天気気圧数値が高いと影響するのは・・・？

　 カレンダー的要因の検討 鶴田・黒川研究室約３５０人ほどの差約１３００人ほどの差影響大！図１　　月ごとの平均来客者数図２　　　曜日ごとの平均来客者数

　 カレンダー的要因の検討 鶴田・黒川研究室表１　カレンダー的要因の重回帰分析結果Ｈｏｌｉｄａｙ月・曜日・平日の祝日・年末・年始 ⇒来客者数に影響

　 気象要因の検討 鶴田・黒川研究室表２　　気象要因も含めた重回帰分析の結果＞影響の強いカレンダー的要因と含めても気象は影響を与えている

　 気象要因の検討 鶴田・黒川研究室雪正月図３　　水曜日における１年間の来客者数の推移

　 降水量の違い 鶴田・黒川研究室表３　　降水量の重回帰分析約２００人図４　降水量ごとの係数の関係１日の降水量で20mm以上になると来客者数への影響が強くなる！

　　まとめと今後の課題 鶴田・黒川研究室曜日と月の変動以外に、年末年始も要注意。雨が20ｍｍ以上も。お客さんが来るのに大変なときこそ安売りを！行く！行かない！最高気温日照あたたかい、行動しやすい足場が悪い、移動しにくい物を運びずらい湿度特に北風積雪降水量今後は、複数の店舗を

鶴田・黒川研究室 ご清聴頂き、ありがとうございました。

追加資料 鶴田・黒川研究室表１　曜日別来客者数の比表２　月別来客者数の比＊ただし、９０％信頼区間外をのぞく

追加資料 鶴田・黒川研究室天気は、今回の期間で６５種類ほどの天気概況 ⇒晴・曇・雨・雪の４つの分類　（例:晴一時曇りのち雨→晴）　　対象期間により来客者数が異なるため、天気は比で扱う。表３　天気別来客者数の比

追加資料 鶴田・黒川研究室 • モデル式Ｙ＝－２５２８＋１８８１ａ１＋２４０６ａ２＋３４３ａ３切片　　　　　月　　　　　曜日　　平日の祝日　　　　＋７６５ａ４－７６８ａ５＋７６９ａ６－５ａ７－４ａ８年末　　　　年始　　天気の比　降水量　湿度　　　　＋１１ａ９＋６３ａ１０＋２２３ａ１１最高気温　　1mm以上　５０ｍｍ以上

追加資料 鶴田・黒川研究室 • 気象データ項目で考慮すべきもの　　・天気の比、降水量合計、最高気温、平均湿度　　　前日の降水量が１ｍｍ以上または５０ｍｍ以上　　　かつ当日降水量０．５ｍｍ未満 • 気象データ項目で考慮しなくてもよいもの平均気温、最低気温、雷、気温差

論文で行った分析 鶴田・黒川研究室天気データについて・天気概況を晴、曇、雨、雪の４つの分類にして、１・０変数として扱う。・雨は、マルチコ現象（相関分析と重回帰分析の異符号）・カレンダー的要因と気象データ１つずつの相関において　昼の天気の曇は影響しない。・雷は一時的なため、影響しない（ゲリラ雷雨）

要旨で使用した表 鶴田・黒川研究室

追加資料 鶴田・黒川研究室

来客者数に影響を与える 気象データ項目に関する研究