1 / 20

3. előadás

3. előadás. A sokaság/minta eloszlásának jellemzése. tipikus értékek meghatározása; az adatok különbözőségének vizsgálata, a sokaság/minta eloszlásgörbéjének elemzése. Eloszlásjellemzők. Középértékekkel szembeni követelmények. egyértelmű számítás; tipikus, jellemző értékek legyenek;

gratia
Download Presentation

3. előadás

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. 3. előadás

  2. A sokaság/minta eloszlásának jellemzése • tipikus értékek meghatározása; • az adatok különbözőségének vizsgálata, • a sokaság/minta eloszlásgörbéjének elemzése.

  3. Eloszlásjellemzők

  4. Középértékekkel szembeni követelmények • egyértelmű számítás; • tipikus, jellemző értékek legyenek; • szemléletes, jó értelmezhetőség; • közepes helyzet Xmin K  Xmax

  5. Középértékek jellemzői • A mennyiségi ismérvet egyetlen számmal jellemzik. • Dimenzió: az ismérv mértékegysége.

  6. Középértékek : Átlagok • Számtani • Harmonikus • Mértani • Négyzetes Helyzeti középértékek • Módusz (Mo) • Medián (Me)

  7. Számtaniátlag Az a szám, amelyet az átlagolandó értékek helyére téve azok összege változatlan marad.

  8. Számtaniátlag Egyedi értékeknél: Súlyozott forma:

  9. A számtani átlag matematikai tulajdonságai • Az egyes elemek - átlagolandó értékek - átlagtól való eltéréseinek összege 0: • Ha minden egyes elemhez hozzáadunk egy "a" konstans értéket, az így kapott elemek számtani átlaga "a"-val tér el az eredeti elemek átlagától. • Ha minden egyes elemet megszorzunk egy "b" konstans értékkel, akkor az így kapott elemek átlaga "b"-szerese lesz az eredeti elemek átlagának.

  10. A számtani átlag matematikai tulajdonságai • Ha az x1, x2, ..., xn elemek átlaga , az y1, y2, ..., yn elemek átlaga , akkor az x1 + y1; x2 + y2; ...; xn + yn átlaga lesz. • Az elemek mindegyikéből egy tetszőleges "a" állandót levonva ezen eltérések négyzetösszege akkor lesz minimális, ha az "a" állandó éppen az ,azaz minimális, ha a =

  11. Példa a számtani átlag tulajdonságaira

  12. A számtani átlag előnyös tulajdonságai • Világos, érthető fogalom, számítása egyszerű. • Minden adathalmaznak létezik számtani átlaga, s egy van belőle. • Minden elem figyelembe vételével kerül kiszámításra. • Kiszámításához nem szükséges az egyedi értékek ismerete, elegendő azok összegét tudni.

  13. A számtani átlag hátrányos tulajdonságai A kiugró értékekre (ún. outlier-ekre) érzékeny. (nyesett átlag –trimmed mean) Osztályközös gyakorisági sor alkalmazása esetén nem tudjuk figyelembe venni az egyedi értékeket. Nyitott osztályközök használatakor adatvesztés.

  14. Geometriai átlag Geometriai átlag az a szám, amelyet az egyedi értékek helyére írva azok szorzata változatlan marad. Egyedi értékek esetén: Súlyozott átlagforma:

  15. A GDP volumenindexének alakulása Magyarországon Forrás: KSH Gyorstájékoztató A változás átlagos üteme:

  16. Megoszlási viszonyszám és dinamikus viszonyszám közötti kapcsolat

  17. Súlyozott átlagok xi: átlagolandó értékek fi: súlyok A súlyozott átlag nagysága függ: • az átlagolandó értékek abszolút nagyságától, • a súlyarányoktól (a súlyok egymáshoz viszonyított arányától), • súlyként fi/n=gi is használható.

  18. Mennyiségi csoportosító sorok fajtái Egy társasház vízfogyasztására vonatkozó adatok

  19. Köszönöm a figyelmet

More Related