RESUMEN

1. RESUMEN Modelo de Aceptación de Tecnología de Información Académica AdminiStrativa MATIAAS Se diseña para explicar la aceptación de tecnología en las universidades MATIAAS

2. RESUMEN • Se propone el problema de explicar la aceptación de tecnología. El objetivo es explicar esta aceptación, planteando la hipótesis que el modelo MATIAAS podrá explicar la aceptación de tecnología de información. • Se describe la población universitaria peruana, estatal y particular. Se toma dos universidades particulares, y se diseña la investigación. Los resultados muestran la relación que existe entre las variables seleccionadas. • Finalmente se da recomendaciones para actuar sobre las variables que determinan la aceptación de la tecnología de información académica administrativa. MATIAAS

3. PRESENTACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN • Modelo de aceptación de tecnología: • explica variables internas en las organizaciones y su relación con la intención de uso de la tecnología. MATIAAS

4. PRESENTACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN • Los casos presentados muestran que frente a la introducción de tecnología ocurre un efecto de rechazo por parte de los usuarios finales, beneficiados potencialmente por la tecnología. • No hay manera de anticipar que las tecnologías educativas estén libres de este rechazo. • Específicamente, este estudio examina el sistema de información académico administrativo como ejemplo de un proceso innovador. MATIAAS

5. 1: PROTOCOLO DE LA INVESTIGACIÓN 1.2 EL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN 1.2.1 Planteamiento del problema MATIAAS

6. Ejm: Universidad Católica Boliviana San Pablo MATIAAS

7. Ejm: Universidad del Norte Colombia MATIAAS

8. Ejm: Universidad de Ibagué Colombia MATIAAS

9. Ejm:Universidad Austral de Chile MATIAAS

10. 1.2.2 Formulación del Problema ¿Qué factores influyen en los estudiantes de ingeniería sobre su aceptación de un sistema de información académico administrativo en las universidades particulares de Lima, al inicio del siglo XXI? MATIAAS

11. Errores en el proceso de datos Sobre costo de tecnología Continuidad de procesos manuales Problema principal Rechazo de la tecnología Baja utilidad percibida Baja facilidad de uso percibida Rechazo social al cambio Poca experiencia Pocas horas de entrenamiento 1.2.2 Formulación del Problema Efectos • Causas MATIAAS

12. 1.2.2.2 Problema Específico • ¿Cuál es la relación entre la utilidad percibida en un sistema académico administrativo y la intención de utilizarlo? • ¿Cuál es la relación entre la facilidad de uso percibida en un sistema académico administrativo y la intención de utilizarlo? • ¿Cuál es la relación entre la norma subjetiva en un sistema académico administrativo y la intención de utilizarlo? MATIAAS

13. 1.3 OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN 1.3.1 Objetivo General:Identificar los factores que influyen en los estudiantes de ingeniería sobre su aceptación de un sistema de información académico administrativo en las universidades particulares de Lima, al inicio del siglo XXI. MATIAAS

14. 1.3.2 Objetivos Específicos • Identificar la relación entre la utilidad percibida y la intención de utilizar un sistema de información académico administrativo. • Identificar la relación entre la facilidad de uso percibida y la intención de utilizar un sistema de información académico administrativo. • Identificar la relación entre la norma subjetiva y la intención de utilizar un sistema de información académico administrativo. MATIAAS

15. 1.4 FORMULACIÓN DE LA HIPÓTESIS El Modelo de Aceptación de Tecnología de Información Académico AdminiStrativo (MATIAAS) explicará los factores que influyen en los estudiantes de ingeniería sobre su aceptación de un sistema de información académico administrativo en las universidades particulares de Lima, al inicio del siglo XXI. MATIAAS

16. Hipótesis específicas • La utilidad percibida se relaciona directamente con la intención de utilizar un sistema de información académico administrativo. • La facilidad de uso percibida se relaciona directamente con la intención de utilizar un sistema de información académico administrativo. • La norma subjetiva se relaciona directamente con la intención de utilizar un sistema de información académico administrativo. MATIAAS

17. 1.4.1 Variables Independientes • Utilidad percibida • Facilidad de uso percibida • Norma subjetiva MATIAAS

18. 1.4.2 Variable Dependiente • Intención de uso del sistema académico administrativo MATIAAS

19. 1.4.3 Variable Interdependiente • Modelo de aceptación de la tecnología • Actitud MATIAAS

20. 2: MARCOS DE REFERENCIA 2.2 MARCO LEGAL • La ley universitaria 23733, unificada con las leyes 24391 y 24387, en su artículo 1 declara la autonomía normativa y administrativa de las universidades. MATIAAS

21. 2.3 MARCO FILOSÓFICO • Los procesos de notas, manuales o a través de hoja de cálculo, y los procesos automatizados e integrados, son enfoques representativos del CAMBIO. • Los procesos automatizados califican como una INNOVACIÓN DE PROCESOS, que se define como una innovación que cambia la forma de realizar un trabajo. MATIAAS

22. Kuhn: Estructura de las Revoluciones Científicas (1962) • Describe la revolución científica como una secuencia de episodios de desarrollo, los cuales son no acumulativos. • Un antiguo paradigma es reemplazado completamente o en parte por otro nuevo e incompatible. • La tecnología de información se presenta como un ejemplo de la revolución descrita por Kuhn. MATIAAS

23. 2.4 ANTECEDENTES • La tasa de fracaso para los sistemas de información es alta: se basan en una muestra de 6,700 proyectos en 500 empresas, estudiada por Software Productivity Research, en la que el 24% de proyectos fue cancelado y el 17% tuvieron sobrecostos según Davis (2004) • La tasa de fallas se incrementó por la complejidad de los proyectos; en aquellos que tenían 100,000 o más puntos de función: • 65% se cancelaron, y • 35% tuvieron sobrecostos. MATIAAS

24. 2.4 ANTECEDENTES • Davis en un estudio según Standish Group, entre 8,000 proyectos, encontró motivos por los que los proyectos: • se retrasan, • exceden el presupuesto, o • no entregan la funcionalidad requerida MATIAAS

25. ¿Qué pasaría si fuera posible predecir el grado de aceptación del usuario (después de la implementación) de un sistema de información grande y complejo, antes de escribir una línea de código de programa, o antes de construir el prototipo, por medio de la presentación a los potenciales usuarios de las especificaciones de diseño, y tomándoles una encuesta? MATIAAS

26. Tal capacidad es imposible • Sin embargo, dada la gran proporción de sistemas complejos que se convierten en un fracaso, los investigadores deberían buscar otras formas de realizar tal prueba de aceptación. MATIAAS

27. El entendimiento del porqué los individuos aceptan una nueva TI es un importante primer paso para aumentar el uso de tales procesos en la organización. • Se desea medir y mejorar la variable “intención de uso”, pero esta variable aparece al final del proyecto. MATIAAS

28. Por lo tanto, • se trata de anticipar la intención de uso observando variables que se manifiestan al inicio del proyecto, como por ejemplo la “norma subjetiva”, la “utilidad percibida” y la “facilidad de uso percibida” • Haciendo esta medición anticipada, se podrá aplicar las estrategias para mejorar la variable “intención de uso”. MATIAAS

29. 2.5 COMPUTADORES EN LA EDUCACIÓN • UN ENFOQUE SISTÉMICO (Un Jan, 1987) • Diagrama causal del sistema computacional educativo MATIAAS

30. 2.6 EL MODELO DE DIFUSIÓN DE LA INNOVACIÓN(Nawaz 1984) MATIAAS

31. 2.7 APRENDIZAJE BASADO EN INTERNET (Un Jan 2004) • APRENDIZAJE PASIVO DISTRIBUIDO(DPL, Distributed Pasive Learning) • APRENDIZAJE INTERACTIVO DISTRIBUIDO (DIL, Distributed Interactive Learning). • Hipótesis: Los sitios Web interactivos habilitan un proceso de aprendizaje más activo y explorativo que los Web pasivos MATIAAS

32. Norma Subjetiva Uso real del sistema Utilidad Percibida Intención de comportamiento Facilidad de uso percibida 2.8 EL MODELO DE HARDGRAVE Y JOHNSON (2003) • VARIABLE: NORMA SUBJETIVA MATIAAS

33. Utilidad Percibida Actitud Hacia el Uso Intención de Comporta miento Uso Real Facilidad de Uso Percibida 2.9 EL MODELO DE MALHOTRA Y GALLETTA (1999) • VARIABLE: ACTITUD MATIAAS

34. Las creencias de la persona respecto a su relación conducta resultado y su evaluación de esos resultados Actitudes hacia la conducta Importancia relativa de las consideraciones actitudinales y normativas Creencias de la persona respecto a lo que personas de su entorno piensan que debería hacer y su motivación para acomodarse a esas expectativas Intención Conducta Norma subjetiva Figura 2.7: Teoría de la acción razonada de Fishbein y Ajzen (1980) MATIAAS

35. Utilidad Percibida Actitud Hacia el Uso Intención de Comporta miento Compatibilidad Percibida Uso Real Facilidad de Uso Percibida Figura 2.8: Modelo extendido de aceptación de tecnología (Herrero 2006) MATIAAS

36. 3: EL MODELO EDUCATIVO Fuente: INEI. www.inei.gob.pe, al 10 de junio del 2,009 MATIAAS

37. Ejm: Universidad Norbert Wiener MATIAAS

38. Ejm: Universidad Científica del Sur MATIAAS

39. Norma Subjetiva Utilidad Percibida Actitud Hacia el Uso Intención de Comporta miento Uso Real Compatibilidad Facilidad de Uso Percibida Figura 3.11: Modelo propuesto MATIAAS

40. Figura 3.12: Diagrama de caso de uso del modelo propuesto subjetiva Información Académico Administrativo bilidad real MATIAAS

41. 4. DISEÑO Y APLICACIÓN DEL MODELO MATIAAS 4.3 DISEÑO DE LA ENCUESTA MATIAAS

42. Muestra (2008 – 2) • Universidad Norbert Wiener • 4,240 estudiantes en toda la universidad • 202 estudiantes en ingeniería de sistemas • 89 estudiantes en ingeniería industrial • Universidad Científica del Sur • 1,733 estudiantes en toda la universidad • 164 estudiantes en ingeniería de sistemas MATIAAS

43. Tabla 4.1: t para comparación de muestras en cada variable en estudio • En cada variable en estudio, se cumple la condición propuesta para t: -2.0301 < t calculada < 2.0301 • por lo que no hay motivo para rechazar la hipótesis nula, y no puede concluirse que las medias de las dos poblaciones son distintas, para cada una de las variables propuestas. MATIAAS

44. Tabla 4.2 Cronbach a para las preguntas en cada grupo de variables • Para validar las encuestas se aplicó el Alfa de Cronbach y se vio que los datos tomados eran adecuados, es decir, los grupos de datos medían correctamente las variables del modelo, alrededor de la cual se habían agrupado. A los datos obtenidos se le aplicó la prueba de Cronbach, con lo cual se considera que los datos están bien relacionados. MATIAAS

45. 5: DISCUSIÓN DEL TEMA 5.2 INTERPRETACIÓN DE LAS ENCUESTAS • A los datos recolectados se les aplicó un estudio de correlación. • Se vio la relación entre variables, identificando cuáles eran las variables que al correlacionar entre ellas, confirmaban las hipótesis planteadas. • Se aplicó un límite en la correlación de 0.5, el cual para investigaciones sociales es aceptable (Cohen, 1988). MATIAAS

46. Variables relacionadas • (11 con 16) (12 con 16) • Utilidad percibida con norma subjetiva • (11 con 17) (12 con 17) (13 con 17) (14 con 17) • Utilidad percibida con Intención del comportamiento (H1) • (12 con 19) (12 con 20) • Utilidad percibida con Actitud • (15 con 19) (16 con 19) (15 con 20) (16 con 20) (17 con 20) • Norma subjetiva con Actitud • (17 con 19) • Actitud con Intención del comportamiento MATIAAS

47. Variables relacionadas • Las variables acerca de los “conocimientos anteriores”, hipótesis 2, y “facilidad de uso percibida”, hipótesis 3, no influyen en el modelo. • El resultado del modelo también permite añadir las siguientes afirmaciones: 1 La utilidad percibida está directamente relacionada con la actitud 2 La norma subjetiva está directamente relacionada con la actitud 3 La actitud está directamente relacionada con la intención de comportamiento MATIAAS

48. Figura 5.11: Modelo resultante Norma Subjetiva Utilidad Percibida Actitud Hacia el Uso Intención de Comporta miento Uso Real MATIAAS

49. 6. Conclusiones y Recomendaciones MATIAAS

50. 6.1 CONCLUSIONES  1. La variable utilidad percibida influye en la actitud hacia la tecnología. Los estudiantes utilizan la tecnología en base a la utilidad que perciben y obtienen. Por lo tanto, sobre esta variable se debe trabajar para aumentar la aceptación de tecnología en un sistema de información académico administrativo, tal como lo demuestra el modelo MATIAAS. MATIAAS