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Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics.2000. 5th Ed.776-780. Inicio. Dr Hermes Ilarraza Lomelí Adaptación y traducción. Algoritmo para elección de Pruebas diagnósticas Junio 2004. Algoritmo. Lista de Pruebas. Fin. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780.

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  1. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics.2000. 5th Ed.776-780 Inicio Dr Hermes Ilarraza Lomelí Adaptación y traducción Algoritmo para elección de Pruebas diagnósticas Junio 2004 Algoritmo Lista de Pruebas Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  2. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio ¿Probar solamente 1 variable? Si No Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  3. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) ¿Se tiene 1 sola muestra? Si No Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  4. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestra ( + de 1) ¿Se tiene 2 muestras? Si No Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  5. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestra ( + de 1) ¿ Distribución Normal ó el teorema central es válido? Si No Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  6. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestra ( + de 1) ¿ Distribución Normal ó el teorema central es válido? Si No Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  7. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestra ( + de 1) • Distribución normal ANOVA de una vía Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  8. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestra ( + de 1) • Distribución normal (NO) ¿ Variable categórica? Si No Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  9. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestra ( + de 1) • Distribución normal (NO) • Variable categórica Tabla de contingencia R x C Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  10. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestra ( + de 1) • Distribución normal (NO) • Variable categórica (NO) • Otra distribución. • Métodos no paramétricos • (Kruskal-Wallis) Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  11. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestras (2) ¿ Distribución Normal ó el teorema central es válido? Si No Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  12. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestras (2) • Distribución normal (Sí) ¿Diferencias concernientes a medias (x)? Si No Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  13. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestras (2) • Distribución normal (NO) ¿Tiene distribución binomial? Si No Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  14. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestras (2) • Distribución normal (NO) • Distribución binomial (NO) ¿Datos de Persona - Tiempo? Si No Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  15. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestras (2) • Distribución normal (NO) • Distribución binomial (NO) • Datos de Persona – Tiempo (NO) Utilizar estadística no paramétrica Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  16. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestras (2) • Distribución normal (NO) • Distribución binomial (NO) • Datos de Persona - Tiempo ¿Una muestra? Si No Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  17. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestras (2) • Distribución normal (NO) • Distribución binomial (NO) • Datos de Persona – Tiempo • Una muestra Tendencia de tasas de Incidencia, para una muestra Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  18. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestras (2) • Distribución normal (NO) • Distribución binomial (NO) • Datos de Persona – Tiempo • Una muestra (NO) ¿La incidencia se mantiene constante en el tiempo? Si No Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  19. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestras (2) • Distribución normal (NO) • Distribución binomial (NO) • Datos de Persona – Tiempo • Una muestra (NO) • Incidencia constante en el tiempo ¿Dos muestras? Si No Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  20. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestras (2) • Distribución normal (NO) • Distribución binomial (NO) • Datos de Persona – Tiempo • Una muestra (NO) • Incidencia constante en el tiempo • Dos muestras • Prueba de comparación de tendencia de tasas • de incidencia para 2 muestras (sin confusores) • Métodos para datos Persona/tiempo • estratificados (con confusores) Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  21. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestras (2) • Distribución normal (NO) • Distribución binomial (NO) • Datos de Persona – Tiempo • Una muestra (NO) • Incidencia constante en el tiempo • Dos muestras (NO) ¿Interés en probar más de 2 grupos expuestos? Si Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  22. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestras (2) • Distribución normal (NO) • Distribución binomial (NO) • Datos de Persona – Tiempo • Una muestra (NO) • Incidencia constante en el tiempo • Dos muestras (NO) • Interés en probar tendencias más de 2 grupos expuestos Prueba de tendencias para tasas de incidencia Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  23. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestras (2) • Distribución normal (NO) • Distribución binomial (NO) • Datos de Persona – Tiempo • Una muestra (NO) • Incidencia constante en el tiempo (NO) Utilizar métodos de análisis de sobrevida Continua.. Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  24. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestras (2) • Distribución normal (NO) • Distribución binomial (NO) • Datos de Persona – Tiempo • Una muestra (NO) • Incidencia constante en el tiempo (NO) ¿Interés en comparar curvas de sobrevida en 2 grupos con control limitado de covariables? Si No Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  25. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestras (2) • Distribución normal (NO) • Distribución binomial (NO) • Datos de Persona – Tiempo • Una muestra (NO) • Incidencia constante en el tiempo (NO) • Comparar curvas de sobrevida 2 gpos con control • de covariables. Usar prueba de Logaritmo del intervalo (Log rank) Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  26. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestras (2) • Distribución normal (NO) • Distribución binomial (NO) • Datos de Persona – Tiempo • Una muestra (NO) • Incidencia constante en el tiempo (NO) • Comparar curvas de sobrevida 2 gpos con control • de covariables (NO). ¿Interés en los efectos de varios Factores de riesgo en la sobrevida? Si Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  27. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestras (2) • Distribución normal (NO) • Distribución binomial (NO) • Datos de Persona – Tiempo • Una muestra (NO) • Incidencia constante en el tiempo (NO) • Comparar curvas de sobrevida 2 gpos con control • de covariables (NO). • Efecto de factores de riesgo en la sobrevida Usar el modelo de Riesgos proporcionales de Cox Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  28. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestras (2) • Distribución normal (NO) • Distribución binomial ¿Son muestras independientes? Si No Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  29. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestras (2) • Distribución normal (NO) • Distribución binomial • Muestras independientes (NO) Prueba de McNemar Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  30. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestras (2) • Distribución normal (NO) • Distribución binomial • Muestras independientes ¿Los valores esperados ≥ 5? Si No Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  31. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestras (2) • Distribución normal (NO) • Distribución binomial • Muestras independientes • Los valores esperados ≥ 5 (NO) Prueba exacta de Fisher Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  32. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestras (2) • Distribución normal (NO) • Distribución binomial • Muestras independientes • Valores esperados ≥ 5 ¿Tabla de contingencia de 2 x 2? Si No Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  33. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestras (2) • Distribución normal (NO) • Distribución binomial • Muestras independientes • Valores esperados ≥ 5 • Tabla de contingencia de 2 x 2 • Prueba para proporciones • binomiales (2 muestras). • Método para tabla 2x2 • (si no hay confusores) • Prueba de Mantel-Haenszel • (si hay confusores) Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  34. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestras (2) • Distribución normal (NO) • Distribución binomial • Muestras independientes • Valores esperados ≥ 5 • Tabla de contingencia de 2 x 2 (NO) ¿Tabla de contingencia de 2 x k ? Si No Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  35. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestras (2) • Distribución normal (NO) • Distribución binomial • Muestras independientes • Valores esperados ≥ 5 • Tabla de contingencia de 2 x 2 (NO) • Tabla de contingencia de 2 x k (NO) ¿Tablas R x C Con R>2 y C>2? Si Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  36. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestras (2) • Distribución normal (NO) • Distribución binomial • Muestras independientes • Valores esperados ≥ 5 • Tabla de contingencia de 2 x 2 (NO) • Tabla de contingencia de 2 x k (NO) • Tablas R x C (R>2, C>2) Prueba de Chi2 para Heterogenicidad para tablas R x C Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  37. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestras (2) • Distribución normal (NO) • Distribución binomial • Muestras independientes • Valores esperados ≥ 5 • Tabla de contingencia de 2 x 2 (NO) • Tabla de contingencia de 2 x k ¿Interés en realizar proporciones k binomiales? Si No Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  38. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestras (2) • Distribución normal (NO) • Distribución binomial • Muestras independientes • Valores esperados ≥ 5 • Tabla de contingencia de 2 x 2 (NO) • Tabla de contingencia de 2 x k • Interés en realizar proporciones k binomiales • Prueba de Chi2 (si no hay confusores) • Prueba de extensión de Mantel • (si hay confusores) Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  39. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestras (2) • Distribución normal (NO) • Distribución binomial • Muestras independientes • Valores esperados ≥ 5 • Tabla de contingencia de 2 x 2 (NO) • Tabla de contingencia de 2 x k • Interés en realizar proporciones k binomiales (NO) Prueba de Chi2 para heterogenicidad Para tablas de 2 x k Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  40. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestras (2) • Distribución normal (Sí) • Diferencias concernientes a medias (x) ¿Son muestras independientes? Si No Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  41. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestras (2) • Distribución normal (Sí) • Diferencias concernientes a medias (x) (NO) ¿Diferencias concernientes a varianzas σ2? Si Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  42. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestras (2) • Distribución normal (Sí) • Diferencias concernientes a medias (x) (NO) • Diferencias concernientes a varianzas σ2 Prueba de F para comparar varianzas Precaución: Esta prueba es muy sensible para no-normalidad Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  43. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestras (2) • Distribución normal (Sí) • Diferencias concernientes a medias (x) • Muestras independientes ¿Las σ2no son significativamente diferentes? *Usar prueba de F. Si No Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  44. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestras (2) • Distribución normal (Sí) • Diferencias concernientes a medias (x) • Muestras independientes (NO) Prueba de t pareada Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  45. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestras (2) • Distribución normal (Sí) • Diferencias concernientes a medias (x) • Muestras independientes • Las σ2 no son significativamente diferentes Prueba de t para 2 muestras para varianzas semejantes Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  46. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestras (2) • Distribución normal (Sí) • Diferencias concernientes a medias (x) • Muestras independientes • Las σ2 no son significativamente diferentes (NO) Prueba de t para 2 muestras para varianzas NO semejantes Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  47. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestra (1) ¿Distribución Normal ó el teorema central es válido? Si No Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  48. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestra (1) • Distribución Normal (Si) ¿Inferencia acerca de μ? Si No Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  49. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestra (1) • Distribución Normal (Si) • Inferencia (μ) ¿Se conoce la varianza? Si No Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

  50. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 • Variable (1) • Muestra (1) • Distribución Normal (Si) • Inferencia (μ) (NO) ¿Inferencia acerca de σ2? Si Inicio Fin H.Ilarraza, Jun 2004

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