Hidden Markov Models ( HMMs )

1. Hidden Markov Models (HMMs) Applications des HMMs: Les HMMs sont utilisés dans le diagnostic industriel et médical, exemple la détection des troubles de respiration pendant le sommeil. Adaptation de la boite à outils sous Scilab 5.0.3: A partir d’un code opérationnel sous l’ancienne version 4.0.2 de Scilab nous avons optimisé cette boite à outils pour la rendre opérationnelle sous la dernière version de Scilab en remédiant aux problèmes émergent liés aux fonctions graphiques de la nouvelle version. Modèles de Markov cachés – Boite à outil sous Scilab Version Démo et Tutorial: Pour rendre la boite à outils plus efficace et pratique nous avons développé une version démo pour démontrer les différents étapes de fonctionnement de la boite à outils. Nous avons également détaillé le contenu de cette boite et son utilisation dans un tutorial rédigé en anglais. Détection Séquences d’états de respiration (courbes et texte) Alarme Base de Donnée Interprétation des états par un expert Segmentation Equipe de travail : Abir Mejri Hana Azaiz Imen Melki Training HMMs Base de Donnée Modèles de Markov cachés – Boite à outil sous Matlab Encadreur: T.Alani Equipe de travail : Khaled Zrida Mezri Karoui