QUEMA PRESCRITA DE SABANAS

1. QUEMA PRESCRITA DE SABANAS • Principales hechos derivados del árbol de decisiones (Figura 4.5, Orientación PICC sobre BP): • Si no hay sabanas, la fuente se informa “actividad intexistente” • Si la fuente existe pero no es categoría principal, las emisiones pueden ser estimadas usando valores por defecto • Si la fuente es categoría principal, las emisiones deben ser estimadas usando DdA y FEs país-específicos, en el bien entendido que los DdA están disponibles o pueden ser colectados

2. QUEMA PRESCRITA DE SABANAS • Método PICC necesita: • valor para “fracción viva de la biomasa aérea” • valor para “fracción muerta de la biomasa aérea” • valor para la fracción oxidada después de la quema • fracción de carbonoo de la biomasa viva y muerta • relación nitrógeno/carbonoo de la biomasa • eficiencia de combustión (relación molar del CO2 emitido a la suma del CO y CO2 emitidos de las quemas) • DdA no-colectables (parámetros): mediciones de campo > juicio de expertos > valores por defecto • Información adicional se entrega en el Apéndice 4A.1 (Orientación PICC sobre BP): se describe un posible avance metodolçogico futuro

3. QUEMA IN-SITU DE RESIDUOS AGRÍCOLAS • Un método disponible para estimar emisiones de gases no-CO2 gas por quema in-situ de residuos agrícolas • Cuando haya disponibilidad, se debe dar preferencia a usar DdA y FEs país-específicos • DdA y FEs por defecto, disponibles en las Guías PICC y base de datos FAO • Primer factor de incertidumbre es la determinación de la fracción de residuos agrícolas quemada en el campo (in-situ) • Evitar la doble contabilidad de residuos, eliminando aquellas fracciones que son destinados a otros usos • Información adicional, tendiente a conformar una nueva estrategia metodológica: en Apéndice 4A.2, Orientación PICC sobre BP

4. Actividad inexistente ÁRBOL de decisiones:emisiones por quema de residuos agrícolas Si fuente es categoría principal Si fuente no es categoría principal Si no hay DdA disponibles Precisión de estimados: Recuadro 4 > Recuadro 3 > Recuadro 2 > Recuadro 1 Si no se cuenta con FEs específicos Si no hay FEs específicos

5. QUEMA IN-SITU DE RESIDUOS AGRÍCOLAS • Principales hechos derivados del árbol de decisiones: • Si actividad no está permitida, se informa “actividad intexistente” • Si es permitida pero no es categoría principal, los estimados pueden emerger aplicando la estrategia identificada en el Recuadro 1 (valores por defecto) • aconsejable usar FEs país-específicos (Recuadro 2) • Si es permitida y es categoría principal, los estimados deben emerger de la estrategia identificada en el Recuadro 4 (DdA y FEs país-específicos) • aceptable la aplicación de la estrategia identificada en el Recuadro 3 (DdA por defecto + FEs país-específicos)

6. SUELOS AGRÍCOLAS • Aportes de N (origen de emisiones directas de N2O): • aplicación de fertilizantes sintéticos (FSN) • aplicación de estiércol animal (FAM) • cultivo de plantas fijadoras de nitrógeno (FBN) • incorporación de residuos agrícolas a los suelos (FCR) • mineralización de N del suelo debido a la cultivación de suelos orgánicos (FOS) • otras fuentes, como lodo cloacal, que deberían incorporarse si hay información disponible • Se debe evitar la doble contabilidad de emisiones por uso de fertilizantes sintéticos, estiércol animal, residuos agrícolas

7. Actividad inexistente ÁRBOL de decisiones:emisiones directas de N2O desde suelos agrícolas Si fuente no es categoría principal Generar DdA1 nacionales Precisión de estimados: FAMSS NFCCR Recuadro 5 Recuadro 3 > > Recuadro 4 Recuadro 2 > > Recuadro 1 Si fuente es categoría principal Disponibilidad o no de DdA2 y FE nacionales

8. SUELOS AGRÍCOLAS • Principales hechos derivados del árbol de decisiones (Figura 4.6, Orientación PICC sobre BP): • Si no hay aportes de N a los suelos, entonces se informa “actividad intexistente” • Si hay aportes de N pero no es categoría principal, estimados pueden provenir del Método Nivel 1a y valores por defecto (DdA, FEs) para cada fuente de N (Recuadro 1) • Si hay aportes de N y es categoría principal, estimados deberían provenir del uso de DdA país-específicos para aquellos aportes significativos • Para FSN, FAM, otros aportes: estimados deberían provenir del uso del Método Nivel T1b y valores país-específicos data (DdA, FEs) (Recuadro 5) • Aceptable el uso de parámetros/FEs por defecto (Recuadro 4) • Para FCR, FBN, FOS: estimados deberían provenir del Método Nivel T1a/b y FEs país-específicos (Recuadro 3) • Aceptable el uso de FEs por defecto (Recuadro 2)

9. SUELOS AGRÍCOLAS • Solo un Nivel de Método para esta fuente • Método tiene dos variaciones: 1a y 1b, en función de la expansión de las ecuaciones • Uso de Nivel 1a o 1B no está relacionado a la condición de fuente de categoría principal sino que a la disponibilidad de datos de actividad • Los países deben dar preferencia al Nivel 1b, el que expande el número de términos en las ecuaciones • Si el país no cuenta con los datos requeridos, es aceptable aplicar las ecuaciones 1a simplificadas • También, es aceptable estimar emisiones combinando ecuaciones 1a y 1b, en función de la disponibilidad de datos • Para algunos aportes de N, no se ha descrito ecuaciones de nivel 1b

10. SUELOS AGRÍCOLAS • Gran volumen de DdAs. Improbable que un país satisfaga todos los requerimientos • DdAs (colectables, paramétricos): • Contenido de N en substratos (estiércol, residuos agrícolas, lodos cloacales) • Fertilizantes sintéticos: cantidad de N aplicado anualmente a los suelos • Estiércol animal: • Cantidad total producida, dividida entre confinamiento y pastoreo directo (balance de masas) • Destino final: 1) tratado en STE (emisiones bajo 4.B(b), 2) pastoreo directo (emisiones bajo 4.D, producción animal), 3) estiércol usado como combustible (1. Energía), 4) estiércol usado como alimento animal, 5) estiércol aplicado a los suelos • Cultivos fijadores de N: • Superficie de cultivos (leguminosas de grano) y praderas (fracción de las praderas) • Relaciones residuos/cultivos • Residuos de cultivos: • Superficie de cultivos generadores de residuos (cereales, leguminosas de grano, otros) • Relaciones residuos/cultivos y fracción de residuos incorporados a los suelos • histosoles: • Superficie de histosoles cultivados • Lodos cloacales: • Cantidad de lodos aplicados a los suelos • Contenido de N de los lodos • Coeficientes de partición: FRACGASF, FRACGASM, FRACPRP, FRACSEWSLUDGE, FRACFUEL-AM, FRACFEED-AM, FRACCONST-AM, FRACNCRBF, FRACDM, FRACNCRO, FRACBURN, FRACFUEL-CR

11. SUELOS AGRÍCOLAS • Emisiones indirectas de N2O: • Deposición atmosférica en suelos de NOX y NH4+ asociados con N proveniente de los diferentes aportes (método PICC, disponible para fertilizantes minerales y estiércol animal) • Lixiviación y escorrentía del N aplicado a los suelos (método PICC, disponible para fertilizantes minerales y estiércol animal) • Disposición de N en aguas servidas (método PICC, disponible para descargas de aguas servidas en ríos y estuarios) • Formación de N2O en la atmósfera, a partir de emisiones de NH3 originadas en actividades antropogénicas (sin método PICC disponible) • Disposición de efluentes de la industria procesadora de alimentosal y otras operaciones (sin método PICC disponible)

12. ÁRBOL de decisiones:emisiones indirectas de N2O desde suelos agrícolas Evento imposible Generar DdA1 nacionales Precisión de estimados: Recuadro 4 > Recuadro 3 > Recuadro 2 > Recuadro 1 Si fuente es categoría principal Si fuente no es categoría principal DdA2/FE nacionales o por defecto FE nacionales o por defecto

13. SUELOS AGRÍCOLAS • Principales puntos derivados del árbol de decisiones (Figura 4.8, Orientación PICC sobre BP): • Si no hay aportes de N a los suelos, se informa “NO” • Si los hay pero la fuente no es categoría principal, las emisiones pueden estimarse usando DdAs y FEs por defecto (Recuadro 1) • Se recomienda, siempre, aplicar valores país-específicos (Recuadro 2) • Si los hay y la fuente es categoría principal, las emisiones deberán estimarse usando DdAs y FEs país-específicos (incluso desagregación regional (Recuadro 4) • Se acepta el uso de FEs por defecto (Recuadro 3)

14. SUELOS AGRÍCOLAS • Datos de actividad (colectables, mediciones de campo): • Contenido de N de estiércoles y aguas servidas • Fertilizantes minerales: cantidad de N aplicada a los suelos • Estiércol animal : • Cantidad de estiércol incorporado a los suelos (para evitar doble contabilidad, este valor debe provenir de un balance de masas que determine las cantidades de estiércol dispuestos a través de otros usos: • 1) tratado en STE (contabilizado bajo 4.B(b)), 2) estiércol de animales en pastoreo directo (contabilizado en 4D, producción animal); 3) estiércol usado como combustible (contabilizado bajo Energía); 4) estiércol usado como alimento animal; 5) otros usos • Lodos cloacales: cantidad aplicada a los suelos y contenido de N • Coeficientes de partición: FRACGASF, FRACGASM, y FRACLEACH

15. SUELOS AGRÍCOLAS • Emisiones de N2O debidas a la producción animal (animales en pastoreo directo) • Tres fuentes potenciales: • animales (no contabilizadas, asumida como insignificante) • Residuos animales, durante almacenamiento y tratamiento (contabilizados bajo 4.B(b)) • Guano y orina depositada en el campo, por animales en pastoreo directo (contabilizados bajo este título)

16. SUELOS AGRÍCOLAS • Datos de actividad pueden ser tomados de las categorías “Suelos Agrícolas” y “Gestión del Estiércol”: • Los datos requeridos para estimar emisiones de N2O desde cada sistema de gestión de residuos, usados por país • Fracción de la población animal que es mantenida en pastoreo directo, desagregadas por especie animal • Tasas de excreción de nitrógeno, por especie animal • Metodología para estimar emisiones de N2O por animales en confinamiento, es asignada en la Orientación PICC sobre BP, a la fuente 4.B(b), Gestión del Estiércol • Es también importante que los datos de actividad provengan de una caracterización única del ganado

17. CULTIVO DEL ARROZ • PICC proporciona un método para estimar emisiones de CH4 por el Cultivo del Arroz • Método usa las superficies anuales cosechadas y FEs integrados por estación y superficie • En su forma más simple, el método PICC puede ser implementado usando DdA nacionales (i.e., superficie total cosechada) y un simple FE • Método puede ser modificado para incorporar la variabilidad en condiciones de crecimiento, desagregando la superficie cosechada en sub-unidades (i.e., superficie cosechada bajo distintos regímenes de manejo del agua), siempre que se disponga de FEs específicos • Árbol de decisiones define las rutas que los países deberían seguir para llegar a estimar emisiones precisas (Figura 4.9, Orientación PICC sobre BP)

18. ÁRBOL de decisiones:emisión de CH4 por cultivo del arroz Evento imposible Obtención de DdA Ruta principal Si fuente es categoría principal Si fuente no es categoría principal FE por defecto y FdEsc, si es posible Precisión de estimados: Recuadro 3 > Recuadro 2 > Recuadro 1 FE por cosecha FE nacionales sin FdEsc FE nacionales y FdEsc

19. CULTIVO DEL ARROZ • Principales puntos derivados del árbol de decisiones: • Si no hay cultivo del arroz, se informa “NO” • Si hay cultivo pero no es categoría principal de fuente, las emisiones pueden ser estimadas usando FEs por defecto (Recuadro 1) • Se recomienda usar factores de escala para otros factores, icluyendo enmiendas orgánicas • Si hay cultivo y es categoría principal de fuente, las emisiones deberán ser estimadas basadas en información sobre cada región de cultivo, FEs país-específicos y factores de escala para régimen de agua, enmiendas orgánicas y tipo de suelo (Recuadro 3) • Se acepta el no uso de factores de escala (Recuadro 2)

20. CULTIVO DEL ARROZ • Datos de actividad sobre Cultivo del Arroz y superficie cosechada deben estar disponibles en las estadísticas nacionales sobre uso del suelo • Opciones alternativas: • Sitio web de FAO: http://www.fao.org/ag/agp/agpc/doc • IRRI's World Rice Statistics • Se recomienda a los países a verificar las estadísticas de las áreas bajo cultivo de arroz por medio de sensores remotos • Los países son estimulados a completar un catastro con las prácticas de cultivo, para obtener datos sobre tipo y cantidad de enmiendas orgánicas aplicadas

21. Programa PICC Taller de Capacitación para la Elaboración de Inventarios de GEI, Sector Agricultura

22. Programa PICC • Generado para ayudar en la elaboración de los inventarios de GEI • Basado en las Directrices PICC 1996, revisadas en 1996 (reconoce el método nivel 1) • Disponible en: • www.IPCC-nggip.iges.or.jp/public/gl/software.htm • Contiene todas las hojas de trabajo que se incluyen en el Libro de Trabajo de las Directrices Metodológicas PICC 1996 (ambiente Microsoft Excel) • Principal ventaja: automatización de cálculos y preparación de los cuadros de informes

23. Programa PICC • Estructura: Programa está organizado en varios libros de trabajo, correspondiente a ‘Vista General” (Overview) y cada uno de los seis módulos sectoriales • Libro de Trabajo “Vista General” • Contiene 18 hojas, correspondientes a los datos básicos del Inventario, informes sectorial sumarizado y Tabla General • Las hojas pueden ser llenadas (a) manualmente (si el país no usa la metodología PICC) or (b) automáticamente con información introducida en hojas de trabajo sectoriales • Tablas generales (Table 8A) deben ser llenadas manualmente (información sobre exhaustividad y calidad de los estimados)

24. PICC software Libro de trabajo general Hoja conteniendo la información básica del Inventario Hojas con cuadros resúmenes Hojas con cuadros sectoriales de presentación

25. Programa PICC • Libro de trabajo en “Agriculture” • Para abrir el libro de trabajo: haga click sobre ‘Sectors’ en la barra de controles, entonces haga click en ‘Agriculture’ • Contiene 22 hojas, correspondientes a las hojas de trabajo incluidas en el Volumen 2 de las Directrices PICC 1996 • Mientras completa las hojas de trabajo, los cuadros sectoriales y de resumen en el libro de trabajo “Vista General” (Overview) se van llenando automáticamente

26. PICC software Libro de trabajo de “Agricultura” Primera hoja

27. Base de datos de Factores de Emisión (BDFE) Taller de Capacitación para la Elaboración de Inventarios de GEI, Sector Agricultura

28. Base de datos de Factores de Emisión (BDFE) • Temas generales: • calidad del inventario nacional de GEI depende de la certeza de los FEs y DdAs • Aunque es recomendable el uso de FEs que reflejen las circunstancias nacionales, su desarrollo es costoso y necesita de una sólida institucionalidad nacional • Este proceso excede las posibilidades de la mayoría de los países NAI • Las Guías metodológicas revisadas en 1996 y las Guías de BP, ambas del PICC, proveen DdAs y FEs por defecto para la mayoría de las categorías de fuentes: algunos son región or país-específicos, but no hay cobertura de todas las regiones/países • También, el CORINAIR proporciona valores por defeto

29. Base de datos de Factores de Emisión (BDFE) • Temas generales: • Compartir los resultados de la investigación permitiría a los países a usar/desarrollar FEs mejor adaptados a circunstancias específicas que los valores PICC por defecto, sin compartir los costos de investigación asociados • Muchos países han indicado que disponer de una base de datos de FEs, pública y fácilmente accesible, conteniendo la información científica de apoyo, mejoraría la calidad de los inventarios en una forma efectiva • Este proyecto fue iniciado en el 2000, contruyéndose un prototipo de la base de datos, en Enero del 2002 • El prototipo fue sometido a una prueba piloto por un grupo de expertos en inventarios (de diferentes países), permitiendo su mejoramiento

30. Base de datos de Factores de Emisión (BDFE) • Objetivos: • constituirse en una biblioteca validada de FEs y otros parámetros • Recopilar información de apoyo o referencias técnicas de FEs y otros parámetros • servir como plataforma de comunicaciones, para distribuir y discutir sobre nuevos datos provenientes de la investigación y monitoreos

31. Base de datos de Factores de Emisión (BDFE) • Investigadores y miembros de la comunidad científica pueden incorporar sus propios descubrimientos, en lo relativo a FEs y otros parámetros • Para ello, el interesado debe contactarse con la Unidad de Apoyo Técnico del Grupo de Fuerza de Trabajo (Task Force Bureau Technical Support Unit (TFB-TSU) (IPCC-EFDB@iges.or.jp) • Los nuevos datos serán evaluados por el Cuerpo Editorial de la BDFE, previo a su aceptación • Al final, la responsabilidad del uso de la información contenida en la BDFE es siempre de los usuarios mismos

32. Base de datos de Factores de Emisión (BDFE) • Criterios para incluir nuevos datos: • fortaleza:valor cuyo cambio es improbable, dentro de la incertidumbre aceptada, si se repite el programa original de medición o modelación • aplicabilidad:un FE puede ser aplicable solo si la fuente y sus mezclas de tecnología, condiciones ambientales y operaciones y tecnologías de abatimiento y control, son claras y permiten al ususario entender como debe ser aplicado • Documentación:se provee la información técnica de referencial, de modo de permitir evaluar la fortaleza y aplicabilidad

33. Base de datos de Factores de Emisión (BDFE) • Cuerpo Editorial de la BDFE

34. Base de datos de Factores de Emisión (BDFE) • Datos contenidos en la BDFE: • Hoy, la BDFE contiene solo los valores por defecto del PICC y del CORINAIR94 • Para Agriculture, los datos provienen principalmente del PICC: • De 1,387 datos ingresados en el Sector Agricultura: • 1,303 ingresos del PICC • 84 ingresos del CORINAIR94 • 87,2% dedicados a CH4 y N2O

35. Base de datos de Factores de Emisión (BDFE) • Datos en la BDFE

36. Base de datos de Factores de Emisión (BDFE) • Vías de acceso: • Aplicación web http://www.IPCC-nggip.iges.or.jp/BDFE/main.php • para usuarios, que deseen llevar a cabo una búsqueda en línea • para proveedores de datos, que quieren informar de nuevos FEs u otros parámetros • centro de este sistema, ya que todo nuevo dato estará primero disponible por esta vía • CD-rom (disco compacto) • Para usuarios con problemas de conexión a Internet, para llevar a cabo una búsqueda no en línea

37. BDFE: aplicación de disco compacto local Instale el programa, entonces este ícono aparecerá en el escritorio de su computador

38. BDFE: aplicación de disco compacto local • Aplicación de disco compacto local trabaja con archivo MS Access MDB que contiene la copia de la base de datos a la que se accede a través de la aplicación web • El último desarrollo del archivo MDB estará disponible: • A través de Internet: En la sección "Downloads“ (bajar) de la aplicación web • En la forma de disco compacto: será distribuido annual o bienanualmente, posiblemente con ocasión de las COP o SBSTA

39. BDFE: Aplicación Web No se cuenta con opción en español

40. BDFE: Aplicación Web Función de búsqueda: “Find EF” (encontrar FE)

41. Prefiera esta opción

42. Seleccione el sector de trabajo

43. Seleccione la fuente

44. Seleccione la sub-fuente

45. Seleccione la categoría inferior

46. Seleccione el gas de interés

47. Busque el dato requerido Puede filtrar, haciendo click en el encabezamiento de las columnas

48. Haciendo click en el dato seleccionado, puede acceder a su hoja de vida, lo permite tomar una decisión mejor informada