Прогноз спроса на электроэнергию

1. Прогнозэнеретическогоспроса РА в контексте “Дорожнойкарты”к.т.н., доцентТ.ГнуниЗАО “Научно-исследовательскийинститутэнерегтики”

2. Прогнозспросанаэлектроэнергию Оценка величины долгосрочного спроса на электроэнергию в факторной декомпозиции : где E– суммарное потребление электроэнергии, т н. э.; A– суммарный объем произведeнной продукции, млн.$US внутреннего валового продукта (ВВП); N – численность населения, млн.чел.; b - объем ВВП на душу населения, млн.$/чел.; j - индекс сектора экономики; Sj– структура экономики, выраженная в виде долевого участия в ВВП произведенного по j-ому сектору валового продукта (ВП); эj– электроемкость ВП j-го сектора экономики, т н.э./млн. $. Сценариитемповростаспросанаэлектроэнергию: средний, высокий, низкий.

3. Сценарий среднего темпа роста спроса на электроэнергию Сценарийоснованнастатистическоманализеретроспективнныхданных о динамикеизменениямакроэкономических и энергетическихпоказателей РА за 2003-2009гг.

4. Трендыизмененияобъемовэлектропотребленияв зависимостиотизменениявеличины ВВП надушунаселения(2003-2009гг.)

5. Трендыизмененияобъемовэлектропотребленияв зависимостиотизменениявеличины ВВП надушунаселения(2003-2009гг.)

6. Сценарий среднего темпа роста спроса на электроэнергию

7. Сценарий высокого темпа роста спроса на электроэнергию ВходныеСинапти- БлокБлокнелинейногоВыходной сигналыческиевесасуммированияпреобразованиясигнал В условияхнеполноты и неоределенностиисходнойинформациипостроениенейроннойсетиявляетсяоднимизэффективныхметодовпоискаотимальныхуправленческихрешений.

8. Сценарий высокого темпа роста спроса на электроэнергию В качествевходныхсигналовиспользивалисьданные о макроэкономических и энергетическихпоказателях 14 странмираза 2003-2008гг. (всего 600 сигналов): ВВП, численностьнаселения, ВВП надушунаселения, долевоеучастие в ВВП сельскогохозяйства, долевоеучастие в ВВП промышленности, долевоеучастие в ВВП сферыуслуг. В качествевыходногосигналапринятавеличинаэлектропотреблениянадушунаселения.

9. Примербазывходныхсигналовпосостояниюна2008 г.

10. Сценарий высокого темпа роста спроса на электроэнергию Формированиеисходныхданныхдляпрогнозированияспросанаэлектроэнергию в Армении: Прогнозтемповроста ВВП принят в соответствии с даннымиВсемирногоБанка “ИзучениеосновополагающихзадачэнерегетическойотраслиАрмении”, 2010г. Прогнозтемповростанаселенияпринят в соответствии с “ПрограммойустойчивогоразвитияРеспубликиАрмения” (решениеправительства РА No1207-Н от 30/10/2008г. Прогнозизмененияструктуры ВВП осуществленнаосновестатистическогоанализа 12 летнихретроспективныхданных и методологическихподходовтеориинечеткихмножеств.

11. Сценарий высокого темпа роста спроса на электроэнергию Диаграммадолевогоучастия в ВВП сельскогохозяйства и промышленности в зависимостиотвеличины ВВП/чел. Примечание: Площадиокружностейпропорциональнывеличинедолевогоучастия в ВВП промышленности.

12. Сценарий высокого темпа роста спроса на электроэнергию Анализ приведенных данных позволяет сделать следующие заключения: 1. по мере роста ВВП на душу населения доля сельского хозяйства в ВВП уменьшается, 2. по мере роста ВВП на душу населения и уменьшения доли сельского хозяйства увеличивается доля промышленности в ВВП. Общий тренд SС/Х=f(b) характеризуется очень высоким уровнем корреляции с исходными данными и динамикаизменения доли сельского хозяйства в ВВП может быть описана с помощью соответствующегоаналитическоговыражения. Второе предположение имеет описательный характер и в терминах теории нечетких множеств представляет собой лингвистическую неопределенность. Для решения задачибылреализованизвестный в теории нечетких множеств метод Мамдани: формализация лингвистической неопределенности, формирование нечеткого вывода, преобразование нечеткого вывода в обычное количественное значение.

13. Сценарий высокого темпа роста спроса на электроэнергию Расчетныезначенияпрогнозируемыхпоказателейдля 2015 и 2020г.г. • Среднийтемпростаэлектропотребления в данномсценариисоставляет4.6% в год.

14. Сценари темпов роста спроса на электроэнергию • *) сценарийнизкоготемпаростаспросанаэлектроэнергию , 1.53% в год, принят в соответствии с оценкамиВсемирногоБанка“ИзучениеосновополагающихзадачэнерегетическойотраслиАрмении”, 2010г.

15. Прогнозспросанатепловуюэнергию Прогнозированиеспросанатепловуюэнергию: годовойрасходтепловойэнергиинаотопление, годовойрасходтепловойэнергиинагорячееводоснабжение, оценкаспросанатепловуюэнергию в промышленностинеосуществленаиз-заотсутствияофициальныхданных и достовернойинформации о текущемсостоянии и перспективахразвитиятехнологическихпроцессов с использованиемтепловойэнергии.

16. Прогнозспросанатепловуюэнергию Годовойрасходтепловойэнергиинаотоплениеопределяется: Q = q * A * D * 10-3, кВтч где q –удельныегодовыезатратытепловойэнергиидляотопления1м² площадизданиязаданноготипа, Вт(ч/м²) ℃ день; A – отапливаемаяплощадь, м² D – показатель, характеризующийклиматическиеусловиянаселенногопункта в периодотопительногосезона, градус-день.

17. Прогнозспросанатепловуюэнергию • Исходныеданные • удельныегодовыезатратытепловойэнергии: • q = 32 Вт (ч/м²) oC день - дляотносительновновыхмалоквартирныхдомов(1-3 этажа), • q = 23.6 Вт (ч/м²) oC день – дляотносительновновыхмногоэтажныхзданий(4-12 этажей), • длясуществующихстарыхзданийвышеуказанныепоказателиприняты в расчетахна 10% выше. • общаяплощадь1-3 и 4- 12 этажныхжилыхзданийопределенанаосновеанализастатистическойинформации и составляет: • в городах 25 025 тыс. м² в фондемногоэтажнойзастройки и 20 648 тыс. м² - малоквартирной, • в сельскойместности2083 тыс. м² в фондемногоэтажнойзастройки и 38737 тыс. м² - малоквартирной. • значениепоказателя D зависитотклиматическихусловийконкретногонаселенногопункта и определяетсяизсправочнойлитературы. Например, D=2800 градус-деньдляЕревана, D=4750 градус-деньдляГавара, D=2510 градус-деньдляКапана.

18. Прогноз спроса на тепловую энергию Годовойрасходтепловойэнергиинагорячееводоснабжениеопределяется: Q = 365 * N*v*(Т1-Т2)*k, кВтч • где N - численностьнаселения, чел.; v – норманормарасходагорячейводы, л/чел.-день; Т1 и Т2 – температурысоответственногорячей и холоднойводы, oC; k –переводнойкоэффициент, 1кВтч=860 ккал. Исходныеданные: • численностьнаселения N=3242 тыс.чел.; • средняятемпературагорячейводы Т1= 60 oC • средняятемпературахолоднойводы Т2 = 12 oC; • v – норманормарасходагорячейводы: • длявысокоразвитыхстран85-105 л/чел.-день, • 60 – 70 л/чел.-деньсоответствиетсреднеевропейскимнормам, • 65 л/чел.-деньрасчетноезначение.

19. Прогнозспросанатепловуюэнергию *) сценарийнизкогоспросасоответствуетфактическимстатистическимданнымза2010г. **) сценарийвысокогоспросасоответсвуетрасчетнымзначениям.

20. Прогнозспросанатопливо Ретроспективныеданные о спросенатоливо в транспорте, ТДж

21. Прогнозспросанатопливо Прогнозированиеосуществлялосьнаосновеанализатрендовспросаповидамтолива Базисныйсценарий, ТДж

22. Прогнозспросанатопливо Прогнозированиеосуществлялось с учетомдопущений: • Темпростачислаавтомашиннаприродномгазесоставитдо 2015г. 3%, а с 2016 по 2020гг. – 1.6% • Обновлениеавтомобильногопарка (перерасходтопливадляавтомобилиейстарше 20 летсоставляет 20%, старше 15 лет – 15% , старше 10 лет – 10%) • Увеличениеколичествапассажироперевозокнаэлектрифицированномтранспорте (троллейбус и метро), а такжемногоместныхавтобусах. • Улучшениедорожнойинфраструктуры и оптимизациямаршрутовгрузо- и пассажироперевозок. Сценарий с энергосбежением, ТДж

23. СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ