1 / 15

Lempel-Ziv vizualizacija

Lempel-Ziv vizualizacija. Podatkovni višemedijski prijenos i računalne mreže. Autori: - Petar Juroš - Mario Srbiš - Ivor Grubišić. Zašto koristimo kompresiju. Količina memorije se povećava, no ipak je ograničena, a podaci zauzimaju sve više memorije pa je time kompresija vrlo poželjna

hector
Download Presentation

Lempel-Ziv vizualizacija

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Lempel-Ziv vizualizacija Podatkovni višemedijski prijenos i računalne mreže Autori: - Petar Juroš - Mario Srbiš - Ivor Grubišić

  2. Zašto koristimo kompresiju • Količina memorije se povećava, no ipak je ograničena, a podaci zauzimaju sve više memorije pa je time kompresija vrlo poželjna • Iako ima i drugih metoda kako učinkovitije smjestiti podatke u memoriju, kompresija je jedna od njih • Razvoj filmske i glazbene industrije još dugo vremena bio bi nezamisliv bez upotrebe neke vrste kompresija

  3. Podjela • lossy data compression • Gubi se dio originalne informacije, ali se dobiva velika ušteda u memoriji • Koristi se kod podataka gdje je dozvoljen određen gubitak kao što su zvuk, video, slika • lossless data compression • Nema gubitaka informacije jer kod nekih vrsta podataka to ne bi bilo prihvatljivo • Mali, ali vidljivi omjeri kompresije

  4. Sažetak • Do kraja 70-tih radilo se na poboljšanju Huffman algoritma kodiranja koji se temelji na određivanju frekvencije ponavljanja simbola te njihovom predviđanju i čitanju podataka unaprijed • 1977. Abraham Lempel i Jacob Ziv predstavili drugačiji pristup kompresiranju podataka

  5. Ideja • Ideja je kreirati rječnik od podataka koji su procesirani i zamijena simbola(ili niza simbola) sa indeksima iz tog rječnika • U kompresiranom nizu imamo samo pokazivače prema frazama u rječniku • Postoji dvije varijante Lampel-Ziv kodiranja, a najpoznatije su LZ77 i LZ78

  6. Varijante Lempel-Ziv kodiranja LZ77 koristi se najčešće u programima koji kompresiraju tekst i opće podatke LZ78 koristi se prilikom kompresiranja binarnih podataka (slike i sl.)

  7. Primjer Lempel-Ziv kodiranja • Vrlo učinkovito kodiranje kad se upotrebljava na nizovima velike dužine • Kod realnih nizova male dužine je teško prikazati učinkovitost

  8. Primjer Lempel-Ziv kodiranja • Koraci: • Inicijalizacija rječnika, unose se blokovi dužine 1 • Traženje najdužeg bloka W unutar niza kojeg imamo unesenog u rječnik • Zapisati indeks bloka W u kodirani niz • Dodati novi zapis u rječnik koji se sastoji od bloka W i sljedećeg znaka • Ponoviti korak 2

  9. Primjer Lempel-Ziv kodiranja

  10. Primjer Lempel-Ziv kodiranja • Nakon završetka kodiranja, niz ‘abbaabbaababbaaaabaabba’ smo zamijenili nizom ‘0110242655730’ koji ima znatno kraću dužinu • Dekodiranje ostvarujemo tako da pomoću rječnika zamijenimo indekse sa pripadajućim blokovima podataka i dobijemo polazni niz

  11. Primjer Lempel-Ziv kodiranja • Veličina rječnika teoretski bi mogla biti beskonačna, ali se ona u praksi ograničava • Kod dovoljno velikih ulaznih podataka i kad oni imaju određen stupanj redundancije postižu se visoke kompresije • Primjeri programa koji koriste Lempel-Ziv kodiranje: • Unix – gzip, gunzip.. • Windows – WinZip, Arj, Pkzip..

  12. Usporedba Huffman i Lempel-Ziv kodiranja

  13. Lempel-Ziv-Welch kodiranje (LZW) • 1984. Terry Welch je modificorao LZ78 kako bi ga implementirao u brze diskovne kontrolere • Koristi se u nekoliko formata za pohranu slika kao što su GIF i TIFF, dio je V.42bis modemskog kompresijskog standarda, nalazimo ga u PostScript Level 2 formatu

  14. Lempel-Ziv-Welch kodiranje • Velika brzina kompresiranja i dekompresiranja • Nije potrebno prenositi rječnik, jer se rječnik konstruira iz kodiranih podataka, a samim time se postiže još veći stupanj kompresije od LZ78

  15. Zaključak • Lempel-Ziv je vrlo jednostavan i brz algoritam te je jedan od najučinkovitijih načina kompresiranja podataka koji poznajemo • Ima vrlo raširenu primjenu • Cijeli niz algoritama i metoda temelji se na osnovnim principima tog algoritma i svakim danom se nadograđuje sa novim mogućnostima i modifikacijama

More Related