アンケート結果からの知識抽出に関する研究

1. アンケート結果からの知識抽出に関する研究 大阪工業大学大学院情報科学研究科 情報科学専攻博士前期課程2年 M06-A06 岩切　広賢

2. １.　アンケート分析の課題と提案 従来のアンケート分析 1.1　課題 分布グラフの生成 • 時間・労力がかかる • 分析者の能力に応じて個人差が出る • 選択回答と記述回答の関連性の分析が困難 選択回答 アンケート 結果 回答者の分布 分析者が 読む 意見・興味・関心の把握 記述回答

3. 1.2　提案 アンケート分析の提案 分布グラフの生成 • 要約処理による「関心語と評価語のペア」の抽出 • 関心の有無/高低に応じて分布グラフを分割した「関心度グラフ」の抽出 選択回答 アンケート 結果 回答者の分布 分析者が 読む 要約処理 意見・興味・関心の把握 記述回答 関心語と評価語のペア

4. 評価語：関心語に対してどういう感想を持ったかを表す語評価語：関心語に対してどういう感想を持ったかを表す語 関心語：回答者が関心・興味を持った語 「関心語と評価語のペア」 • ネットワーク • ユビキタス • シンポジウム • おもしろい • 深い • 新しい • 楽しい • すごい • 有名だ • 難しい • 大切だ • 重要だ

5. 1.2　提案 アンケート分析の提案 分布グラフの生成 分布グラフの分割 • 要約処理による「関心語と評価語のペア」の抽出 • 関心の有無/高低に応じて分布グラフを分割した「関心度グラフ」の抽出 選択回答 アンケート 結果 回答者の分布 関心度グラフ 分析者が 読む 要約処理 意見・興味・関心の把握 記述回答 関心語 関心語と評価語のペア

6. 「関心度グラフ」 関心語：“ネットワーク” 分布グラフ

7. 1.2　提案 アンケート分析の提案 分布グラフの生成 分布グラフの分割 • 要約処理による「関心語と評価語のペア」の抽出 • 関心の有無/高低に応じて分布グラフを分割した「関心度グラフ」の抽出 選択回答 アンケート 結果 関心度グラフ 分析者が 読む 要約処理 記述回答 関心語 関心語と評価語のペア

8. 2.　分析アルゴリズム （1）関心語の抽出 記述回答 要約処理 • 対象：全記述回答 • 形態素解析による名詞の抽出 • 名詞の重要度算出 名詞の重要度＝名詞の使用率×名詞の重み • 重要度による関心語の抽出 （１）形態素解析 （２）名詞の重要度算出 （３）関心語の抽出 関心語 （４）用言の重要度算出 （５）評価語の抽出 関心語と評価語のペア

9. （2）関心語と評価語のペアの抽出 記述回答 要約処理 • 対象：特定の関心語を含む記述回答 • 形態素解析による用言の抽出 用言：動詞・形容詞・形容動詞 • 用言の重要度算出 　用言の重要度＝用言の使用率×用言の重み • 重要度による評価語の抽出 （１）形態素解析 （２）名詞の重要度算出 （３）関心語の抽出 関心語 （４）用言の重要度算出 （５）評価語の抽出 関心語と評価語のペア

10. 1.2　提案 アンケート分析の提案 分布グラフの生成 分布グラフの分割 • 要約処理による「関心語と評価語のペア」の抽出 • 関心の有無/高低に応じて分布グラフを分割した「関心度グラフ」の抽出 選択回答 アンケート 結果 関心度グラフ 分析者が 読む 要約処理 記述回答 関心語 関心語と評価語のペア

11. （3）分布グラフの分割 選択回答 関心語 記述回答 （１）分布グラフの生成 （２）関心語利用状況の抽出 分布グラフ 関心語利用状況 • （３）関心語における回答者数の分割 関心度グラフ

12. 3.検証実験 3.1　実験に使用した検証データ • 対象データ：「大阪工業大学情報科学部設立10周年記念シンポジウム」のアンケート 　　（実施日：2006年9月） • 選択設問：8問 • 記述設問：3問 • 参加者数：約550人 • アンケート回収数：309人

13. 3.2　要約処理 (1)関心語と評価語の抽出 関心語の抽出 記述設問１ ：「基調講演について、感想やご意見をお聞かせください。」 記述回答数：166件 関心語 評価語の抽出 評価語 関心語 評価語

14. (2)得られた「関心語と評価語のペア」 記述設問1 ：「基調講演について、感想やご意見をお聞かせください。」 面白い 幅広い 話 広がる 内容 面白い 覚える わかる 評価 興味深い • 意味ある関心語と評価語のペアを抽出 • 意味不明／回答者の意図と異なるペアが出現 情報 情報 考える 非常だ 非常だ

15. 3.3分布グラフの分割 (1)記述設問1と選択設問2の関連性の分析 • 記述設問1：「基調講演について、感想や ご意見をお聞かせください」 関心語：“話”、“内容”、“情報” • 選択設問2：「基調講演はいかがでしたか？」 回答項目：

16. (2)得られた「関心度グラフ」 • 関心語“話”“内容”“情報” • 0%50%0%50%0%50%割合 • 回答項目ごとの関心の有無／高低を明示 • 関心語を含む記述をした回答者はわずか 　 原因：①記述回答者数（166人）は選択回答者数（300人）に 比べて少なかった 　　　　 ②出現する名詞の数（732個）が多く関心が分散している • 回答項目 大変参考になった 8% 参考になった どちらとも言えない 8% 8% 参考にならなかった 評価 関心が大いにある　　　　関心が少しある　　　　関心がない/不明である

17. 4.今後の課題 • 関心語と評価語のペア • 関心語と評価語の掛かり関係の解析 • 辞書の利用 • 否定形の解析 • 関心度グラフ • 関連のある関心語のグループ化

19. 名詞の重要度＝名詞の使用率×名詞の重み 名詞の使用率 ＝名詞を含む記述回答数　/　全記述回答数 名詞の重み ＝名詞を含む各記述回答における名詞の重みの平均値 各記述回答における名詞の重み ＝名詞の出現頻度 / 記述回答における名詞数

20. 名詞の重みの算出 名詞の重要度の算出

21. 関心語利用状況の抽出 • 回答番号1における関心語“ネットワーク”の重みは0.5であり、その関心語の重みの平均値0.38を超えているため、大いに関心があるとして関心語利用状況は２となる。 • 回答番号２では関心語“ネットワーク”を含まないので、関心がない/不明として関心語利用状況は０となる。 • 回答番号３における関心語“ネットワーク”の重みは0.25であり、その関心語の重みの平均値0.38を超えていないため、少し関心があるとして関心語利用状況は１となる。

23. 関心語利用状況 ２：大いに関心がある、１：少し関心がある、０：関心がない/不明

24. 補助動詞 　 別の動詞に後続することにより文法的機能を果たす動詞で、それ自体の本来の意味は保っていない（前の同市との組み合わせで意味を持つ） 例：「いる」、「ある」、「いく」、「くる」 　　「やる」、「あげる」、「みる」 　　「みせる」、「ほしい」etc

25. 連想検索 • 連想検索とは、単語ではなく文書を検索要求として入力し、関連する文書を探し出すことのできる検索技術。