Download
1 / 13
650 likes | 1.3k Views
روش های انتخاب آزمون های آماری ارائه : محمد حلیمی. مقدمه امروزه م قاله هاي علمي-پژوهشي را با روش ها و آزمون هاي آماري مورد استفاده مي شناسند و بندرت مي توان بدون استفاده از روشهاي آماري اقدام به تفسير، تبيين و تحليل نتايج به دست آمده از تحقيق ها و پژوهش هاي علمي کرد.
E N D
روش های انتخاب آزمون های آماری ارائه: محمد حلیمی
مقدمه • امروزه مقاله هاي علمي-پژوهشي را با روش ها و آزمون هاي آماري مورد استفاده مي شناسند و بندرت مي توان بدون استفاده از روشهاي آماري اقدام به تفسير، تبيين و تحليل نتايج به دست آمده • از تحقيق ها و پژوهش هاي علمي کرد. • علم آمار با پردازش داده ها و تبديل آنها به اطلاعات مورد نياز، زمينه اخذ تصميم را فراهم مي آورد.
تعاریف علم آمار به مجموعه روش های علمی اطلاق می شود که برای جمع آوری اطلاعات اولیه،مرتب وخلاصه کردن،طبقه بندی و تجزیه و تحلیل اطلاعات اولیه و تفسیر آنها به کار میرود. • جامعه نرمال • جامعه ای است که از توزیع نرمال تبعیت می کند.
آزمون پارامتریک آزمون هاي پارامتريک، آزمون هاي هستند که توان آماري بالا و قدرت پرداختن به داده هاي جمع آوري شده در طرح هاي پيچيده را دارند. در این آزمون ها داده ها توزيع نرمال دارند. آزمون هاي غيرپارامتري آزمون هائی مي باشند که داده ها توزیع غیر نرمال داشته و در مقايسه با آزمون های پارامتري از توان تشخیصی کمتري برخوردارند. نکته اگر جامعه نرمال باشد از آزمون های پارامتریک و چنانچه غیر نرمال باشد از آزمون های غیر پارامتری استفاده می نمائیم.
قبل از انتخاب یک آزمون آماری بایستی به سوالات زیر پاسخ داد • 1- چه تعداد متغیر مورد بررسی قرار می گیرد؟ • 2- چند گروه مقایسه می شوند؟ • 3- آیا توزیع ویژگی مورد بررسی در جامعه نرمال است؟ • 4- آیا گروه های مورد بررسی مستقل هستند؟ • 5- سوال یا فرضیه تحقیق چیست؟ 6-آیا داده ها کمی هستند و یا کیفی؟
حال به کمک جدول زیر براحتی می توانید آزمون مورد نظر خود را انتخاب کنید
در رویکردی دیگر بر مبنای تعداد متغیر، تعداد گروه و نرمال بودن جامعه نیز می توان به الگوریتم آزمون آماری مورد نظر دست یافت: یک متغیر دو متغیر
سه متغیر و بیشتر پس از انتخاب آزمون آماری مناسب حال می توان با هر یک از آزمون ها به صورت تخصصی برخورد کرد.
معرفی چند آزمون آماری آزمون t-student اين آزمون براي ارزيابي ميزان همقوارگي يا يكسان بودن و نبودن ميانگين نمونه اي با ميانگين جامعه در حالتي به كار مي رود كه انحراف معيار جامعه مجهول باشد. همچنين اين آزمون مواقعي كه خطاي استاندارد جامعه نامعلوم و خطاي استاندارد نمونه معلوم باشد، كاربرد دارد. آزمون t در حالتهاي زير كاربرد دارد: • - مقايسه يك عدد فرضي با ميانگين جامعه نمونه • - مقايسه ميانگين دو جامعه • - مقايسه يك نسبت فرضي با يك نسبتي كه از نمونه بدست آمده - مقايسه دو نسبت از دو جامعه
تحلیل واریانس ANOVA (آزمون F) • زمانی که محقق بخواهد به بررسی تفاوت میانگین های بیش از دو جامعه بپردازد، بکارگیری آزمون هایی همچون T امکانپذیر نخواهد بود. برای این منظور در اینگونه تحقیقات از روش تحلیل واریانس یا آزمون F استفاده می گردد. تحلیل واریانس در واقع روشی برای آزمایش تفاوت بین گروه های مختلف داده ها یا نمونه هاست، البته واریانس موجود ممکن است از تفاوت موجود در درون نمونه ها نیز حادث شده باشد. بنابراین ANOVAبه عنوان یک روش تحلیل، با بررسی مجموع این تفاوت ها به تبیین پدیده مورد نظر می پردازد.
تحلیل واریانس چند متغیره (MANOVA) : تحلیل واریانس چند متغیره (MANOVA) نیز مانند تحلیل واریانس (ANOVA) با بررسی تفاوت بین گروه ها سر و کار دارد. با این تفاوت که تحلیل واریانس((ANOVA یک روش یک متغیره بوده و سعی می کند تا از این طریق به سنجش تفاوت گروه ها بر اساس یک متغیر وابسته کمی بپردازد. در حالی که تحلیل واریانس چند متغیره با بیش از یک متغیر وابسته سر وکار داشته و سعی می کند تا به بررسی و سنجش تفاوت گروه ها بر اساس چندین متغیر وابسته کمی به طور همزمان بپردازد.
