1 / 66

NHOÙM THÖÏC HIEÄN:

PHÖÔNG PHAÙP QUANG PHOÅ VAØ HIEÅN THÒ HÌNH AÛNH BAÈNG PHAÙT XAÏ HUYØNH QUANG HOÀNG NGOAÏI GAÀN TRONG MOÂI TRÖÔØNG BAÁT KYØ VAØ CHO CAÙC MOÂ SINH HOÏC. NGUYEÃN THEÁ ANH LEÂ HOAØNG ANH NGUYEÃN THANH XUM NGUYEÃN TAÁN VUÕ NGUYEÃN THANH TAÂM. VUÕ THÒ NGOÏC THUÛY NGUYEÃN THÒ HIEÄP

helki
Download Presentation

NHOÙM THÖÏC HIEÄN:

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. PHÖÔNG PHAÙP QUANG PHOÅ VAØ HIEÅN THÒ HÌNH AÛNHBAÈNG PHAÙT XAÏ HUYØNH QUANG HOÀNG NGOAÏI GAÀNTRONG MOÂI TRÖÔØNG BAÁT KYØ VAØ CHO CAÙC MOÂ SINH HOÏC.

  2. NGUYEÃN THEÁ ANH LEÂ HOAØNG ANH NGUYEÃN THANH XUM NGUYEÃN TAÁN VUÕ NGUYEÃN THANH TAÂM VUÕ THÒ NGOÏC THUÛY NGUYEÃN THÒ HIEÄP NGUYEÃN THÒ THANH TRANG HUYØNH THÒ BÍCH TUYEÀN HOAØNG TRAÀN PHÖÔNG THAÛO NHOÙM THÖÏC HIEÄN:

  3. NỘI DUNG • GIỚI THIỆU CHUNG • TOÅNG QUAN LYÙ THUYEÁT. • CAÙC PHÖÔNG PHAÙP CƠ BẢN • PHÖÔNG PHAÙP LAØM CHÍNH XAÙC AÛNH PHOÅ HOÀNG NGOAÏI . • CAÙC PHÖÔNG PHAÙP MÔÛ ROÄNG • ỨNG DỤNG

  4. GIÔÙI THIEÄU CHUNG • Phaàn lôùn caùc phöông phaùp phoå vaø caùc phöông phaùp hieån thò hình aûnh döïa treân yeáu toá quang hoïc phuï thuoäc chuû yeáu vaøo caùc tín hieäu taùn xaï ñôn hoaëc khoâng taùn xaï • Höôùng môû roäng hieän nay cho caùc öùng duïng cuûa coâng ngheä quang hoïc laø taäp trung phaùt trieån vaøo söï töông quan veà khoâng gian vaø thôøi gian. • Vôùi caùch tính gaàn ñuùng loaïi boû caùc tín hieäu taùn xaï thì tæ soá tín hieäu nhieãu (SNR) seõ ñaït giaù trò nhoû nhaát. • Do moät soá haïn cheá maø ta chæ cung caáp moät caùch toaøn dieän veà vieäc laøm taêng söï phaùt xaï huyønh quang cuûa phoå quang hoïc vaø phöông phaùp hieån thò hình aûnh: caùc phöông phaùp ño löôøng, caùc lôøi giaûi cho vaán ñeà hieån thò hình aûnh tröôùc vaø sau chaån ñoaùn, söï ñoùng goùp veà maët laâm saøng vaø tri thöùc ho vieäc phaùt trieån phöông phaùp phaùt xaï huyønh quang.

  5. TOÅNG QUAN • ÑÒNH LUAÄT LAMBERT-BEER: : böôùc soùng aùnh saùng I0(): cöôøng ñoä aùnh saùng tôùi I(): cöôøng ñoä aùnh saùng khoâng bò haáp thuï µa[cm-1] : heä soá haáp thu Ci [mM]:maät ñoä cuûa aùnh saùng haáp thuï.

  6. µs: heä soá taùn xaï.  : böôùc soùng.  : goùc taùn xaï.  : phaàn theå tích vi phaân trong moâi tröôøng. f(x) : maät ñoä kích thöôùc cuûa caùc phaân töû. q : ñoä lôùn vec-tô soùng. Fij : heä soá daïng nhò phaân giöõa caùc phaân töû coù kích thöôùc khaùc nhau xi vaø xj. n : thaønh phaàn chieát suaát cuûa caùc phaàn töû ñoái vôùi moâi tröôøng. f(x) : maät ñoä kích thöôùc cuûa caùc phaân töû. TOÅNG QUAN

  7. TOÅNG QUAN • PHOÅ HUYØNH QUANG VAØ THÔØI GIAN SOÁNG CUÛA PHOÅ HUYØNH QUANG • Phöông phaùp phoå huyønh quang söû duïng mieàn thôøi gian hay soùng lieân tuïc ñeàu döïa treân söï haáp thuï cuûa aùnh saùng kích thích. • Thôøi gian soáng cuûa phaùt xaï huyønh quang  chòu aûnh höôûng cuûa moái lieân heä giöõa toác ñoä phaân raõ coù böùc xaï  vaø khoâng coù böùc xaï  + knr :

  8.  : Hieäu suaát löôïng töû i :heä soá taét daàn cuûa aùnh saùng haáp thuï Ci: maät ñoä cuûa aùnh saùng haáp thuï g(t): ñaëc tröng cho söï phuï thuoäc cuûa phaân raõ huyønh quang theo thôøi gian TOÅNG QUAN • Cöôøng ñoä phaùt xaï huyønh quang Im nhaän ñöôïc khi chieáu aùnh saùng kích thích tôùi vôùi cöôøng ñoä khoâng ñoåi: •  : böôùc soùng huyønh quang • Ci: maät ñoä cuûa aùnh saùng haáp thuï

  9. ÔÛ möùc phaân raõ ñaàu tieân, ñoäng naêng phaân raõ cuûa phaùt xaï huyønh quang coù daïng: Treân thöïc teá, phaùt xaï huyønh quang coù ñoäng naêng phaân raõ phöùc taïp hôn nhieàu. g(t) taêng theo caáp soá muõ: g(t) ñöôïc keùo daøi theo haøm soá muõ , noù bieåu thò cho ta bieát söï taét daàn do va chaïm giöõa caùc möùc phaân raõ:

  10. TOÅNG QUAN • Tuyø thuoäc vaøo g(t) khaùc nhau maø ta coù coâng thöùc cöôøng ñoä phaùt xaï Im khaùc nhau. • Cöôøng ñoä phaùt xaï huyønh quang trong khoaûng thôøi gian khoâng ñoåi: • Cöôøng ñoä phaùt xaï huyønh quang theo mieàn thôøi gian

  11. CAÙC PHÖÔNG PHAÙP CÔ BAÛN • Phöông phaùp ño söû duïng soùng lieân tuïc (CW) vaø mieàn thôøi gian (TDPM). • PP ño theo mieàn taàn soá (FDPM).

  12. CAÙC PHÖÔNG PHAÙP CÔ BAÛN Caùc ñieàu kieän caàn: • Nguoàn aùnh saùng kích thích (hay nguoàn aùnh saùng tôùi) laø ñaúng höôùng. • Heä soá taùn xaï cuûa vaät maãu lôùn hôn nhieàu so vôùi heä soá haáp thuï cuûa vaät maãu: a << (1-g)s , vôùi g laø cos goùc taùn xaï cuûa moâi tröôøng. • AÙnh saùng ñöôïc söû duïng phaûi ñöôïc khuyeách ñaïi taùn xaï.

  13. CAÙC PHÖÔNG PHAÙP CÔ BAÛN Caùc ñieàu kieân bieân (ñieàu kieän ñuû): • ñieàu kieän bieân doøng rieâng (the partial-current condition): haït photon khi ra khoûi vaät maãu thì khoâng bao giôø quay trôû laïi. • ñieàu kieän bieân ngoaïi suy (the extrapolated-boundary condition): xaáp xó cuûa ñieàu kieän bieân doøng rieâng, vaø cho nghieäm töông töï nhö nghieäm cuûa phöông trình khuyeách taùn aùnh saùng. • ñieàu kieän zero (the zero condition): laø phaùt xaï huyønh quang ñaït giaù trò 0 ôû bieân.

  14. Phöông phaùp ño söû duïng soùng lieân tuïc (CW) vaø mieàn thôøi gian (TDPM). ÑÒNH TÍNH: • cöôøng ñoä cuûa aùnh saùng ñoù treân lyù thuyeát khoâng thay ñoåi theo thôøi gian. • nguoàn aùnh saùng laø ñaúng höôùng chieáu vaøo moâi tröôøng baát kyø, cöôøng ñoä aùnh saùng naøy phaûi giaûm theo haøm muõ khi taêng khoaûng caùch so vôùi beà maët vaät maãu. • cöôøng ñoä naøy tröôùc heát laø moät haøm cuûa tích soá a’s hoaëc a’s (1-g) • r aùnh saùng huyønh quang phaùt ra ôû vò trí baát kyø

  15. Phöông phaùp ño söû duïng soùng lieân tuïc (CW) vaø mieàn thôøi gian (TDPM). • [Ci] maät ñoä phaùt xaï huyønh quang • x(r) laø maät ñoä haït photon ñöôïc kích thích nhaân vôùi toác ñoä aùnh saùng trong moâi tröôøng • mieàn phaùt xaï huyønh quang chuû yeáu laø töø beà maët hoaëc töø caùc lôùp döôùi beà maët • Vieäc hieån thò hình aûnh döïa treân cô sôû ñoù aùp duïng cho taát caû caùc hình thöùc hieån thò hình aûnh trong y khoa, nhaèm phaùt hieän söï phaùt trieån cuûa caùc taùc nhaân gaây beänh

  16. hình A, B, C minh hoïa cho söï phaân boá cuûa aùnh saùng trong vaät maãu xuaát phaùt töø ñieåm nguoàn (pulsed source) sau caùc khoaûng thôøi gian töông öùng Hình E,D,F: Caùc döõ lieäu thu ñöïôc töông öùng trong suoát khoaûng thôøi gian töø caùc maùy doø.

  17. Phöông phaùp ño söû duïng soùng lieân tuïc (CW) vaø mieàn thôøi gian (TDPM). • khi maø xung phaùt xaï ñöôïc phoùng ñi, thì phaùt xaï huyønh quang seõ lôùn nhaát taïi ñieåm tia tôùi, vaø trong suoát quaù trình, vò trí cöïc ñaïi cuûa phaùt xaï huyøng quang seõ lan truyeàn vaøo trong moâi tröôøng, vaø cuõng töông töï giaûm daàn theo quy luaät haøm mu • Nhöôïc ñieåm: söï phaân raõ chaäm cuûa chaát huyønh quang khi ñöôïc kích hoaït neân moät phaàn cuûa xung phaùt xaï huyønh quang khoâng ñöôïc truyeàn trong moâi tröôøng ngaãu nhieân -> , vieäc hieån thò hình aûnh vaø nhöõng öùng duïng taïo aûnh baèng kính quang phoå thì chaát huyønh quang khoâng theå toàn taïi ñöôïc trong moät thôøi gian daøi.

  18. Phöông phaùp ño söû duïng soùng lieân tuïc (CW) vaø mieàn thôøi gian (TPDF) Trong thöïc teá toaùn hoïc ñoøi hoûi moät caùch chính xaùc cho caùc giaûi ñaùp cuûa toaøn boä phöông trình vi phaân cho caùc öùng duïng quang phoå vaø hieån thò hình aûnh. Phöông phaùp ño theo mieàn taàn soá thì traùnh ñöôïc caùc vaán ñeà treân baèng caùc söû duïng moät nguoàn saùng coù theå ñieàu chænh goùc sin moät caùch deã daøng.

  19. PHÖÔNG PHAÙP ÑO THEO MIEÀN TAÀN SOÁ • Nguoàn saùng ñieåm kích thích coù cöôøng ñoä chuaån hoùa ñöôïc phaùt ra trong moâi tröôøng taùn xaï. Soùng truyeàn ñi vôùi bieân ñoä taét daàn vaø treã pha hôn so vôùi truyeàn trong moâi tröôøng baát kyø • Phaùt xaï huyønh quang goàm thaønh phaàn xoaychieàu vaø thaønh phaàn 1 chieàu, vôùi 2 thaønh phaàn treân ta coù ñöôïc söï moâ taû chính xaùc veà söï treã pha vaø cöôøng ñoä taïi vò trí r:

  20. Ñoà thò veà söï chuyeån dôøi photon baèng pp ño trong mieàn taàn soá (FDPM) duøng tia hoàng ngoaïi gaàn vaø chuïp caét lôùp • .Hình A minh hoïa söï phaân boá aùnh saùng trong maãu vaät • Hình B minh hoïa cho tín hieäu nhaän ñöôïc khi nguoàn phaùt ôû mieàn taàn soá xaùc ñònh • ->soùng thu ñöôïc coù bieân ñoä taét daàn vaø leäch pha so vôùi nguoàn

  21. PHÖÔNG PHAÙP ÑO THEO MIEÀN TAÀN SOÁ • Trong phöông phaùp naøy veà maët ñònh löôïng coù ñieàu kieän vaø caùch giaûi töông töï nhö phöông phaùp theo mieàn thôøi gian. • Fdpm ngöôïc ñöôïc ñònh nghóa laø söï thay ñoåi pha vaø cöôøng ñoä nguoàn saùng kích thích taïi nhöõng vò trí khaùc nhau phuï thuoäc vaøo vò trí nguoàn kích thích vaø maùy phaùt kích thích. • Nhöôïc ñieåm phaùt xaï laân quang coù thôøi gian soáng laâu hôn huyønh quang • Ñeå thôøi gian soáng taêng cuûa phaùt xaï huyønh quang ta duøng taùc nhaân phaûn huyønh quang (Ru(bpy)2/3+ )

  22. PHÖÔNG PHAÙP LAØM CHÍNH XAÙC AÛNH PHOÅ HOÀNG NGOÏAI SÖÏ CHUYEÅN MÖÙC PHOTON TRONG MIEÀN TAÀN SOÁ(FDPM) PHÖÔNG PHAÙP DUØNG NGUOÀN ÑIEÀU BIEÁN PHÖÔNG PHAÙP DUØNG BOÄ TAÏO PHAÙCH VIEÄC TROÄN HOMODYNE CHO SÖÏ CHUYEÅN MÖÙC CUÛA PHOTON TRONG MIEÀN TAÀN SOÁ PHÖÔNG PHAÙP TRIEÄT TIEÂU TÍN HIEÄU AC PHÖÔNG PHAÙP LOAÏI BOÛ AÙNH SAÙNG KÍCH THÍCH PHÖÔNG PHAÙP DUØNG MAÃU CHUAÅN XEN KEÛ

  23. SÖÏ CHUYEÅN MÖÙC PHOTONTRONG MIEÀN TAÀN SOÁ(FDPM) • Hai phöông phaùp ñöôïc duøng trong quang phoå vaø xöû lyù aûnh cuûa tín hieäu ngaãu nhieân: • Ñieåm haáp thuï: kyõ thuaät naøy söû duïng tín hieäu troän vôùi boä taùch soùng quang theo ñieåm haáp thuï ñeå ruùt ra pha vaø söï ñieàu bieán bieân ñoä cuûa tín hieäu ôû moät ñieåm duy nhaát ->haïn cheá vieäc xöû lyù hình aûnh FDPM vaø quang phoå vôùi nhöõng daõy döõ lieäu thöa thôùt. • Maët haáp thuï vaø maët phaùt quang :

  24. Hình 33.4 söï leäch pha pha ñöôïc ño ôû söï phaùt xaï aùnh saùng trong moät tyû leä muïc tieâu/neàn laø 100/1 . • (A) aûnh huyønh quang nhuoäm vôùi thôøi gian soáng trong khoaûng 1ms (B) huyønh quang nhuoäm vôùi thôøi gian soáng khoaûng 1ns.

  25. Hình 33.5 • (A) laø nguoàn ñieåm ñôn phaân phaùt aùnh saùng kích thích. • (B) laø nguoàn ñieåm phöùc taïp maø vôùi cuøng moät maät ñoä cuûa nhöõng nguoàn ñoàng thôøi. • (C) laø nguoàn phaúng cuûa söï kích thích aùnh saùng vôùi söï chieáu saùng qua dieän tích cuûa moät beà maët phaúng moûng .

  26. PHÖÔNG PHAÙP DUØNG NGUOÀN ÑIEÀU BIEÁN • Ñieåm chieáu saùng ñöôïc taïo phaùch vaø pheùp ño löôøng ñieåm doø ñöôïc chia laøm 3 phaàn: • 1/ Nguoàn ñieàu bieán. • 2/ Ñaàu doø: coù theå hoaït ñoäng nhö boä troän. • 3/ Thieát bò ñieän duøng ñeå troän.

  27. PHÖÔNG PHAÙP DUØNG BOÄ TAÏO PHAÙCH • Nguoàn ñieàu bieán coù theå cuõng laø moät nguoàn saùng lieân tuïc maø ñöôïc ñieàu bieán ôû beân ngoaøi thoâng qua moät thieát bò ñieàu bieán quang ñieän: Diode laser, giao thoa keá . Nhöõng taàn soá ñieàu bieán ñaëc tröng trong khoaûng taàn soá 30-500MHz. • Moät ñaàu doø nhanh: ñöôïc duøng ñeå thu bieân ñoä vaø ñoä treã pha cuûa soùng aùnh saùng thu nhaän ñöôïc.

  28. Hình 33.6: Sô ñoà cuûa FDPM bao goàm 3 phaàn: (A )-nguoàn ñieàu bieán (ñöôïc minh hoïa baèng Laser Diode). • (B)-boä haáp thu aùnh saùng (FDPM) hoaït ñoäng nhö boä troän • (C)-phaàn cöùng vaø phaàn meàm xöû lyù döõ lieäu ñeå hoaøn thaønh vieäc troän.

  29. Hình 33.7: Sô ñoà veà boä troän trong boä taïo phaùch vaø söï thu nhaän Homodyne cuûa IACDC vaø trong FDPM.

  30. VIEÄC TROÄN HOMODYNE CHO SÖÏ CHUYEÅN MÖÙC CUÛA PHOTON TRONG MIEÀN TAÀN SOÁ • Phöông phaùp Homodyne xaáp xæ thì töông töï nhö boä taïo phaùch, ngoaïi tröø tín hieäu L vôùi taàn soá ñöôïc troän laïi vôùi tín hieäu DC qua vieäc troän vôùi tín hieäu khaùc coù taàn soá lyù töôûng ( tieâu chuaån).

  31. Hình 33.8 Sô ñoà cuûa ICCD homodyne FDPM system trong phoøng thí nghieäm xaùc ñònh söï nhaûy möùc cuûa photon (PML).

  32. VIEÄC TROÄN HOMODYNE CHO SÖÏ CHUYEÅN MÖÙC CUÛA PHOTON TRONG MIEÀN TAÀN SOÁ • ICCD homodyne FDPM system bao goàm 3 thaønh phaàn chính: • 1/ Moät camera CCD ñeå tieáp nhaän moät maûng nhieàu ñieåm cuûa boä thu nhaän. • 2/ Gain-modulated image intensifier duøng nhö moät boä troän. • 3/ giao thoa keá maø ñieàu bieán nguoàn saùng laser-diode vaø khuyeát ñaïi aûnh cuûa cathode quang. • Trong phöông phaùp naøy coù söï chuyeån ñoåi nhöõng photon NIR thaønh nhöõng electron moãi keânh nhaän electron tröôùc khi chuùng ñöôïc taäp trung vaøo maøn aûnh photpho (Hình3.9).

  33. VIEÄC TROÄN HOMODYNE CHO SÖÏ CHUYEÅN MÖÙC CUÛA PHOTON TRONG MIEÀN TAÀN SOÁ • Söï thu nhaän döõ lieäu nhanh nhieàu ñieåm FDPM xöû lyù nhö sau: • pha cuûa cathode phaùt quang ñieàu bieán ñöôïc “nhaûy”, hoaëc ñöôïc laøm treã khoaûng töø 00 ñeán 3600 so vôùi pha cuûa laser diode ñieàu bieán. ÔÛ moãi pha treã, camera CCD nhaän ñöôïc moät aûnh pha saùng trong thôøi gian chieáu saùng trong khoaûng miliseconds. • Sau ñoù maùy tính saép xeáp nhöõng aûnh pha saùng theo traät töï vaø thöïc hieän pheùp bieán ñoåi Fourier nhanh (FFT) ñeå tính toaùn bieân ñoä ñieàu bieán, IAC , vaø pha, , ôû moãi aûnh CCD (i,j) :

  34. Hình 33.9 Sô ñoà cuûa maïch khueách ñaïi hình aûnh vaø heä thoáng ñaõ duøng trong heä thoáng homodyne ICCD. laø pheùp bieán ñoåi Fourier cöôøng ñoä döõ lieäu pha saùng .

  35. VIEÄC TROÄN HOMODYNE CHO SÖÏ CHUYEÅN MÖÙC CUÛA PHOTON TRONG MIEÀN TAÀN SOÁ • Dieän tích chieáu saùng ñöôïc hình thaønh ñôn giaûn baèng caùch cho nguoàn saùng laser-diode ñaõ ñöôïc ñieàu bieán chieáu leân beà maët cuûa maãu vaät hoaëc moâ ñeå taïo aûnh. •  Phöông phaùp duøng nguoà ñieàubieán coù taùc duïng lôùn trong vieäc ñaùnh giaù söï phaân boá cuûa thuoác chöõa beänh vaø chuaån ñoùan laâm saøng

  36. Hình 33.10 söï leäch pha giöõa hình aûnh khueách ñaïi vaø diodelaser hieäu chænh coù söï ñieàu chænh pha töø 0o ñeán 360o vôùicöôøng ñoä khoâng ñoåi treân maøn hình hieån thò. Khi cöôøng ñoä saùng khoâng ñoåi ñöôïc hieån thò treân maøn hình thoâng qua pheùp bieán ñoåi Fourier nhanh (FFT)

  37. PHÖÔNG PHAÙP TRIEÄT TIEÂU TÍN HIEÄU AC • Khoâng phuï thuoäc vaøo söï treå pha, söû duïng kí hieäu G ñeå duøng cho I vaø Q. Kyõ thuaät naøy döïa treân söï ñoàng nhaát tín hieäu L vôùi 2 tín hieäu G1 ,G2 coù cuøng taàn soá nhöng leäch pha nhau 90o.

  38. Hình 33.12 moâ taû phöông phaùp doø FDPM söû duïng vieäc ñoàng nhaát L, G1 vaø G2 ôû ñaây G2 leäch pha 90o so vôùi G1.

  39. VIEÄC TROÄN HOMODYNE CHO SÖÏ CHUYEÅN MÖÙC CUÛA PHOTON TRONG MIEÀN TAÀN SOÁ • Thoâng qua boä loïc taàn soá thaáp taàn soá cao vaø 2 coù theå bò loïai boû, cho ta 2 tín hieäu DC: • Khi 2 tín hieäu ñöôïc keát hôïp, giaù trò cuûa coù theå ñöôïc xaùc ñònh cuøng vôùi vieäc chuaån hoùa AC vaø ñoä leäch pha keát hôïp vôùi kí hieäu L vaø söï lan truyeàn aùnh saùng beân trong vaät trung gian ngaãu nhieân cuõng ñöôïc xaùc ñònh.

  40. Hình 33.11 moâ taû söï taäp hôïp cuûa nhöõng tia saùng ñôn treân beà maët cuûa ñaàu doø trong heä thoáng ICCD maø noù ñöôïc trình baøi ôû hình 33.9.

  41. PHÖÔNG PHAÙP LOAÏI BOÛ AÙNH SAÙNG KÍCH THÍCH • Moät trong nhöõng ñieàu quan troïng nhaát cuûa quang phoå huyønh quang vaø hình aûnh trong chaát trung gian ngaãu nhieân laø vieäc loïai boû aùnh saùng kích thích, ñoä nhaïy cuûa böôùc soùng daøi ôû baûn cöïc aâm khoâng phaân bieät ñöôïc aùnh saùng kích thích vaø aùnh saùng phaùt xaï vì vaäy ñoøi hoûi caàn coù kó thuaät loïai boû aùnh saùng kích thích vaø aùnh saùng taùn xaï cho ta hình aûnh phoå chính xaùc. • Khi aùnh saùng laân quang ñöôïc taäp trung cao ñoä luùc naøy söï taäp trung laân quang taêng ñeán haøng nano phaân töû vaø femto phaân töû. Khi ñoù noù ñöôïc tröõ trong nhöõng taùc nhaân phaûn huyønh quang ñeå duøng nhaän bieát nhöõng teá baøo ung thö di caêng nhoû.

  42. Phöông phaùp duøng maãu chuaån xen keû • Phöông phaùp maãu chuaån xen keû ñöôïc ñöa ra bôûi Mayer, maø söï hieäu chænh vaø ñoä leäch pha ñöôïc ño ôû 2 vò trí r1, r2 bôûi hai ñaàu doø khoâng töông ñoàng, phöông phaùp naøy coù theå coù theå tính chính xaùc maø khoâng caàn duøng maãu nhuoäm chuaån.

  43. Hình 33.13: löôïc ñoà theå hieän 2 nguoàn saùng chieáu tôùi vaø vò trí doø trong moâi tröôøng trung gian ngaãu nhieân. Hai tia tôùi coù cuøng quang loä.

  44. Hình 33.14: heä thoáng doàn 2 taàn soá.

  45. Thôøi gian soáng ñöôïc bieåu dieãn baèng haøm multi-exponetial: • Trong moâ hình xaáp xæ nhöõng maãu nhuoäm coù ñoäng naêng suy giaûm theo haøm single-exponetial. Söï thaát baïi trong vieäc laøm taêng ñoä khueách ñaïi cuûa aùnh saùng kích thích vaø phaùt xaï trong moâi tröôøng trung gian haãu nhieân coù theå daãn ñeán ñoäng naêng suy giaûm sai, ñeå giaûi quyeát vaán ñeà naøy, chuùng ta cho raèng söï giaûm ñoäng naêng theo tích caùc haøm e muõ. • Khi döï ñoùan ñoä leäch pha vaø tæ leä hieäu chænh döõ leäu taàn soá khaùc nhau ñöôïc laáy töø söï hieäu chænh taàn soá beân döôùi 150 MHz(hình 33.16)

  46. Hình 33.15: hình veõ bieåu dieãn cho söï leäch pha ôû treân vaø tæ leä hieäu chænh ôû beân döôùi vôùi chöùc naêng nhö söï hieäu chænh taàn soá trong boä troän ICG_DTTCI.

  47. CAÙC PHÖÔNG PHAÙP MÔÛ ROÄNG • Duøng phöông phaùp phaùt xaï huyønh quang FDTM-cho phöông phaùp chuïp X quang • Giaûi phaùp veà vaán ñeà taïo aûnh ngöôïc, ñöôïc hieåu nhö phöông phaùp chuïp caét lôùp quang hoïc, ñaõ ñöôïc phaùt trieån trong caû thaäp nieân qua bôûi phöông phaùp duøng tia X ñeå phaùt hieän khoái u ôû vuù. • Vieäc söû duïng khaù saâu aùnh saùng NIR cho söï phaùt hieän ung thö vuù treân cô sôû cuûa tính chaát quang hoïc noäi sinh traùi ngöôïc giöõa bình thöôøng vaø nhöõng moâ bò beänh .

  48. Hính 16: phoûngñoaùn tröôùc bôûi söï lan truyeàn keát hôïp söï suy giaûm ñoäng hoïc theo muõ baäc hai (ñöôøng thaúng) ,trung bình cuûa söï suy giaûm ñoäng hoïc (ñöôøng maøu xaùm ) ,vaø söï suy giaûm ñoäng hoïc ñöôïc keùo daøi ra(ñöôøng ñöùt).

  49. Hình 33.17 Löôïc ñoà chi tieát theå hieän söï lan truyeàn cuûa soùng kích thích maät ñoä photon (ñöôøng thaúng) vaø söï xaùo troän bôûi söï haáp thuï khoâng ñoàng nhaát (ñöôøng chaám chaám) vaø naêng löôïng phaùt xaï cuûa soùng maät ñoä photon (ñöôøng naâu) vôùi moâ

  50. CAÙC PHÖÔNG PHAÙP MÔÛ ROÄNG • Caùch tieáp caän vaán ñeà taïo aûnh ngöôïc • Giaûi phaùp cuûa moät vaán ñeà taïo aûnh ngöôïc phaûi söû duïng nhöõng moâ hình tin toaùn thích hôïp. Ñaëc bieät söï phoûng ñoaùn quang hoïc • Vaán ñeà taïo aûnh ngöôïc laïi coù theå ñöôïc saép sæ nhö moät vaán ñeà tuyeán tính vaø laëp ñi laëp laïi bôûi vieäc aùp duïng phöông phaùp Gauss –NewTon:

More Related