1 / 9

Přednáška 7

Přednáška 7. Jednovýběrové testy parametrickch hypotéz testy o střední hodnotě ( z -test, t -test), testy o rozptylu, testy o parametru binomického rozdělení , testy o mediánu ( Wiloconův a mediánový test). Test o rozptylu. H 0 : H A : , ) Předpoklady testu :

henrik
Download Presentation

Přednáška 7

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Přednáška 7 Jednovýběrové testy parametrickch hypotéz • testy o střední hodnotě (z-test, t-test), • testy o rozptylu, • testy o parametru binomického rozdělení , • testy o mediánu (Wiloconův a mediánový test)

  2. Test o rozptylu H0: HA: , ) Předpoklady testu: je náhodný výběr z populace mající normální rozdělení s neznámoustředníhodnotou. Testová statistika: Nulové rozdělení: - rozdělení s stupni volnosti POZOR! Oboustrannou alternativu lze používat pouze u klasického testu.

  3. Testy o střední hodnotěz-test H0: HA: (resp. ,) Předpoklady testu: je náhodný výběr z populace mající normální rozdělení o známém rozptylu . Testová statistika: Nulové rozdělení: normované normální

  4. Testy o střední hodnotě(Studentův)t-test H0: HA: (resp. , ) Předpoklady testu: je náhodný výběr z populace mající normální rozdělení s neznámým rozptylem. Testová statistika: Nulové rozdělení: Studentovo rozdělení s stupni volnosti

  5. Jak postupovat pokud není splněn předpoklad normality? • Původní veličinu transformujeme (např. pomocí logaritmu, druhé odmocniny či převrácené hodnoty) na novou veličinu, pro kterou je model normálního rozdělení přijatelný. • Požadovanou analýzu potom provedeme na transformované veličině. • Výsledky analýzy (např. průměry či intervaly spolehlivosti) lze pro účely prezentace výsledků zpětně transformovat. Pokud nenajdeme vhodnou transformaci na normální rozdělení, nabízí statistika jiné přístupy založené např. na tzv. neparametrických (robustních) metodách. Neparametrické testy – testy, které nemají předpoklady ohledně typu rozdělení populace (Mají nižší sílu testu než jejich parametrické alternativy).

  6. Neparametrický test střední hodnoty - test o mediánuMediánový test H0: HA: (resp.,) Předpoklady testu: je náhodný výběr z populace mající spojité rozdělení. Testová statistika: , kdeY modeluje počet pozorování v náhodném výběru o rozsahun, která jsou menší než. Nulové rozdělení:

  7. Neparametrický test střední hodnoty - test o mediánuWilcoxonův test Viz Úvod do statistiky, str. 176-177 (není vyžadováno ke zkoušce)

  8. Test o parametru binomického rozdělení H0: HA:(resp.,) Předpoklady testu: je náhodný výběr z alternativního rozdělení. Rozsah rozdělení n musí splňovat podmínky: , kde p je relativní četností výskytu sledovaného jevu. Testová statistika: Nulové rozdělení: normované normální

  9. Přehled metod induktivní statistiky pro jednu proměnnou najdete nahttp://homel.vsb.cz/~lit40/STA1/Materialy/Statisticka_indukce.pdf .

More Related