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SPC- 统计技术应用

SPC- 统计技术应用. 课程目标和学员背景要求. 通过本课程的学习 ﹐ 您将 ﹕ 学会如何正确运用质量管理工具解决质量问题 基本掌握问题解决的思路和基本方法。 学员背景要求 ﹕ 高中（中专以上学历） ﹔ 有工厂工作经历 ﹔ 有数理统计基楚者优。. 课程介绍. 7.9 课 程介 绍 品 质 管理基本思路 QC 基本工具理解和 运 用 7.10 回 顾 SPC 方法 经典 案例 研习. 质量管理与质量改进工具. 老七种工具 新七种工具 统计方法：参数估计与检验、方差分析、回归分析、试验设计等 其它交叉工具： IE 技术、 VE 技术等.

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SPC- 统计技术应用

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Presentation Transcript

  1. SPC-统计技术应用 智联管理（顾问）苏州有限公司

  2. 课程目标和学员背景要求 • 通过本课程的学习﹐您将﹕ • 学会如何正确运用质量管理工具解决质量问题 • 基本掌握问题解决的思路和基本方法。 • 学员背景要求﹕ • 高中（中专以上学历）﹔ • 有工厂工作经历﹔ • 有数理统计基楚者优。 SPC及品質工具方法培訓

  3. 课程介绍 • 7.9 • 课程介绍 • 品质管理基本思路 • QC基本工具理解和运用 • 7.10 • 回顾 • SPC方法 • 经典案例研习 SPC及品質工具方法培訓

  4. 质量管理与质量改进工具 • 老七种工具 • 新七种工具 • 统计方法：参数估计与检验、方差分析、回归分析、试验设计等 • 其它交叉工具：IE技术、VE技术等 SPC及品質工具方法培訓

  5. QC七种工具 • 因果图 • 排列图 • 直方图 • 检查表 • 控制图 • 散布图 • 分层法 SPC及品質工具方法培訓

  6. 因果图 • 又称特性要因图，石川图或鱼刺图 • 用图解法对影响过程或产品质量问题的各种因素进行全面系统的观察和分析，找出其因果关系 • 使小组能集中于问题的实质，围绕问题产生集体智慧和意见 • 集体智慧的火花集中于问题的原因而不是问题的现状 SPC及品質工具方法培訓

  7. 大原因(大骨) 小骨 中骨 特 性 主骨 特性(结果) 因素(原因) 因果图的基本结构 SPC及品質工具方法培訓

  8. 因果图作图步骤 • 选题，分析对象，确定质量特性。 • 组织讨论，找出所有可能会影响结果的因素。 • 找出各因素之间的因果关系，在图上以因果关系的箭头表示出来。 • 根据对结果影响的重要程度，将认为对结果有显着影响的重要原因标示出来。 • 在因果图上标出有关信息。 SPC及品質工具方法培訓

  9. 机床 操作者 环境 光线弱 主轴松动 漏油 情绪 无作业标准 光线 油压不稳 缺乏作业技能 轴承磨损 工作纪律松驰 气温高 机床精度不够 光线过强 未经培训 油中有气泡 轴颈有刀痕 薪金低 日夜加班 夹具磨损 没有积极性 疲劳 冷却液不标准 切削速度 上道工序加工不良 用错刀具 浓度不当 中心孔位置不正确 转速高 材质不当 进给量大 刀具管理不善 材 料 工艺方法 小组名称： 组长： 成员： 日期： 因果图示例 SPC及品質工具方法培訓

  10. 绘制因果图注意事项 • 确定原因时应集思广益，充分发扬民主 • 所要分析的质量特性问题，应提得尽可能具体 • 一张因果图只反映一个质量特性问题 • 原因分析到能采取具体措施为止 • 检查无遗漏 • 要运用其它工具和技术进行验证 • 不断修订完善，纳入受控文件进行控制 SPC及品質工具方法培訓

  11. 因果圖練習 SPC及品質工具方法培訓

  12. 排列图 质量问题是以质量损失（缺陷项目和损失金额）的形式来体现的。大多数损失是由少数几种的缺陷引起的( Pareto原则) ，而这几种缺陷又是由少数原因引起的。因此，只要明确这些“关键的少数＂，就可以消除这些特殊原因，避免由些引起的大量损失。用排列图法，可以实现这一目的。 SPC及品質工具方法培訓

  13. 排列图的分类 • 分析现象用排列图 • 分析原因用排列图 SPC及品質工具方法培訓

  14. 分析现象用排列图 分析现象用排列图，与不良结果有关质量：缺陷、故障、顾客抱怨、退货或维修等 成本：损失金额或费用等 交货期：存货短缺或交货期拖延等 安全：发生事故或出现差错等 SPC及品質工具方法培訓

  15. 分析原因用排列图 分析原因用排列图，与过程有关 操作者：班次、组别、性别、年龄、经验等 机器：设备、工具等 材料：供应商、批次等 作业方法：作业安排、方法等 作业环境：温度、湿度、光线、噪声等 SPC及品質工具方法培訓

  16. 作排列图的步骤 • 明确问题以及如何收集数据 • 设计数据记录表（检查表），记录数据 • 将数据从大到小排列，并累计计算 • 画排列图 • 在图上画累计频数折线 • 在图上记入必要事项 SPC及品質工具方法培訓

  17. 排列图示例 例：某厂随机调查4月1日至7月1日的产品共5000件，对其逐一检查，进行缺陷分析，得到缺陷种类及数据如下： SPC及品質工具方法培訓

  18. 日期：4月1日至7月31日 调查铸件总数： 5000件 排列图 SPC及品質工具方法培訓

  19. 制作排列图注意要点 • 把握问题的实质，以确定“关键的少数＂。 • 通常将因素按累计比率分为三类： • A类因素：累计比率在0~80%之间； • B类因素：累计比率在80~90%之间； • C类因素：累计比率在90~100%之间。 • “其它＂项不能过大，否则分类不够理想。 SPC及品質工具方法培訓

  20. 排列图和因果图结合使用 • 选题 • 分析问题 • 采取对策，进行改进 • 改进前后比较 SPC及品質工具方法培訓

  21. 案例分析 某厂为降低产品不良品率 智联管理（顾问）苏州有限公司

  22. 6月1日至7月31日 影响产品不合格因素排列图 SPC及品質工具方法培訓

  23. 操作者 机 器 稳定 疲劳 注意力 操作 健康 不平衡 精神 疾病 变形 教育培训 心情 夹具和工具 经验 磨损 产品尺寸缺陷 形状 位置 拧紧程度 成分 装配 排列 定位 角度 原料质量 程序 尺寸 顺序 动作 贮存 速度 零件和原料 作业方法 产品尺寸缺陷因果图 SPC及品質工具方法培訓

  24. 影响产品尺寸缺陷因素排列图 SPC及品質工具方法培訓

  25. 9月1日至10月31日 改进后影响产品不合格因素排列图 SPC及品質工具方法培訓

  26. 6月1日至7月31日 9月1日至10月31日 总改进效果 改进效果 改进前后不良品排列图比较 SPC及品質工具方法培訓

  27. 排列图练习 SPC及品質工具方法培訓

  28. 直方图 直方图是从工序中随机抽取样本，将从数据中获取的数据进行整理，绘成图，从中找到质量波动规律，预测工序质量的一种工具。 SPC及品質工具方法培訓

  29. 直方图的作用 • 展示用表格难以说明的大量数据 • 显示各种数值出现的相对频率 • 揭示数据的中心、波动及形状 • 快速阐明数据的潜在分布 • 为预测过程提供有利信息 • 可以发现“过程是否能满足顾客要求＂ SPC及品質工具方法培訓

  30. 直方图的绘制步骤 • 明确衡量过程的特性值 • 收集数据 • 计算极差 • 数据分组 • 作频数分布表 • 画直方图 • 在图上记录有关资料 SPC及品質工具方法培訓

  31. 直方图原始数据表（单位：mm） SPC及品質工具方法培訓

  32. 直方图数据分组、频数分布表 数据共90个，最大2.545，最小值2.502，将共分为组，组间距为 SPC及品質工具方法培訓

  33. 频数 样本数k=90 均值 =2.5247 标准差s=0.00894 30 25 24 20 15 17 17 10 9 5 7 5 5 4 0 2 2.5015 2.5115 2.5215 2.5315 2.5415 2.5065 2.5165 2.5265 2.5365 2.5465 数据 直方图 SPC及品質工具方法培訓

  34. 标准型 锯齿型 偏峰型 陡壁型 平顶型 双峰型 孤岛型 直方图的常见类型 SPC及品質工具方法培訓

  35. 直方图的常见类型 • 标准型：左右对称，最常见锯齿型：数据分组过多，或测量读数错误 • 偏峰型：产品尺寸受公差影响 • 陡壁型：工序能力不足，进行全数检查 • 平顶型：几种均值不同的分布混在一起 • 双峰型：均值相差较大的两种分布混在一起 • 孤岛型：中混有另一分布的少量数据 SPC及品質工具方法培訓

  36. 标准型 这种形状最常见。数据的平均值与最大值和最小值的中间相同或接近，平均值附近的数据出现的频次最多，频次在中间值向两边缓慢下降，以平均值左右对称。 SPC及品質工具方法培訓

  37. 锯齿型 作频数分布表时，如分组过多，会出现此种情况。另外当测量方法不当或读错测量数据时，出会出现这种情况。 SPC及品質工具方法培訓

  38. 偏峰型 数据的平均值位于中间值的左侧（或右侧），从左至右（或从右至左），数据分布的频数增加后突然减少。形状不对称。当下限（或上限）受到公差等因素限制时，由于心理因素，往往也会出现这种情况。 SPC及品質工具方法培訓

  39. 陡壁型 数据的平均值远左离（或右离）直方图的中间值，频数自左至右减少（或增加），直方图不对称。当工序能力不足时，为找出符合要求的产品以全数检查后，常出现这种形状。 SPC及品質工具方法培訓

  40. 平顶型 当向种平均值不同的分布混合在一起时，常会出现这种形状。 SPC及品質工具方法培訓

  41. 双峰型 靠近直方图中间值的频数较少，两侧各有一个“峰＂。当有平均值相差较大的两种不同的分布混在一起时，常会出现这种情况。 SPC及品質工具方法培訓

  42. 孤岛型 在标准型的直方图的一侧有一个小岛”。出现这种情况是夹杂了其它分布的少量数据，如，工序异常、测量错误或混有另一分布的少量数据。 SPC及品質工具方法培訓

  43. 直方图符合公差要求 直方图不符合公差要求 SL (c) SU SL (a) SU SL (d) SU SL (b) SU SL (e) SU 直方图与公差限 SPC及品質工具方法培訓

  44. 直方图与公差限 • 直方图满足公差要求 • (a)状况无需调整 • (b)要考虑减少波动 • 直方图不满足公差要求 • (c)采取措施，使平均值接近规格的中间值 • (d)要采取措施，减少波动 • (e)同时采取(c) 和(d)的措施 SPC及品質工具方法培訓

  45. SL (a) SU 直方图满足公差要求 • 直方图充分满足公差要求，状况无需调整。 SPC及品質工具方法培訓

  46. SL (b) SU 直方图满足公差要求 • 直方图能满足公差要求，但不充分，最好考虑减少波动 SPC及品質工具方法培訓

  47. SL (c) SU 直方图不满足公差要求 • 直方图不能满足公差要求，必须采取措施，使平均值接近规格的中间值。 SPC及品質工具方法培訓

  48. SL (d) SU 直方图不满足公差要求 • 直方图的中间值和规格的中心值相等或相近，但直方图不满足公差要求，要采取措施，减小波动。 SPC及品質工具方法培訓

  49. SL (e) SU 直方图不满足公差要求 • 直方图不能满足公差要求，既要使平均值接近规格的中心值，又要减少波动 SPC及品質工具方法培訓

  50. 检查表的作用 • 收集数据，“用数据说话＂ • 简单有效，适用于任何重点工作领域的过程，将这些过程的信息整理清晰明了的资料 • 更清楚的地描写出整个情况的事实而不是每个成员的个人意见 SPC及品質工具方法培訓

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