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线性规划解的概念. 可行解、可行解集(可行域) 最优解、最优值 基、基变量、非基变量 基解、基可行解. 设 B 是线性规划的一个基,则 A 可以表示为 A = [ B , N ] x 也可相应地分成 其中 x B 为 m 维列向量,它的各分量为 基变量 ,与基 B 的列向量对应; x N 为 n-m 列向量,它的各分量为 非基 变量 ,与非基矩阵 N 的列向量对应。. 这时约束等式 Ax = b 可表示为 Bx B + Nx N = b 即 x B = B -1 b - B -1 Nx N
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线性规划解的概念 • 可行解、可行解集(可行域) • 最优解、最优值 • 基、基变量、非基变量 • 基解、基可行解
设B是线性规划的一个基,则A可以表示为 A=[ B , N] x也可相应地分成 其中xB为m维列向量,它的各分量为基变量,与基B 的列向量对应;xN为n-m列向量,它的各分量为非基 变量,与非基矩阵N的列向量对应。
这时约束等式Ax=b可表示为 BxB+ NxN= b 即 xB = B-1b- B-1NxN 特别,当取xN = 0,这时有xB=B-1b=xB(0)。
求解线性规划问题 • 对于LP的一个基B,若B-1b≥0,且λN≤0,则对应于B的基解x(0)便是LP的最优解。 • 若基可行解x(0)所对应的典式中有某个检验数λr>0,且相应有bir≤0,则LP无最优解。 • 若基可行解x(0)所对应的典式中有某个检验数λr>0,且bir中至少有一个大于零,则必存在另一个基可行解,其对应的目标函数值比f(x(0))小。
换基并求出新典式 • 确定离基变量:min{bi0/bir|bir>0}=bs0/bsr, xjs为离基变量,即用pr代替pjs得新基。 • 确定进基变量:把对应于正检验数的的非 基变量转变为基变量
初始可行基B=(p1, p4 ,p5) • 对应典式
最优解x(2)=(9,4,1,0,0) • 最优值f(x(2))=1 • 进行两次单纯形迭代