1 / 24

Telekommunikation F2

Telekommunikation F2. SIGNALER och SIGNALBESKRIVNING. Medel(x) = 0.1161 Varians(x) = 0.7697. STOKASTISKA SIGNALER ( random signals ) DETERMINISTISKA SIGNALER. Amplitud(x) = 1.5 Frekvens(x) = 2 x(t)=1.5*sin(2 π *2*t). >> help rand RAND Uniformly distributed random numbers.

hye
Download Presentation

Telekommunikation F2

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Telekommunikation F2 F2_be_03_PS

  2. SIGNALER och SIGNALBESKRIVNING Medel(x) = 0.1161 Varians(x) = 0.7697 • STOKASTISKA SIGNALER( random signals ) • DETERMINISTISKA SIGNALER Amplitud(x) = 1.5 Frekvens(x) = 2 x(t)=1.5*sin(2π*2*t) F2_be_03_PS

  3. >> help rand RAND Uniformly distributed random numbers. >> x=rand(1,1000);plot(x,'k') >> hist(x) >> var(x) = 0.0833 >> mean(x) = 0.5001 F2_be_03_PS

  4. Fyrkantvåg: ( square wave ) • Stokastisk/Deterministisk ? • Frekvens ? • Amplitud ? • Histogram ? F2_be_03_PS

  5. Stokastisk/Deterministisk ? • Frekvens ? • Amplitud ? • Histogram F2_be_03_PS

  6. Amplitudegenskaper för analoga signaler • En sinusformad signal med periodtiden T och frekvensen f kan beskrivas genom sin amplitud A • Man kan enkelt beräkna DC-nivå och effektivvärde (RMS) för varje periodisk funktion F2_be_03_PS

  7. A uRMS uDC F2_be_03_PS

  8. Digitala signaler För digitala signaler man man t.ex ange medelvärde ochstandardavvikelse F2_be_03_PS

  9. 3 signalanalys-tekniker • Frekvensanalys – används för att beskriva vilka frekvenser som bygger upp signalen • Korrelation – används för att jämföra signaler • Beräkning av täthetsfunktion och sannolikhetsfunktion F2_be_03_PS

  10. y+dy y dt2 dt1 Amplitudtäthetsfunktion Probability Density Function (PDF) Sannolikheten att signalen har en Amplitud i intervallet y till y+dy: F2_be_03_PS

  11. Sannolikheten beror av dy, varför vi inför: Amplitudtäthetsfunktionen: Vidare sannolikheten att signalens amplitud ligger i intervallet a till b: F2_be_03_PS

  12. Några viktiga samband: En signals medelvärde ( mean, expected value ) och dess effektivvärde eller varians F2_be_03_PS

  13. dy dt dt T Exempel: Bestäm täthetsfunktionen för en sinussignal. F2_be_03_PS

  14. Ex: Sannolikheten att sinuskurvans värde < -0.5: F2_be_03_PS

  15. Amplitudsannolikhetsfunktion ( Cumulative Distribution Function, (CDF) ) y=-1:0.01:1;cdf=(1/pi)*(asin(y)-asin(-1)); F2_be_03_PS

  16. Hur ser PDF och CDF ut för kast med symmetriskt mynt resp. symmetrisk tärning ? F2_be_03_PS

  17. Den mest berömda Amplitudtäthetsfunktion: Gauss-fördelningen eller Normalfördelning m = 0 σ = 1 m = medelvärde σ = varians m = 1.5 σ = 0.5 F2_be_03_PS

  18. Motsvarande CDF: m = 0 σ = 1 y F2_be_03_PS

  19. KORRELATION • Korrelation kan användas för att hitta en signal y[n] i en annan signal x[n] • Korrelationen är ett mått på likheten mellan x och y vid tidpunkten j F2_be_03_PS

  20. Exempel: Ett känt mönster x: 0 1 0sökes i signalen y: 0 0.2 1.25 0.12 0 0 Korrelationen = ”Kors”-korrelationen blir: Tolkning: x verkar finnas i y med en offset på 1. F2_be_03_PS

  21. En sinusfunktion med frekvens 5 Hz korrelerad med sig själv ( ”Auto-korrelation” ): F2_be_03_PS

  22. Gaussiskt brus korrelerat med sig själv F2_be_03_PS

  23. Ex: sinus i brus Signal Var finns Signalen i bruset ? F2_be_03_PS

  24. Korrelation mellan Signal och Signal i brus F2_be_03_PS

More Related