250 likes | 408 Views
Неизмеримое не существует. Три категории измерений. Брэнд Знание, Отношение, Намерение купить, GRP, Reach/Freq Аффилирующий маркетинг CPC, CPL, CPS Продажи Объем, доля, инкрементальные продажи, стоимость маркетинга и рекламы как доля общей стоимости. Не знает Не ассоциирует Не ценит
E N D
Три категории измерений • Брэнд • Знание, Отношение, Намерение купить, GRP, Reach/Freq • Аффилирующий маркетинг • CPC, CPL, CPS • Продажи • Объем, доля, инкрементальные продажи, стоимость маркетинга и рекламы как доля общей стоимости
Не знает Не ассоциирует Не ценит Не покупает Уровень знания Уровень понимания Уровень предпочтения Намерение купить Модель потребителя Потребитель Индикатор
Модель Рекламодателя • Proof of Advertising Performance • Доставила ли реклама то, что обещала? • Return on Objective (ROO) • Отреагировал ли рынок так, как планировалось? • Return on Investment (ROI) • Какая из рекламных составляющих принесла какую отдачу на инвестиции
Измерение ROO • Изменения в потребительском отношении к брэнду • Знание, ассоциации, оценка, намерение купить • Изменения в потребительском поведении на рынке • Продажи, уровни аффилирования, уровень рекомендаций
Потенциал достижимой эффективности • “При правильном выборе журнала и правильной рекламе в среднем 50% процентов читателей журнала совершает или планирует совершить действие в результате контакта с рекламой в этом журнале” • Исследование Affinity VISTA Print Effectiveness Tracking Service
Измерение ROI • Рекламодателей всегда интересовала возможность моделировать финансовую эффективность маркетинговой деятельности • Но только недавно объем, стоимость и качество рыночной информации достигли точки, когда моделирование стало возможным
Опыт FMCG и другие сегменты • Первыми озаботились моделированием ROI кампании из сегмента FMCG • Агентство Initiativeуспешно применяет моделирование в течение нескольких лет на Украинском рынке для таких рекламодателей как Unilever,Danone и др. • В этом году Initiativeуспешно применило моделирование к сегменту банковской розницы
Коллеги из Initiative любезно предоставили информацию, отраженную на след. слайдах
Моделирование для банка Х(данные Matrix, Radar и GfK)
Моделирование для банка У(данные Matrix, Radar и GfK)
Общие характеристики моделирования • Моделирование эффективности маркетинг-микса предполагает наличие измеримых данных в двух категориях: • Инкрементальные драйверы продаж • Находятся под полным контролем рекламодателя • Базовые драйверы продаж • Не контролируются или контролируются частично, либо изменения требуют длительного времени
Инкрементальные ТВ, пресса, ООН, радио, интернет Спонсорство, события Хало-эффект и эффект зонтичного брэнда, Промоакции, скидки и т.п. Прямой маркетинг, Качество креатива Базовые Сезонность Активность конкурентов Воздействие специальных или редких событий Дистрибуция ПР, слухи Экономический климат Погода Драйверы
Цели моделирования • Определить общий размер маркетинговых инвестиций • Распределить бюджет между маркетинговыми элементами • Распределить медиа • Определить размер реакции на деятельность конкурентов • Оптимизация расписания и географического распределения • Учет качества креативного сообщения
Преимущества моделирования • Измеримое повышение эффективности • Повышение конкурентоспособности • Повышение скорости реакции на рыночные изменения • Общий язык между всеми • Повышение точности планирования и соответствующая экономия издержек
Если нет данных… Проверьте свой ЗДРАВЫЙ СМЫСЛ
Несколько общих фактов • Реклама работает лучше, чем о ней думают • Сбалансированный маркетинг-микс улучшает результаты • Насыщение на ТВ наступает быстрее, чем кажется • Разные медиа влияют на разные факторы в модели потребителя • Потребитель всегда рад Вам помочь
Планирование “сверху-вниз” • Из-за дешевизны телевидения в эпоху “дикого маркетинга” у нас нет культуры печатной рекламы • Простой тест – если Вы не знаете, работает ли Ваша реклама в прессе и как, значит, Вы не знаете своего потребителя • То же относится к радио, почтовым рассылкам, интернет и т.д.
Рекомендации • Постепенно запускайте культуру планирования «снизу-вверх» • Выделите Х% бюджета на эксперименты • Добейтесь измеримости эксперимента и проанализируйте результаты • Распространяйте успешный опыт