Лекция

1. Лекция Группировки в политологическом исследовании

2. Методы систематизации политических данных • Вслед за решением задач сбора политической информации – • Задача ее систематизации, • Т.е. упорядочения политической информации в определенной форме, обеспечивающей возможность ее дальнейшего использования и анализа

3. Цель систематизации • Целостное получение представления об изучаемом объекте • Возможность анализа основных структур явления • Возможность изучения его функциональных особенностей • Возможность определения динамики изменений

4. Цель систематизации • Без систематизации невозможно дальнейшее использование и осмысление выявленной политической информации

5. Форма систематизации • Зависит от средств кодирования информации • Это могут быть: • -текст • -числа • -изображения • -база данных

6. Результат систематизации • Формирование модели политических данных, • В которых собранная политическая информация организована • Структурирована • Представлена как информационная модель изучаемого объекта или процесса • НО : еще не обобщенная и не проанализированная

7. Модели политических данных • Текстовая модель • Числовая модель • Схема • Карта • Компьютерная модель

8. Текстовая модель политических данных • Описание политического явления, где особое внимание уделяется форме изображаемого • Описание имеет особую логику изложения • Может быть организовано по хронологическому принципу • Структурно-статическому принципу

9. Текстовая модель политических данных • Описание позволяет получить общее впечатление об изучаемом явлении или процессе • Чем подробнее описание, тем более детальное и полное представление мы получаем

10. Текстовая модель политических данных • Описание является полноценной частью научного труда • Без него невозможно провести дальнейшую аналитическую оценку изучаемого явления

11. Текстовая модель исторических данных • Н.И. Смоленский «Теория и методология истории» (2006) : • выделяет описательно-повествовательный метод исторического исследования

12. Текстовая модель политических данных • В силу того, что описание опирается на использование литературно-художественных приемов • Для текстовой модели имеют значение литературные способности и навыки ученого • Чем выше литературно-художественные качества описания, тем выше его эффективность и влияние на читателя

13. Текстовая модель политических данных • Варианты описания в политических исследованиях: • 1. Неформализованные описания: • -большой объем • -свободная, нестандартная подача информации • -широкое использование литературно-художественных приемов и средств

14. . Неформализованные описания • -Биографические жизнеописания • -монографические описания

15. Неформализованные описания. Пример • Любопытство и необходимость – вот важнейшие мотивы, лежащие в основе человеческого познания. Мы пытаемся понять мир вокруг нас и ради знания и самозащиты, и ради облегчения своей судьбы. В любом случае мы получаем хотя бы потенциально способ исправить существующий порядок вещей. Иными словами, чем больше мы узнаем об окружающем нас мире, тем больше возможностей для управления им мы получаем. В отношении политики это так же справедливо, как и в других областях. Чтобы иметь ключ к ее пониманию и изменению, надо всего лишь больше знать о ней. • Мангейм Д., Рич Д. Политология. Методы исследования

16. Формализованные описания • Более сжатый объем • Стандартизированная структура информации • Сухой, наукообразный язык

17. Формализованные описания. Пример • Погребение 1. Длина погребения 1, 56 см. Ширина погребения 56 см. Погребенные лежит скорченно на боку. Рядом справа от погребенного сосуд яйцевидной формы, бронзовый нож без рукояти. • .

18. Хронологическая таблица как вид текстовой модели • Систематизация событий в соответствии со временем их происхождения • Т.е. хроника событий • Позволяет воспроизвести последовательность событий • Важно для продолжающихся событий, охватывающих значительные временные интервалы

19. Хронологическая таблица как вид текстовой модели. Пример • Е.П. Бунятян выделяет несколько периодов жизни В.Ф. Генинга: • пермский (1947-1954), • удмуртский (1954-1955), • казанский (1955-1960), • свердловский (1960-1974), • киевский (1974-1993) (Бунятян, 2002, с. 6-10).

20. Хронологическая таблица как вид текстовой модели • Хроники дают возможность оценить последовательность событий • Их обусловленность • Взаимосвязь • Проанализировать временные промежутки между датами • Оценить длительность и периодичность событий

21. Хронологическая таблица как вид текстовой модели • Часто используются в учебниках по истории • В научных исследованиях

22. Хронологическая таблица как вид текстовой модели • Структура таблиц: • -две графы: • -дата • -событие

23. Хронологическая таблица как вид текстовой модели • Следует стремиться к полноте хронологической информации • Если возникают сомнения или противоречивые свидетельства о дате какого-либо события, то это надо отразить в комментариях к таблице

24. Хронологическая таблица как вид текстовой модели • Следует избегать образных выражений и неустоявшейся терминологии

25. Числовая модель данных • Как результат необходимости систематизации числовой информации • Особенно важна для • экономических, • социальных исследований • политических исследований

26. Числовая модель данных • Содержатся сведения в статистических источниках • Отчетных документах • Делопроизводственной информации

27. Числовая модель данных • Числовые показатели могут включаться в текстовые описания • В этом случае их использование носит чисто иллюстративный характер • Оно не связано с дальнейшим анализом или обобщением.

28. Числовая модель данных. Пример. • 7 июля 1922 г. • Безработица в Пензе растет все более и более. В Пензе числятся всего 3224 безработных, из них мужчин 981, женщин 1662 и подростков 621. Эти цифры для Пензы слишком и слишком значительны. По сравнению хотя бы с прошлым месяцем число безработных возросло почти на тысячу человек. К концу прошлого месяца в Пензе насчитывалось 2388 безработных. Интересны цифры распределения безработных по профессиям. Как а следует ожидать, больше всего безработных чернорабочих, их в Пензе - 1255 чел., затем идут совработники 1183 чел., работники финансово-конторского труда - 207 чел., затем, металлистов - 136 чел., швейной промышленности - 83, домашней прислуги - 72, нарпитания - 59, пищевиков - 58, строителей - 34, печатников - 29 чел. и т. д. Есть даже безработные работники просвещения, искусств и даже гигиены. Эти цифры говорят о том, что бич безработицы слишком больно ударил по Пензенскому пролетариату. Этого врага мы должны победить, во чтобы то ни стало. • Источник: ГАПО. № 622. Красное знамя. 1922. 7 июля.

29. Числовая модель данных • Основные способы: • -составление системы количественных показателей • -вариационные ряды • Динамические ряды

30. Числовая модель данных • система количественных показателей – это количественная оценка, • мера, характеризующая свойства изучаемого явления с количественной и качественной стороны

31. Система количественных показателей • Должна комплексно отражать размеры и структуру изучаемого явления • Представлять динамику политического явления (изменения во времени) • Набор и количество должны быть оптимальными, т.е. нужно отбирать только наиболее важные для анализа показатели • Перегруженность цифрами вредна, как и ее недостаточность

32. Система количественных показателей • Статистические показатели должны быть сопоставимыми, • т.е. допускать возможность сравнительного анализа

33. Причины необходимости группировки данных • Каждый факт политики характеризуется уникальным набором признаков • НО: в процессе изучения выявляется общность в показателях: • Либо повторяются или слабо повторяются значения одних и тех же признаков • Либо повторяется или слабо различается набор признаков рассматриваемых явлений

34. Причины необходимости группировки данных • Эта общность позволяет ряд явлений объединять в одну группу • НАПРИМЕР: при всей неповторимости человеческого лица в совокупности можно выделить типы (1)монголоидный, европеоидный, негроидный; • 2) приветливый, недоброжелательный, безразличный и т.п.

35. Причины необходимости группировки данных • Изучая мир политического по первичным статистическим данным ученый сталкивается с неупорядоченной последовательностью чисел, характеризующих тот или иной аспект явления или процесса

36. Пример неупорядоченной последовательности первичных статистических данных • 7 июля 1922 г. • Безработица в Пензе растет все более и более. В Пензе числятся всего 3224 безработных, из них мужчин 981, женщин 1662 и подростков 621. Эти цифры для Пензы слишком и слишком значительны. По сравнению хотя бы с прошлым месяцем число безработных возросло почти на тысячу человек. К концу прошлого месяца в Пензе насчитывалось 2388 безработных. Интересны цифры распределения безработных по профессиям. Как а следует ожидать, больше всего безработных чернорабочих, их в Пензе - 1255 чел., затем идут совработники 1183 чел., работники финансово-конторского труда - 207 чел., затем, металлистов - 136 чел., швейной промышленности - 83, домашней прислуги - 72, нарпитания - 59, пищевиков - 58, строителей - 34, печатников - 29 чел. и т. д. Есть даже безработные работники просвещения, искусств и даже гигиены. Эти цифры говорят о том, что бич безработицы слишком больно ударил по Пензенскому пролетариату. Этого врага мы должны победить, во чтобы то ни стало. • Источник: ГАПО. № 622. Красное знамя. 1922. 7 июля.

37. Понятие группировки • Группировка - наиболее распространенный прием представления совокупности разрозненных данных в удобной для восприятия форме • Группировка - начальный этап обработки данных источников, фундамент для большинства других приемов математико-статистического анализа

38. Сущность метода группировки • Это разбиение исходной совокупности данных на группы • Каждая из которых объединена общими показателями • Различия между единицами одной группы должны быть меньше, чем различия между единицами разных групп

39. Пример. Типы трудовых конфликтов рабочих в начале XX в. на текстильных фабрикахЦентрально-Промышленного Района в.

40. Формы представления сгруппированных данных • ТАБЛИЦА • ГРАФИК

41. Возможности метода группировки в виде таблиц или графиков • Позволяют охарактеризовать изучаемую совокупность в целом • Позволяют охарактеризовать изучаемую совокупность в ее части • Позволяют обнаружить и зафиксировать связи между признаками • Позволяют обеспечить наглядность и компактность материала

42. Пример. Таблица 1. Индекс развития человеческого потенциала в России в 1851–1914 годах (без Финляндии)

43. Пример. Рис 2. Динамика дневной зарплаты рабочих-строителейСанкт-Петербурга (столяры и чернорабочие), коп. в день. 1853-1910 гг.

44. Понятийный аппарат • Статистическая совокупность - это имеющийся в распоряжении исследователя набор чисел • НАПРИМЕР: личные карточки студентов исторического факультета истфака УдГУ с указанием их возраста – это статистическая совокупность

45. Понятийный аппарат • ВАРИАНТ или ПЕРЕМЕННАЯ – количественные показатели, характеризующие рассматриваемый признак • НАПРИМЕР: Возраст – рассматриваемый признак, • а конкретные его значения относительно каждого студента – варианты или переменные

46. Пример. Таблица 1. Индекс развития человеческого потенциала в России в 1851–1914 годах (без Финляндии)

47. Понятийный аппарат • Одна и та же величина статистической совокупности может встречаться несколько раз – например, 18 лет нескольким студентам. • Величина, показывающая сколько раз (как часто) встречается то или иное значение переменной, называется ЧАСТОТОЙ • ПРИМЕР: допустим в анализируемой совокупности студентов гр.121 28 студентов . • Из них 20 студентов в возрасте 18 лет. Это значит, что частота признака «возраст» при переменной 18 равна 20.

48. Таблица. 3. Динамика среднего  роста новобранцев  в 1861—1873 гг. — в см, по годам рождения. • Подсчитано по:  Статистика Российской империи. Т. 40. Сборник сведений по России. М. 1896, с. 132.

49. Правила построения таблиц • Горизонтальная часть таблицы называется строкой

50. Правила построения таблиц • Вертикальный ряд таблицы - столбец или графа