E N D
1. ANÁLISIS DE REGRESIÓN NO LINEAL
2. Introducción La regresión lineal simple, supone que la relación entre la variables X e Y es lineal.
¿Qué sucede si la relación es no lineal?
El coeficiente de determinación será bajo.
La prueba F resultará no significativa.
Las estimaciones serán imprecisas.
¿Cómo relacionamos las variables X e Y?
Usando ecuaciones que permitan modelar relaciones no lineales.
3. Introducción Los modelos de regresión no lineal permiten modelar la relación entre dos variables, cuando estas no se ajustan a una regresión lineal simple. Entre las ecuaciones de regresión no lineales se tiene:
Regresión exponencial
Regresión cuadrática
Regresión potencia
4. Introducción