交通智能卡在交通行业管理的探讨

1. 交通智能卡在交通行业管理的探讨 谢振东 教授高级工程师 博士后 广东岭南通股份有限公司 2013年12月

2. 目 录 一、发展现状与存在问题 二、应用案例分析 三、交通智能卡在交通行业管理探讨 四、总结

3. 一、发展现状与存在问题 1、传统交通行业管理 • 管理手段单一化 • 管理单向性 • 通过加大基础设施建设来解决一切问题的传统思维 • 决策来源单一：调研或层级上报 • 交通管理碎片化 • 各类交通运输管理主体分散于不同主管部门，呈现条块分割状况 • 交通信息分散、单一 • 交通规划滞后性 • 被动管理 • 规划与管理不一致

4. 一、发展现状与存在问题 2、行业发展新需求 • 信息化、智能化管理手段 • 信息共享 • 资源利用最大化 • 讲究供需平衡 • 信息技术发展促进新业态 • 互联网等信息技术的发展导致了信息大爆炸， 使得我们进入了大数据时代 • 一卡通技术发展，促进一卡通跨区域互联互通，区域社会经济发展日渐融合 • 大数据挖掘：中国的雄心应该拓展到大数据领域 • 管理与规划相一致 • 交通政策需求：公共交通优先、燃油补贴政策、特殊人群优惠补贴等政策落地实施工具 • 政策实施：科学、客观的大数据管理模式

5. 一、发展现状与存在问题 面对交通行业发展的新技术、新需求、新业态，传统的交通行业管理模式已无法满足现代交通行业管理需求。如不及时进行管理模式创新，将会产生许多影响社会发展和居民生活的棘手问题。

6. 一、发展现状与存在问题 • 交通需求与供给失衡？ 缺失/不完善

7. 一、发展现状与存在问题 • 公众出行满意度？ • 公共交通可供选择车次、方式少 • 车厢拥挤程度高 • 到站时间难以预估 • 候车时间长 • 行驶时间慢 • 服务质量待完善

8. 一、发展现状与存在问题 • 公交企业什么状况小成本最小、服务最优、效益最大？

9. 掌握交通系统真实状态是首要前提 缺乏对城市交通运行动态的监测、跟踪、评价手段，管理层决策只能是“头痛医头，脚痛医脚”。

10. （一）实现主动交通管理模式的需求 • 预先“感知交通” • 全面地、预先和及时解决交通问题、找到替代道路 • 管理者和交通参与者充分的“感知”交通 出租车行业管理 公交行业管理 在没有经过交通信息化改造状态下，应用水平不高，主要依靠人工和经验管理。 十分粗放，无法“感知” 无法掌握车辆情况 1 “看不见、摸不着、管不住” 很难全面掌握准确的信息进行决策或者选择出行方式 找到出路？ 借助信息化手段 市民出行靠经验 无法了解个体和掌握全貌 缺乏公交线网优化辅助手段 传统交通管理 被动性表现举例 信息获取不充分，或多或少地存在信息不完整、不及时、不透明的问题，缺乏主动调控、直接干预和信息服务的基础。 不能预先完整地“感知”整个交通运行过程，也不能获取个性化信息 2 道路施工交通疏导管理 道路客运管理 只能置身在运行环节之中，受制于所处的环节和位置 无法提前安排应急运力 无法评估施工对交通的影响 管理行为往往发生在交通流发生之后，处于被促发、应付和救火式的管理状态。 被动地组织和调配运力 3 不知如何对交通影响最低 难以准确判断旅客集聚信息 没有系统的评估和疏导 闭路电视监控 信号控制 传统交通管理 很难及时了解交通运行情况 交通信息采集、处理和发布系统 不能发挥能动性来改造和参与交通过程 传统交通管理的被动性、不透明性及其表现

11. （二）实现主动交通管理的方式 2、为交通参与者提供透明、有用的信息服务 为交通管理者获取信息，提供管理信息、决策信息和服务信息 为交通出行者获取信息，提供出行服务信息 为谁获取信息？ 获取怎样的信息？ 为运输企业获取信息，提供管理信息和生产信息

12. 一、发展现状与存在问题 为科学分析、改善交通行业关键问题，需构建合理的交通行业管理体系。大数据管理模式是交通管理模式的创新变革，合理利用海量的交通智能卡采集数据进行数据挖掘和行业管理支持，实现对交通行业的规范化、合理化、精细化发展，进一步提升现代交通行业管理水平。

13. 目 录 一、发展现状与存在问题 二、应用案例分析 三、交通智能卡在交通行业管理探讨 四、总结

14. 矿山（数据） 挖掘工具（算法） 金子（知识）

15. 二、应用案例分析 • 简 介 1、北京市政一卡通在交通管理上的应用实例 北京市政一卡通系统作为北京市以交通卡应用为核心的平台，在交通行业管理上起到了非常大的作用，该系统全面地汇集了北京公交、地铁、出租车、停车场等基础交通信息，为交通企业和部门分析当地交通的详细状况提供了很好的数据支持，也为当地政府部门制定交通政策、网路规划提供了真实的数据来源，北京市政一卡通在交通管理上是一个很成功的案例。

16. 二、应用案例分析 • 数据基础 1、北京市政一卡通在交通管理上的应用实例 • 截至目前，北京市政交通一卡通已累计发卡逾4200万张，累计处理交易190亿笔，已在全市范围10多个行业布设15万台终端，日均交易量超过1500万，最高峰值达1730万。 • 刷卡比例占北京市公交客运总量的90%以上 • 地铁刷卡比例达80%以上 • 6万余量出租车开通一卡通刷卡收费系统 • 5家专业停车公司的12个占道停车场、895个占道停车位 • 包括其他交通应用领域：加油站，自行车租赁等

17. 二、应用案例分析 • 数据分析流程图 1、北京市政一卡通在交通管理上的应用实例 透过北京市政一卡通所收集的海量数据信息，可以从时间、空间等多维角度来审视交通管理及道路状况信息。以下的流程图是针对公交刷卡信息而得出来的交通路况信息。通过分析和整合刷卡数据，可以有效的掌握车辆、线路、站组及路网的情况，十分有利于交通行业部门的管理。

18. 二、应用案例分析 • 数据分析实例 1、北京市政一卡通在交通管理上的应用实例 依据北京市政一卡通在一段时期内所收集的地铁和公交刷卡信息，集中分析不同交通工具在特殊时期的客流变化规律，为交通部门制定临时的交通运输方案提供了数据支撑。

19. 奥运后 奥运前 奥运期间 强度 持续时间 空间分布

20. 二、应用案例分析 • 数据分析实例 1、北京市政一卡通在交通管理上的应用实例 根据出租车数据信息，可分析出车率、载客次数、载客区域等指标，了解乘客的出行习惯和上落点信息，掌握交通需求者的分布状况。

21. 二、应用案例分析 • 实施成效 1、北京市政一卡通在交通管理上的应用实例 根据以上的分析和数据整合，作为交通主管部门可以提前预测并发布特殊时期的交通状况。

22. 二、应用案例分析 • 实施成效 1、北京市政一卡通在交通管理上的应用实例 根据各种公交工具终端刷卡数据，经过数据整理和分析，预测每天主要道路的拥堵指数，为乘客出行提供参考，同时为交通部门制定治堵方案提供数据支撑。

23. 二、应用案例分析 3、小结 交通智能卡在交通领域的广泛应用必然导致大数据的出现，对于大数据的分析和整合是当今信息社会发展的一大方向，因此，在应用智能卡的同时，深入探索大数据之间的联系和信息，最大限度地挖掘数据价值，拓展数据的应用领域，为交通大发展创造有利条件。

24. 目 录 一、发展现状与存在问题 二、应用案例分析 三、交通智能卡在交通行业管理探讨 四、总结

25. 三、交通智能卡在交通行业管理探讨 基于固定分析形式的经营管理与支持应用 专题分析 数据挖掘 统一信息采集

26. 三、交通智能卡在交通行业管理探讨 1、统一信息采集 • 公交线路客流基本信息 • 公交IC卡记录了乘客卡号、线路号、刷卡日期、刷卡时间、刷卡站点等信息。 • 通过将车载GPS设备和IC卡刷卡设备的数据对接，实现公交IC卡客流数据与公交车站点关联，从而可更精确记录车辆入站出站公交IC卡刷卡情况。 公交企业调整配车数、发车间隔时间、车辆结构等

27. 三、交通智能卡在交通行业管理探讨 1、统一信息采集 • 公交乘客出行基本信息 • 乘客出行基本信息包括平均出行次数、平均换乘次数、出行耗时、出行距离等。 • 工作日通过乘客长期的IC卡刷卡信息统计得到一般出行的刷卡站点序列进行分析判断。 • 节假日通过分析乘客出行的目的进行分析判断，进而得出公交乘客出行的次数、换乘次数等信息

28. 三、交通智能卡在交通行业管理探讨 基于固定分析形式的经营管理与支持应用 专题分析 数据挖掘 统一信息采集

29. 三、交通智能卡在交通行业管理探讨 • 充资、移资分析 2、面向内部管理运营 • 对持卡人充资、移资的次数、金额等进行统计分析 • 为交通运营企业提供金额异动管理提供数据

30. 三、交通智能卡在交通行业管理探讨 • 退卡、坏卡分析 2、面向内部管理运营 • 对退卡、坏卡的次数、金额等进行统计分析 • 对卡片购买、使用等统计分析，进行卡片质量管理

31. 三、交通智能卡在交通行业管理探讨 • 卡片管理分析 2、面向内部管理运营 • 对卡片日充值、消费笔数和金额进行统计分析

32. 三、交通智能卡在交通行业管理探讨 • 卡片管理分析 2、面向内部管理运营 • 对卡片每日充值笔数、金额进行统计分析 • 工作日与非工作日充值习惯对比

33. 三、交通智能卡在交通行业管理探讨 • 消费利用分析 2、面向内部管理运营 • 根据刷卡数据分析不同领域不通过公司消费频率 • 为运营企业提供业务拓展计划依据

34. 三、交通智能卡在交通行业管理探讨 • 车辆管理分析 2、面向内部管理运营 • 对各企业、线路组合、线路、道路、站点组、站点组合的车辆数规律分析 • 可以得出道路车辆数对比情况

35. 三、交通智能卡在交通行业管理探讨 • 终端管理分析 2、面向内部管理运营 • 对不同地域、领域铺设终端活跃度分析

36. 三、交通智能卡在交通行业管理探讨 2、面向内部管理运营 • 终端管理分析 • 对不同时间维度终端活跃度分析

37. 三、交通智能卡在交通行业管理探讨 2、面向内部管理运营 • 终端管理分析 • 对同一时间不同区域终端刷卡量分析

38. 三、交通智能卡在交通行业管理探讨 2、面向内部管理运营 • 终端管理分析 • 对同一时间不同区域终端刷卡金额进行分析

39. 三、交通智能卡在交通行业管理探讨 • 成本分析 2、面向内部管理运营 • 对各公交企业、各条线路、月度成本本期、上期和同期运营成本的对比分析

40. 三、交通智能卡在交通行业管理探讨 • 成本分析 2、面向内部管理运营 • 对不同企业在各个月份本期、上期和同期车日营运成本的分析

41. 三、交通智能卡在交通行业管理探讨 2、面向内部管理运营 • 成本分析 • 根据企业报送数据，对各企业在各月份成本结构分析，并可做同比、环比分析。

42. 企业、线路月度营运收入分析 三、交通智能卡在交通行业管理探讨 2、面向内部管理运营 • 成本分析 • 对各公交企业、各月份本期、上期和同期运营收入的对比分析；每月日均营运收入分析；每月车日收入分析对比等 • 同时也可对企业、线路的有关利润进行月度的分析，或日均的分析

43. 三、交通智能卡在交通行业管理探讨 基于固定分析形式的经营管理与支持应用 专题分析 数据挖掘 统一信息采集

44. 公交乘客出行基本信息包括平均出行次数、平均换乘次数、出行耗时、出行距离等公交乘客出行基本信息包括平均出行次数、平均换乘次数、出行耗时、出行距离等 • 工作日通过乘客长期的IC卡刷卡信息统计得到一般出行的刷卡站点序列进行分析判断 • 节假日通过分析乘客出行的目的进行分析判断，进而得出公交乘客出行的次数、换乘次数等信息 2、公交乘客出行基本信息

45. （二）公交IC卡数据的分析处理 重点区域客流周规律分析 高峰期企业客流比率分析 线路客流周规律分析 企业客流周规律分析 重点区域、单条线路客流多日对比分析 分析 系统 高峰期重点区域客流统计 企业客流日规律分析 重点区域、线路、客流量日期段对比分析 高峰期线路客流分析

46. 1、重点区域客流周规律分析 • 对两纵两横、城乡结合部、夜班车等重点区域客流进行周规律分析 • 对自定义线路组合、客流进行周规律统计分析。

47. 2、线路客流周规律分析、企业客流周规律分析2、线路客流周规律分析、企业客流周规律分析 • 对任意线路、任意日期的客流进行周规律统计分析。 • 对各企业、任意指定日期的客流进行周规律统计分析。

48. 3、高峰期重点区域客流统计 • 对两纵两横、城乡结合部等重点区域任意日期的统计分析。 • 对任意自定义线路组合、任意日期任意时段的日均客流统计。

49. 4、高峰期线路客流分析 • 对任意线路指定日期，或日期段（平均）高峰期客流统计分析。

50. 5、高峰期企业客流比率分析 • 对各企业任意日期、高峰时段段的客流占比分析。 • 对各企业任意日期、任意时段的客流占比分析。