1 / 15

TDA-tabanlı Çoksesli Müzik Notalandırma

SVD-based Polyphonic Music Transcription. TDA-tabanlı Çoksesli Müzik Notalandırma. İ. Arı, U. Şimşekli, A. T. Cemgil ve L. Akarun. 18.04.2012, SİU’12, Fethiye, Muğla. Çoksesli (Polifonik) Müzik Notalandırma Problemi. ?. la 2 mi 3 do♯ 5. Veri. Teksesli kayıtlar nota

israel
Download Presentation

TDA-tabanlı Çoksesli Müzik Notalandırma

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. SVD-based Polyphonic Music Transcription TDA-tabanlı Çoksesli Müzik Notalandırma İ. Arı, U. Şimşekli, A. T. Cemgil ve L. Akarun 18.04.2012, SİU’12, Fethiye, Muğla

  2. Çoksesli (Polifonik) Müzik Notalandırma Problemi ? la2 mi3 do♯5 TDA-tabanlı Çoksesli Müzik Notalandırma

  3. Veri ... Teksesli kayıtlar • nota • spektrogram değerleri • : frekans indisi • nota başına örnek sayısı Çoksesli kayıtlar • spektrogram değerleri TDA-tabanlı Çoksesli Müzik Notalandırma

  4. Çoksesli Müzik Oluşum Modeli TDA-tabanlı Çoksesli Müzik Notalandırma

  5. En Yakın Alt-uzay Yaklaşımı • uzaklık fonksiyonu olmak üzere, en küçük değerini veren sonucu bul. • Katışımsal (combinatorial) çözüm • Zaman karmaşıklığı = üssel  • Yer karmaşıklığı = TDA-tabanlı Çoksesli Müzik Notalandırma

  6. TDA†-tabanlı Müzik Notalandırma • ’nin her sütunu, ve düzgelenmiş. ... : katalog matrisi‡ eşikleme yap düzgele ağırlıkları hesapla la2 mi3 do♯5 †TDA: Tekil Değer Ayrışımı (Singular Value Decomposition) ‡P. Smaragdis, «Polyphonic pitch tracking by example,»IEEE WASPAA, 2011, sf. 125–128. TDA-tabanlı Çoksesli Müzik Notalandırma

  7. Ağırlıkların hesabı • En küçük değerini veren değerini bul. • Aynı zamanda seyrek olsun! • Uzaklık ölçüsü olarak KL-ıraksayı kullanıldığında Zaman karmaşıklığı = Yer karmaşıklığı = TDA-tabanlı Çoksesli Müzik Notalandırma

  8. Büyük Verileri İşleme • Katalog matrisi çok büyük! Ör: • Çözüm: Matris ayrışımları • Tekil Değer Ayrışımı (Singular Value Decomposition) düşük mertebeli en iyi yaklaşımı verir: • Geleneksel TDA masraflı • Çözüm: Rassallaştırılmış TDA† † N. Halko, P. G. Martinsson, and J. A. Tropp, «Finding Structure with Randomness: Probabilistic Algorithms for Constructing Approximate Matrix Decompositions,»SIAM Review, 2011. TDA-tabanlı Çoksesli Müzik Notalandırma

  9. Bir Bakışta Zaman ve Yer Karmaşıklıkları TDA-tabanlı Çoksesli Müzik Notalandırma

  10. MAPS (MIDI Aligned Piano Sounds) Veri tabanı • Eğitim kümesi • 440 teksesli piyano örneği • (yaklaşık 860 MB) • Test kümesi • 5 çoksesli piyano örneği • her birinden 4er rastgele bölüm • Toplam 3000 örnek TDA-tabanlı Çoksesli Müzik Notalandırma

  11. Test Verisindeki Çokseslilik Derecesi Dağılımı Çokseslilik derecesi (aynı anda basılan nota sayısı) TDA-tabanlı Çoksesli Müzik Notalandırma

  12. Genel Sonuçlar • kesinlik precision • bulunan notaların doğruluk oranı • geri getirme recall • doğru notaların ne kadarının bulunduğu • f-ölçüsüf-measure TDA-tabanlı Çoksesli Müzik Notalandırma

  13. Çokseslilik Derecesine Göre Sonuçlar Tam-çözüm Tda-200 TDA-tabanlı Çoksesli Müzik Notalandırma

  14. Filtrelemenin Sonuca Etkisi TDA-tabanlı Çoksesli Müzik Notalandırma

  15. Vargılar ve Gelecek Çalışmalar Teşekkürler. Sorularınız?.. TDA-tabanlı Çoksesli Müzik Notalandırma

More Related