전자상거래 원론: 제8장

전자상거래 원론: 제8장 비교구매와 에이전트

학습 목표 • 구매자 관점에서 소비자 구매 행위 6단계 구분에 따라 각 단계별로 구매행위를 지원하는 전자상거래 에이전트들을 분류하고 그 특징과 현황을 살펴본다. • 검색에이전트의 현황 및 분류 그리고 수익모델에 대해서 알아본다. • 비교구매와 구매포탈에 대해서 알아보고 검색에이전트가 각 분야에 어떻게 활용될 수 있는지 살펴본다. • 협상에이전트가 전자상거래에 응용될 수 있는 사례를 알아보고 협상에이전트의 발전가능성과 문제점을 알아본다. • 전자상거래 에이전트의 최근 동향에 대해 알아본다.

전자상거래 에이전트 분류 • 에이전트(agent software)란 이러한 인간 사용자를 대신하거나 보조하여 업무를 수행하는 소프트웨어라고 넓게 정의 • 따라서 사용자(principal)를 대신하거나 보조하여 업무를 수행하는 에이전트라는 관점에서, 전자상거래 에이전트는 소비자, 판매자, 중개인 등의 전자상거래 참여자를 대신하여 업무를 수행하는 소프트웨어라고 정의

소비자 구매 행위 6단계 • 욕구의 파악 • 광고 에이전트 • 상품 탐색 • (무엇을 살 것인가) • 비교구매와 같은 구매 지원 시스템 • jango.com • 판매자 탐색 • (누구로부터 살 것인가) • 판매업체 순위 서비스인 Gomez, Bizrate.com 등 • 협상 • (가격, 배달조건, 애프터서비스, 지불 방식 등 거래의 조건을 결정) • 구매와 배달 • 애프터서비스와 평가

검색 에이전트 • 개념 • 검색엔진들은 대부분 비슷한 방법으로 작동 • 한개 홈페이지안의 하이퍼링크들을 따라가면서 연결된 웹문서들을 수집하는 단계, • 각 문서들을 해석해서 인덱스에 추가하는 단계, • 문서들을 데이터베이스나 파일저장소에 저장하는 단계, • 사용자의 검색요구를 받아서 적합한 단어어휘, 짧은 문장, 혹은 개념에 연결된 웹문서들의 리스트로 만들어내는 단계 • 검색 엔진의 작동 단계는 문서수집(Gathering)-인덱싱(Indexing)-저장(Storing)-검색(Retrieval)의 4단계로 이뤄진다.

검색 에이전트와 이동 에이전트의 차이 • 검색 에이전트(Search Agent)와 정보검색을 위한 이동 에이전트(Mobile Agent) • 웹을 통해서 사용자가 원하는 정보를 가지고 온다는 기능적인 면은 유사 • 차이점 • 정보검색 에이전트는 자기 서버를 중심으로 다른 서버의 정보들을 가지고 와서 검색하는 방법 • 이동 에이전트는 에이전트 프로그램이 정보가 있는 컴퓨터로 이동해 정보를 검색 • 이동 에이전트는 그 비동기적인 방식 특징으로 해서 전자상거래 초반에는 상업적인 스크립트 언어(예, 제너럴매직의 Telescript)가 나올 정도로 그 응용분야가 많았으나 현재는 한계점들이 널리 알려져서 그 사용이 많이 줄어들었다. • 그 한계점이란 보안(Security)의 문제이다. 자기 서버에서 수행되는 다른 서버의 에이전트는 바이러스처럼 나쁜 영향을 미칠 수 있다. 또한 이동 에이전트는 스크립트 형태이기 때문에 자신을 수행시켜 줄 인터프리터가 없다면 무용지물이다. • 이동 에이전트의 성공요인은 브라우저와 같은 표준화된 이동 에이전트 서버가 얼마나 많이 보급되는가 하는 것이다. • IBM의 Aglet과 미쓰비시의 Concordia 등이 이동 에이전트의 대표적 사례이다.

검색 에이전트의 역사 • 아키(Archie) 디렉토리가 첫 인터넷 검색 엔진 • 1990년에 시작해 1992까지 구축이 활발 • FTP 파일에 대한 인덱스 제공방법인 아키의 성공은 또 다른 고퍼(Gopher)라는 메뉴 형태를 만들어서 인터넷을 통한 문자파일의 공유. • 1993년의 네바다 대학의 Veronica 시스템이 대표적이다. • 웹 검색엔진의 시초는 Web Wonderer(www.mit.edu/people/mkgray/net) • 처음에는 인터넷상의 웹 서버 숫자만을 세는 형태 나중에 검색부분이 추가. 1993년부터 1996년 1월까지 일년에 두 번씩만 운영됐다. • 1993년에 Aliweb (Archie Like Indexing of the Web)이 기존 아키의 분석시스템으로 개발되었고 같은 해에 Jump Station, World Wide Web Worm, 그리고 WAIS(Wide Area Indexing Service)를 이용하는 RBSE spider(Repository Based Software Engineering)라는 세 개의 검색 엔진이 추가 개발되었다. 이 엔진들이 최초의 로봇 혹은 스파이더라 불리는 자료수집 프로그램을 사용했으며, 이후 RBSE spider와 94년 개발된 WebCrawler가 검색요구 키워드의 유사성에 기반한 순위결과를 제공하기 시작. • 93년 여름부터 폭발적으로 증가해 94년 이후로 Lycos, HotBot, Infoseek, Altavista 등의 수많은 검색엔진들 등장.

검색 에이전트의 분류 • 일반적인 형태의 검색 엔진 • yahoo와 같이 수 작업에 의한 디렉토리를 구성하고 검색을 지원하는 디렉토리(Directory Service) 형태 • 검색엔진과 디렉토리는 하나의 쇼핑몰이나 사이트에서도 똑같이 적용가능하다. 하지만 검색 결과는 제목, URL 그리고 짧은 내용만을 담고 있어서 제품정보를 찾기에는 부족함이 있다. • 검색엔진에 대한 검색을 해주는 메타 검색 엔진(Meta search) 형태 • 메타 검색엔진은 여러 검색 엔진을 하나씩 찾아다니는 불편을 해소하고는 있지만 여전히 사용자가 원하지 않는 문서까지도 찾아주는 문제점은 가지고 있다. • 작동 단계는 사용자의 검색요구 키워드를 받아서 관련된 검색 엔진에 키워드를 보낸 후, 각 검색 엔진에서 결과리스트를 받아 자기 방식대로 재구성한 결과를 사용자에게 보여주는 형태로 구성된다. • 디렉토리 서비스의 경우는 각 서비스의 독자적 분류구조와 사용 어휘를 가지고 있다. 따라서 메타 디렉토리는 그 구성이 불가능한 상황이다.

검색 에이전트의 수익모델 • 단순한 배너 광고비 • 이외에, • 검색 키워드를 광고주에게 판매(Keyword selling) • 결과리스트의 상위에 보여주는 비용을 받는 유료 리스팅(Payed listing) • 등의 여러 유료화 행태. • Google의 경우 • 결과제공 순위를 다른 사이트 페이지에서의 링크수를 기반으로 구성 • 상위제공 비용 • 결과리스트를 Yahoo를 포함 포탈서비스에 제공 • Looksmart는 • Google과 비슷하나 최상위 3개 결과에는 프리미엄 비용을 나머지는 동일비용을 부가 • Overture는 • 유료리스팅의 대표적인 업체이며 키워드를 입찰형태로 광고주에게 판매 • 주요 사이트들(Yahoo, altavista, AOL, lycos, MSN 등)에 결과 리스트로 제공하여 해당 리스트의 클릭수(Click Trough)에 따라 후불 비용을 받는 수익모델

비교구매와 구매포탈 • 구매포탈(shopping portal), 비교구매 에이전트(shopping agent, shopbot), 판매자 순위 서비스(business ranking site) 그리고 다른 다양한 지원기능들 설명 • 구매포탈은 • 제품과 판매자 사이트에 대한 선택을 비교 결정할 수 있도록 조언이나 등급 등을 제공 • 소비자의 선택 기준에 따라 지정된 디스플레이로 결과를 사용자에게 능동적으로 보여주는 도구들을 제공 • 표 비교나 단순 리스팅 비교를 제시. • 구매포탈들은 • 전반적인 제품들 • 전자제품, 컴퓨터 등의 특정 제품에만 집중하여 비교정보를 제공하는 서비스로 구분 • 일반적으로는 다양한 범주의 제품들을 비교하여 여러 판매자 사이트로 방문할 수 있도록 링크정보를 제공.

검색에이전트의 한계 • 구매 포탈은 검색엔진의 구매지원 한계로부터 출발 • 검색엔진은 키워드 인덱싱 방법에서 가장 큰 한계점 • 검색엔진들은 키워드DB를 로봇이라 불리는 홈페이지 정보수집(Screen scrapping) 및 인덱싱 프로그램을 이용해서 구성 • 인덱싱 프로그램을 이용해서 문장을 키워드, 어휘 단위로 쪼개고 선별하다 보면 어휘나 문장의 의미나 제품구매에 적절한 표준어휘(Ontology)를 이해하지 못함. • 동일 키워드라도 어휘의미가 달라지는 문제점이 발생. • 지나치게 많거나 불필요한 검색결과가 출력 • 제품구매를 지원하는 형태로는 부적합. • 따라서, 전자상거래 에이전트는 제품구매를 지원하는 형태의 구조와 방법을 가져야 한다. • 비교구매 에이전트 • 구매포탈 • 협상에이전트

구매포탈의 현황 • 쇼핑가이드 형태의 구매포탈 • 구매지원 형태를 추가적으로 갖춘 여러 검색엔진들(디렉토리 포함) • 검색엔진의 메인페이지에서 직접 링크되어 소비자를 제휴 판매사이트에 방문하도록 도와주는 서비스를 제공. • shopping.yahoo.com, eshop.msn.com 등이 대표적. • 한국 야후(shopguide.yahoo.co.kr)와 네이버(shop.naver.com) 등이 대표적. • 가격 비교구매 기능 • shopping.altavista.com, aol.com/shopping, shop.lycos.com 등이 비교구매 기능을 겸한 구매 포탈들 • 비교구매 에이전트나 혹은 구매지원 도구를 구매하였거나 컨텐츠 제휴 혹은 사업제휴에 의해 정보를 제공하는 경우가 많다 • 사이트들의 순위서비스를 제공하는 Gomez.com, BizRate.com • 지능형 구매지원을 제공하는 Activebuyers guide.com • 특정분야의 제품 구매에 대한 특화된 정보서비스를 제공. • 컴퓨터 분야: Cnet, ZDnet의 shopper.com, • 장난감: bsilly.com.

비교구매 에이전트 • 정의: • 소비자 구매요구에 대해서 소비자를 대신해서 여러 사이트의 여러 제품들에 대한 판매정보를 수집하여 분석하고, 가장 적합한 제품과 판매자를 찾아주는 에이전트 기반 서비스 • Shopbot, shopping robot 혹은 shopping agent라 불리는 제품정보 수집 에이전트 프로그램을 사용 • 수집된 제품정보를 기반으로 소비자 구매요구에 적합한 정보를 추출하여 제시.

비교구매 에이전트현황 • 앤더슨 컨설팅의 Bargain Finder가 최초의 비교구매 에이전트 • 특정 음반 아티스트와 음반 제목을 입력하면, 여러 CD몰의 판매가격을 소비자에게 실시간 제시하는 기능 • 여러 쇼핑몰의 판매가격을 한번에 비교 한다는 점에서 비교구매(Comparison Shopping) 에이전트라 함. • 하지만 CD판매가격이 상대적으로 비싼 쇼핑몰들이 비교구매 에이전트의 정보 수집을 거부(Agent blocking)하게 되면서 Bargain Finder는 상업적으로 실패. • 비교구매 에이전트에 대한 거부 문제를 해결 • 와싱톤 대학에서 Jango라는 비교 구매 에이전트 • Jango는 이후 검색엔진 Excite의 구매포탈이 되었으나 서비스 중단. • 현재 대부분의 비교구매 에이전트는 소비자가 제품종류를 선택하고 다양한 사양, 선호 제조업자, 가격대 등을 선택하게 한다. • 실시간 검색 or 일정주기를 갖는 정보 수집을 통해 제품정보DB를 관리하고 이를 기반으로 비교검색 기능을 제공. • 실시간검색 분야에서 좀 더 진보한 Mysimon.com은 Cnet 미디어 그룹에 인수되어 Shopper.com, ZDnet 구매포탈 서비스의 근간 • Compare.net은 MSN의 구매포탈(eshop.msn.com)로 인수되어 발전 • Dealtime.com, pricescan.com, pricegrabber.com 등이 대표적 • 국내에서는 Omi, Shopbinder.com 등과 같은 비교 구매가 있으나 실시간 검색이 아닌 제품 DB기반 검색이다. • 그 외에 Yavis, Advanced Mart,　BestBuyer，Enuri, My Margin, ePrice, Clickprice 등이 있으며, 컴퓨터 분야에 집중된 Danawa 등의 비교구매 서비스가 있다.

분야별 비교구매 서비스

비교구매 에이전트의 한계점 • 가격을 포함한 제품 사양의 일부 정보만을 수집 가능할 뿐 서비스와 보증내용 등의 전체 사양정보를 완벽히 수집하고 있지는 못하다는 점 • 이런 이유로 제품간의 비교에 대해서 한 제품정보는 특정 사양값이 존재하나 다른 제품은 존재하지 않는다면(Missing Information) 비교 자체가 불가능해 지게 된다. • 지능형 구매지원을 하지 못한다는 점. • 컴퓨터를 구매할 경우 가격을 좀 더 주고라도 하드디스크 용량을 높이고자 하는 경우처럼 소비자에 적합한 사양조절 기능이나 구성조절 제안 기능을 지원하지 못한다. • 제품을 대량 구매하는 소비자의 구매가격 할인에 대한 협상지원 기능이나 판매자 쪽의 비교구매 제시정보에 대한 자동 가격조절 및 제시 기능 또한 이런 지능형 구매지원 서비스라고 할 수 있다. • 문제해결 방법들은 주로 인공지능, 지식기반, 제약만족, 규칙기반 전문가시스템이나 협력적 여과 혹은 데이터 마이닝 기술들이다. • 이상의 문제점들로부터, • 비교구매 에이전트 기능은 제품에 대한 보다 풍부한 정보를 제공하고, • 비교구매를 지능형 서비스 형태로 지원할 수 있는 지원기능들을 필요로 한다. • 차세대 에이전트 연구가 풍부한 자료 표현과 공유가 가능한 Semantic Web 혹은 XML기반 형태로 진행되는 것은 당연해 보인다.

비교구매 시스템 유형 • 비교구매 시스템 5가지 유형[Lee et al, 1998, Turban et al, 1999]. • 첫째는, 에이전트에 의해서 제품 홈페이지를 검색하는 유형이다. • 판매자의 웹 화면에서 정보를 긁어온다는 의미로 screen scrapping이라 불리는 방법이다. • 둘째는, 웹 데이터베이스 기반 비교구매 유형이다. • DB는 사람과 소프트웨어 에이전트에 의해 구성되어진다. • 디스플레이 형태는 Dealtime의 비교 결과 제공 방법과 큰 차이가 없다. • 셋째는, 유사제품 비교의 형태이다. • 하나의 제품을 선택하고 그와 비교될 수 있는 제품들을 표 형식으로 비교하는 형태이다. • 유사성 측정 척도를 유사제품 선택에 이용할 수 있다. • 먼저 관심 있는 제품들을 선택한 후 표 형식 비교를 수행한다(Side by Side Comparison). • 넷째는, 다수 쇼핑몰의 다수 제품에 대한 비교 형태이다(Meta-Malls Architecture). • 장바구니에 의한 비교구매 형태라 볼 수 있다. 장바구니는 써드 파티나 개인 컴퓨터에 위치할 수 있다. • 소비자는 검색단계에서 여러 몰에서 제품들을 임시로 이 장바구니에 넣고 지불시점에 한번 더 각 제품의 구매 결정을 한 후 나머지는 버리게 된다. • 구매 선택된 제품들은 한번 클릭으로 각 몰로 주문이 전송된다. • 이 구조는 기업간 전자상거래 환경의 기업의 구매담당자에 특히 유효하며, 이 장바구니의 구매정보는 이 경우 기업정보 시스템에 쉽게 연동되어질 수 있다. • 다섯째 시스템 유형은, 다척도 비교(MCDM, Mutiple Criteria Decision Making) 형태이다. • 한 사양요소에 의해 우세 지워지는 상황보다는 가격, 제품사양, 배달요소 등을 같이 아울러 최적결과를 찾는 형태이다. 의사결정시스템(Decision Support System)에서 많이 고려되는 방법이다.

메타몰 구조

비교구매 시스템 기술 • 비교구매의 기술적 지원 형태(기술적 범주). • 상점 확장성 :비교 상점을 하나 더 추가 연결하는 능력 정도. • 제품 확장성 : 비교 제품종류 하나를 추가하는 능력 • 자료 확보성 : 해당 판매자로부터 제품의 정보를 얻어오는 시간적인 주기 • 자료수집방법 : 비교구매 시스템이 판매자에서 제품의 정보를 가지고 오는 방법 • 제품 포괄성 : 얼마나 다양한 제품군에 대해서 서비스를 하는가 정도. • 사양 포괄성 : 각 제품군의 사양들을 얼마나 자세히 제공하는가 정도. • 사양 조절성 : 각 제품군의 사양들의 조절, 변화에 따른 결과 제공능력 • 비교구매 시스템들의 기술적 능력은 기본적으로 제품정보를 수집해 오는 Shopbot 에이전트에 의해 좌우. • 판매자의 사이트 내용 변경에 대응하는 기술능력과 또 수집된 정보를 DB에 관리하는 기술이 중요 • Jango의 ILA(Internet Learning Agent)와 Mysimon의 VLA(Virtual Learning Agent)가 대응능력 기술의 대표적 예제 • Amazon.com에 인수된 Junglee의 VDB(Virtual DB)는 웹기반 DB관리의 전형적인 예제. • 공통된 특징: 제품정보에 대한 DB기반 검색결과를 제공. • 차이점 : 자료 수집방법과 문제해결의 방법 • 자료수집 방법에서는 자동화된 에이전트를 비롯 사람에 의한 수동적인 방법, 파일전송 등이 있고, • 자료수집에서는 판매자와의 통신연결에 쓰이는 프로토콜이 Telnet, HTML, XML, KQML, CORBA, FTP 등으로 시스템별로 다양한 차이를 보인다. • 자료 수집 기간측면에서는 실시간과 일정기간 차이를 두는 방법이 존재한다. • 문제해결 방법에서는 대부분이 SQL을 이용한 DB검색의 형태이나 부분적인 인공지능 및 지식기반 방법을 사용 • 문제 해결 추론 엔진이 어디에 놓이는가에 따라 차이를 보이는 데 서버측, 클라이언트측, 그리고 혼합형태와 같이 다양한 형태를 보인다.

비교구매 서비스 유형 • 소비자, 판매자, 중간자(Broker, Intermediary) 등의 각 참여자들의 역할과 상호관계를 살펴봄으로써 비교구매 서비스 유형을 분류. • 비교구매 서비스 운영자가 판매자들의 제품 정보들을 수집 비교해서 소비자의 구매를 지원하는 행위는 다분히 판매자들 사이에 경쟁관계를 발생시키게 된다. • 이런 경쟁에 의해서 시장 지배구조가 바뀌고 또한 공급과 수요의 시장균형이 변하게 된다. • 누구의 제품을 누구의 제품과 비교하는가 하는 비교 주체와 비교 상대를 정의함으로써 각 서비스 유형으로 정의, 분류

비교구매 서비스 유형(계속) • 단순 비교 유형 : BestBookBuys 사례 • 단순 사양 제품 비교 유형으로 공급자에 의해 제시된 가격 등의 단순 사양 비교구매를 지원한다. 공정한 중개자입장에서 비교하는 유형이다. • 다 척도 비교 유형 : Dealtime.com 사례 • 역시 중개자 서비스 유형이며, 고정된 검색사양에 대해 부분적인 사양을 제공하는 제품들을 비교 검색한다. 여러 후보제품들에 대해서 여러 가지 기준을 이용해 최종상품 선택을 돕는 비교구매 유형이다. • 판매구성 서비스 유형 : Activebuyersguide.com 사례 • 구매자 중심의 사양을 구성하는 제품 판매 서비스 비교유형이다. 판매자가 가진 자료를 가공하여 소비자 구매를 지원하는 서비스다. 주로 전문가시스템과 지식기반 시스템으로 개발한다. • 제조자 시발 비교 유형 : • 특정 제조자에 의해 시작되는 경쟁적 비교구매 유형이다. 사례를 아직 볼 수 없으며, 여러 제조자의 직접 판매 서비스만이 존재한다. • 비교 유통자 유형 : Buy.Com 사례 • 즉각적인 비교를 기반으로 하는 유통자 중심의 비교구매 유형이다. 타 판매자의 판매정보가 자기보다 좋을 경우 즉각적인 가격, 사양 변경을 지원하여 비교구매 결과를 제시할 수 있다.

8.4 협상 에이전트 • 목차 • B2B EC와 협상 에이전트의 활용 • UNIK-Agent • AuctionBot • Kasbah • Tete-a-Tete

B2B EC와 협상 에이전트의 활용 • 협상 에이전트의 활용 가능성 • 수동적 협상의 시간적, 공간적 제약 극복 • 인간의 실수, 감정적 대처를 보완 • 중요도가 낮고 반복적인 협상에 적용 • 문제점 • 에이전트 상호간 공통언어 • 협상전략의 프로그램화가 어려움 • 협상전략에 대한 보안

UNIK-Agent • 개요 • 구매자 에이전트와 판매자 에이전트간에 입찰을 하는 경우를 대상으로 에이전트의 기본구조를 설계 • 시나리오 • 구매자가 자신의 에이전트에 요구조건 입력 • 구매자 에이전트가 입찰요청 메시지 생성, 판매자 에이전트에 전송 • 판매자 에이전트가 수신한 메시지 해석, 해당 상품이 유용한지 검증 • 판매자 에이전트가 제안서 생성, 구매자 에이전트에 전송 • 구매자 에이전트가 제안서 비교 후 결과를 구매자에게 보고 • 구매자 에이전트는 구매자의 결정을 판매자에게 전송

에이전트 기반 전자상거래

AuctionBot • 개요 • 미시간 대학에서 개발 및 운영 중인 인터넷 경매서버 • 특징 • 사용자가 AuctionBot에서 자율적으로 경매를 진행할 수 있는 에이전트를 생성 • 에이전트 생성시 경매와 관련된 마감시간, 판매수량, 동일입찰가에 대한 해결방안 등을 설정 • 에이전트가 경매 물품의 검색, 입찰, 입찰가 확인, 재입찰 등을 실행

Kasbah • 개요 • 온라인 상에서 소비자 상호간에 거래가 가능하도록 에이전트를 이용해 지원 • 과정 • 구매 및 판매를 위해 에이전트를 생성 • 에이전트에 간단한 전략을 설정 • 에이전트를 등록 • 에이전트가 협상후, 결과를 사용자에게 통보 • 협상전략 • 시작가격, 최저가, 최고가, 마감시간, 시간에 따른 협상 가격의 변화

Kasbah 화면

Tete-a-Tete • 개요 • 가격 외에 보증기간, 배달소요시간, 애프터 서비스, 반품정책 등 다양한 항목들에 대해 협상을 진행 • 누구에게 살 것인가, 무엇을 살 것인가의 두 가지 문제를 동시에 고려 • 판매자 선정 후에도 판매자가 특정 요구를 만족시키지 못하는 경우, 현재 상품과 유사한 다른 상품을 고려

8.5 전자상거래 에이전트 동향 • 목차 • 전자상거래 에이전트의 활용분야 • 에이전트의 구현과 통신언어 • 에이전트의 미래와 한계점

전자상거래 에이전트의 활용분야 • 에이전트의 유형 • 애플리케이션 에이전트 • 개인 에이전트 • 비즈니스 지원 에이전트 • 재정지원 에이전트 • 마케팅 에이전트 • 협상 및 계약 에이전트, 정보 중재 에이전트 • 시스템 수준의 지원 에이전트 • 계획 및 스케줄링 에이전트 • 비즈니스 트랜잭션 에이전트 • 보안 에이전트

에이전트의 구현과 통신언어 • 에이전트 통신 언어 • KQML (Knowledge Query Manipulation Language) • ACL (Agent Communication Language) • UNIK-Agent의 3단계 메시지 계층 • ACL 계층 (ACL Layer) • 전자상거래 계층 (EC Layer) • 상품 사양 계층 (Product Specification Layer)

에이전트의 미래와 한계점 • 에이전트의 한계 • 협상 전략의 표현 • 예외적인 상황에 대한 대처능력 • 에이전트에 대한 인간의 신뢰 • 에이전트에 의한 인터넷 자원의 잠식

연습 문제 • 검색 에이전트와 메타검색 에이전트의 작동원리를 구분하여 설명하라 • 전자상거래에서 검색 에이전트를 구매자의 제품 구매를 지원한다는 관점에서 볼 때 검색 에이전트가 가지고 있는 한계점을 기술하라. • 검색 에이전트와 비교구매 에이전트의 작동 원리상에서 차이점은 무엇인가? • 비교구매 에이전트를 개념적으로 정의하고 예를 들어 설명하라. • 구매 포탈과 비교구매 에이전트를 비교 구분하여 설명하라. • 비교구매 에이전트가 갖고 있는 한계점에 대해서 설명하라. • 비교구매의 5가지 시스템 유형들을 간단히 기술하라. • 메타-몰 구조가 갖는 시스템적 특징을 비교구매 시스템 5가지 유형 분류와 연계해서 설명하라. • 협상 에이전트가 점차 중요한 연구 분야가 되어가는 이유를 설명하라. • 협상 에이전트가 전자상거래에 적용되기 어려운 이유를 기술하라. • 협상 에이전트가 적용될 가능성이 높은 분야와 그 이유를 기술하라.

질문 및 응답?

전자상거래 원론: 제8장

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