1 / 54

Conservatoire National des Arts et Métiers Centre régional de Dijon

28 juin 2010. Conservatoire National des Arts et Métiers Centre régional de Dijon. Conception d’un entrepôt de données corrélant les effectifs en apprentissage et le suivi financier des centre de formation . Soutenance mémoire ingénieur CNAM en informatique par . Joachim PELLICIOLI. Plan.

jace
Download Presentation

Conservatoire National des Arts et Métiers Centre régional de Dijon

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. 28 juin 2010 Conservatoire National des Arts et MétiersCentre régional de Dijon Conception d’un entrepôt de données corrélant les effectifs en apprentissage et le suivi financier des centre de formation Soutenance mémoire ingénieur CNAM en informatique par Joachim PELLICIOLI

  2. Plan • Contexte du projet • Rappel des concepts • L’entrepôt de données pour les Conseils régionaux • ETL • Le data mart effectifs • Le data mart financier • Bilan et perspectives • Point sur le déploiement • Evolutions • Période d’échange

  3. Contexte du projet

  4. Contexte du projet […] Rôle Gestion des CFA Gestions des effectifs Gestion financière

  5. Contexte du projet • Analyse du besoin :

  6. Contexte du projet • Solution proposée : Création d’un entrepôt de données pour le service de la formation et de l’apprentissage.

  7. Rappel des concepts

  8. Rappel des concepts • Entrepôt de données (Bill Inmon) • Orientées sujet • Intégrées • Non volatiles • Historisées • Résumées • Processus d’aide à la décision

  9. Rappel des concepts

  10. Rappel des concepts • Le modèle en étoile

  11. Rappel des concepts • Modèle en flocon de neige

  12. Rappel des concepts • Modèle en constellation

  13. Rappel des concepts

  14. Rappel des concepts • Drill • Rotate • Slicing • Scoping Scoping Rotate Slicing

  15. L’entrepôt de données pour les Conseils régionaux - - - - Analyse - - - -

  16. Entrepôt de donnéesAnalyse

  17. Entrepôt de données Analyse Entrepôt de données Restitution des données ETL

  18. Entrepôt de données Analyse Entrepôt de données Restitution des données ETL BO XI WebIntelligence Programme Ymag SQL Server

  19. Entrepôt de données Analyse Entrepôt de données Restitution des données ETL BO XI WebIntelligence Programme Ymag SQL Server BO Designer

  20. Entrepôt de données Analyse

  21. Entrepôt de données Analyse

  22. Entrepôt de données Analyse

  23. Entrepôt de données Analyse • Méthodologie de conception d’un data mart • Gestion des dimensions  : axes d’analyses. • Gestion des faits  : portefeuille d’indicateurs. • Représentation graphique : modélisation.

  24. Entrepôt de données Analyse

  25. Entrepôt de données Analyse

  26. Entrepôt de données Analyse

  27. L’entrepôt de données pour les Conseils régionaux - - - - ETL - - - -

  28. Entrepôt de donnéesETL • Problématique • ETL à déployer dans X Conseils régionaux • Intégration de données SQL Serveur • Intégration de données autres • Traitement automatique • Suivi des traitements • Modification de la structure de l’entrepôt de données

  29. Entrepôt de donnéesETL

  30. Entrepôt de donnéesETL

  31. L’entrepôt de données pour les Conseils régionaux - - - - Effectifs - - - -

  32. Entrepôt de donnéesEffectifs • Table des faits sans fait

  33. Entrepôt de donnéesEffectifs

  34. Entrepôt de donnéesEffectifs • Exemple de restitution

  35. Entrepôt de donnéesEffectifs • Exemples de questions • Obtenir les noms des dix CFA ayant le plus gros pourcentage des effectifs féminins dans les métiers du bois (technicien constructeur bois, charpentier, scieur, …). • Obtenir la répartition des apprentis handicapés par département. • Obtenir la liste des diplômes qui ont subi le plus fort taux de croissance durant trois années consécutives.

  36. L’entrepôt de données pour les Conseils régionaux - - - - Financier - - - -

  37. Entrepôt de données Analyse

  38. Entrepôt de donnéesFinancier • Information à mettre en valeur • Contrôle de l’évolution des budgets • Données agrégées pour analyse • Recherche d’anomalies • …

  39. Entrepôt de donnéesFinancier • Mise en place • Sur le principe évoqué en analyse • Recherche des dimensions et hiérarchies • Recherche des indicateurs • Création des data marts et maquettes • … • + expérience du data mart effectifs

  40. Entrepôt de donnéesFinancier • Problématique • Toutes les Régions ne travaillent pas avec la même finesse des données. • Solution • Intégration des données au plus bas niveau • Données détaillées pour certaines Régions • Données automatiquement agrégées pour les autres.

  41. Entrepôt de donnéesFinancier

  42. Entrepôt de donnéesFinancier • Indicateurs • Comptes généraux : débit, crédit, budget, …. • Frais de personnel : salaires, charges, ETP, … • Taxe d’apprentissage : réalisé, budget • Dépense théorique : heures, dépenses, subventions, ….

  43. Entrepôt de donnéesFinancier

  44. Entrepôt de donnéesFinancier

  45. Entrepôt de donnéesFinancier

  46. Entrepôt de donnéesFinancier

  47. Entrepôt de donnéesFinancier

  48. Bilan et perspectives

  49. Bilan et perspectives • Points sur les évolutions : • Demande d’évolution / amélioration • 24 demandes • 15 acceptées • 5 en projets • 4 refusées • Ajouts : • 1 nouvel indicateur • 2 nouvelles dimensions • 7 nouveaux filtres

  50. Implantation fin 2009 • Effectifs : 20 101 • Centres : 67 • Budget : 89 000 000 €

More Related