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Social Search. Suchaspekte. Suchaspekte. Klassische Suche – indexbasiert. Abfrage über Suchbegriffe Suchformulare – Google Innovation: nur ein Suchfeld Einfache Abfragemuster Einschränkung der Domain -> Nutzung von Google zur Suche in den eigenen öffentlichen Informationen. Suchaspekte.
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Klassische Suche – indexbasiert • Abfrage über Suchbegriffe • Suchformulare – Google Innovation: nur ein Suchfeld • Einfache Abfragemuster • Einschränkung der Domain -> Nutzung von Google zur Suche in den eigenen öffentlichen Informationen
Klassische Suche – indexbasiert • Problem: • Bewertung der Relevanz • Auswahl • Sortierung und Priorisierung • Bewertungsansatz • Je häufiger zitiert, je wichtiger! – Google Page RankTM Algorithmus Quelle: Wikipedia
Implizite Einbeziehung des BenutzersAnalyse des Benutzerverhaltens • Analyse des Benutzerverhaltens • Zugriffszahlen • Verweildauer • Trends • Analyse des Navigationsverhaltens • Clusterung von Benutzergruppen • Empfehlungssysteme für Benutzer einer Benutzergruppe
Explizite Einbeziehung des BenutzersBewertungs- und Empfehlungssysteme • Auswahl und Priorisierung der Suchergebnisse: • likeIt -> Integration entsprechender Funktionen in das Intranet • Problem: Anpassung aller Intranetseiten (Templates) • Nutzung einer Social Search Toolbar • Bewertung • Linksammlung • Microblogging von Ergebnissen • …
Ontologie/Taxonomiebasierte Suche • „Finden, wonach man eigentlich nicht gesucht hat“ • Erweiterung der Suchbegriffe um übergeordnete Kategorien um Information zu finden, die den eigentlichen Suchbegriff nicht enthalten, aber einen „ähnlichen“. • Voraussetzung: • Erstellung einer Taxonomie für die verschiedenen Informationsangebote: • Produkte, Dienstleistungen, etc.
Tagging – Angebot statt Suche Unterseite: Finanzen AXA: Homepage http://www.wordle.net/
Facettenbasierte Suche • Ansatz: • Schnelle Navigation über Informationseigenschaften und Kategorien • Beispiel: Musikdatenbanken (iTunes Spaltenbrowser) • Assoziation der Informationen über Schlüsselwörter • Erstellung komplexer Abfragen über anklicken Voraussetzung • Kategorisierung der Daten • Homogenität
Informationslandkarten in Kombination mit Facetten Ansatz • Clusterung von Daten zu Informationslandkarten • Navigation über verschiedene Facettenkategorien • Synchrone Darstellung und Eingrenzung zur Informationsanalyse
SwapIT Categories (Folder) Topic Map User Facts: Objects, Users, Activities Text- Data-analysis
Bewertung der Funktionen Mächtigkeit Kontrolle der Recherche Funktionsumfang Angemessenheit Info.-Zugriff Präferenz (Zukunft) Nützlichkeit Sichtenkonzept Klarheit Vorgehen (Verständlichkeit) Nützlichkeit Dok.-Inhalte Nützlichkeit Personenliste/ Aktivitätshist. -2 -1 0 +1 +2 Erreichte Übersicht Empfundene Anstrengung Erreichte Vollständigkeit Effizienz (Zeit u. Aktivitäten) Wert / Qualität Ergebnisse Prozessaufwand -2 = (sehr schlecht / gering) … +2 = (sehr gut / hoch); N=5 SWAPit BSCW
SocialBookmarking • Sammlung eigener Lesezeichen • Bereitstellung für die Gruppe / Unternehmen • Zusammenfassung zu Linksammlungen über Tags • Ermittlung von Informationen über den Vergleich von Bookmarksammlungen • Ausnutzung für die Priorisierung von Suchergebnissen
Aktive Suchordner • Möglichkeit zur Speicherung von Suchabfragen • Automatische Aktualisierung • Bewertung der Suchergebnisse (inkl. Auswertung für andere) • Gemeinsame Nutzung von Suchordnern. • En-Argus Bild hier einfügen
Konsequenzen und Empfehlungen Intergrierte Nutzung komplementärer Ansätze • LikeIt im Intranet • Social Search Toolbar • Bewertung / Klassifizierung • Speicherung und Gruppierung • Kommunikation / Microblogging • Alternative Zugänge • Tagclouds • Empfehlungen (Hotlists) • SocialBookmarking • Aktive Suchordner • Taxonomien, Ontologien, Synonymlisten