220 likes | 442 Views
Pengantar Intelegensia Buatan (IB). M. Ezar Al Rivan. Revolusi pengolahan data komputer. Pengolahan data, informasi dan pengetahuan. Apakah Inteligensia Buatan itu ??.
E N D
PengantarIntelegensiaBuatan (IB) M. Ezar Al Rivan
Revolusipengolahan data komputer Pengolahan data, informasi dan pengetahuan
ApakahInteligensiaBuatanitu?? Menurut Alan Turing “Jika sebuah mesin dapat membuat seseorang percaya bahwa dirinya mampu berkomunikasi dengan orang lain,dapat dikatakan bahwa mesin tersebut cerdas (seperti layaknya manusia)”.
ApakahInteligensiaBuatanitu?? Menurut Paul Y. Gloess “ilmu yang mempelajari bagaimana membuat sebuah mesin seolah-olah memiliki kecerdasan dalam memecahkan suatu masalah yang diberikan kepadanya”
ApakahInteligensiaBuatanitu?? Menurut H. A. Simon “ Inteligensia buatan (artificial intelligence) merupakan kawasan penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal yang dalam pandangan manusia adalah cerdas”
ApakahInteligensiaBuatanitu?? Menurut Rich and Knight “Inteligensia Buatan (AI) merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia”
Syarat-syaratInteligensiaBuatan: KECERDASAN PENGETAHUAN INTELIGENSIA BUATAN PERKIRAAN PEMIKIRAN PENGERTIAN PENGAJARAN
SifAT-SIFAT InteligensiaBuatan • Langkah-langkah mandiri dan teridentifikasi • Potongan program merupakan potongan informasi • Pengaturan cara kerja otomatis • Informasi yang digunakan relevan
Tujuandari INTELIGENSIA BUATAN: Tujuandarikecerdasanbuatanmenurut Winston dan Prendergast [1984]: • Membuatmesinmenjadilebihpintar (tujuanutama) 2. Memahamiapaitukecerdasan (tujuanilmiah) 3. Membuatmesinlebihbermanfaat (tujuanentrepreneurial)
Apakahcerdasitu ??? 1. Belajar dari pengalaman 2. Memecahkan hal yang bersifat kontradiksi 3. Merespon situasi baru dengan cepat 4. Menggunakan alasan untuk memecahkan problem secara efektif 5. Berurusan dengan situasi membingungkan 6. Memahami dengan cara rasional 7. Menerapkan pengetahuan untuk memanipulasi Lingkungan 8. Mengenali elemen penting pada suatu situasi
PentingnyaInteligensiaBuatan?? Membuatsebuahsistem yang dapat: • Berkomunikasi • Memahamikomunikasidangambaran visual • Mempelajaridanmenyempurnakanpengetahuan • Membuatkeputusandanmemperlihatkankaraktermanusia
KelebihanKecerdasanAlami??? • Kreatif • Aktif • Produktif
Konsep bahasa pemrograman konvensional v.s bahasa pemrograman Kecerdasan Buatan.
Konsep bahasa pemrograman konvensional v.s bahasa pemrograman Kecerdasan Buatan.
SubDisiplinIlmudalamInteligensiaBuatan a. Sistem Pakar (Expert System) “suatu sistem yang dirancang untuk meniru keahlian seorang pakar dalam menjawab pertanyaan dan memecahkan masalah”. b. Pengolahan Bahasa Alami(Natural Language Processing) “Pembuatan program yang memiiki kemampuan untuk memahami bahasa manusia”. Bentuk representasi berupa suara atau tulisan.
SubDisiplinIlmudalamInteligensiaBuatan c. Pengenalan Ucapan (Speech Recognition) “Pengembangan teknik dan sistem yang memungkinkan komputer untuk menerima masukan berupa kata yang diucapkan”. d. Robotika dan Sistem Sensor “Sistem atau alatyang digunakan untuk menggantikan kinerja manusia secara otomatis”
SubDisiplinIlmudalamInteligensiaBuatan e. Computer Vision “Ilmu yang mempelajari bagaimana komputer dapat mengenali objek yang diamati atau diobservasi”. f. Intelligent Computer-Aided Instruction “Komputer yang digunakan sebagai tutor yang dapat melatih dan mengajar”. g. Game Playing “kegiatan yang kompleks yang berisi peraturan, play, dan budaya”
Konsep-konsepkecerdasanbuatan Turing Test (metode pengujian kecerdasan) : metode pengujian kecerdasan yang dibuat oleh Alan Turing. Pemrosesan Simbolik : menyelesaikan masalah tidak didasarkan sejumlah rumus atau melakukan komputasi matematis ,tetapi bersifat simbolik.
Konsep-konsepkecerdasanbuatan Heuristic :Strategi untuk melakukan proses pencarian (search) problem secara selektif mengarah ke solusi kemungkinan sukses paling besar. Penarikan Kesimpulan (Inferencing): kemampuan berfikir(reasoning) termasuk proses penarikan kesimpulan berdasarkan fakta-fakta dan aturan dengan menggunakan metode heuristik atau metode pencarian lainnya.
Konsep-konsepkecerdasanbuatan Pencocokan Pola (Pattern Matching): Metode yang menjelaskan obyek, kejadian (events) atau proses dalam hubungan logik atau komputasional.