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Universität Kassel Fachbereich Elektrotechnik / Informatik (FB 16)

Numerical Methods of Electromagnetic Field Theory I (NFT I) Numerische Methoden der Elektromagnetischen Feldtheorie I (N FT I) / 12th Lecture / 12. Vorlesung. Dr.-Ing. René Marklein marklein@uni-kassel.de http://www.tet.e-technik.uni-kassel.de

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Presentation Transcript

  1. Numerical Methods of Electromagnetic Field Theory I (NFT I)Numerische Methoden der Elektromagnetischen Feldtheorie I (NFT I) /12th Lecture / 12. Vorlesung Dr.-Ing. René Marklein marklein@uni-kassel.de http://www.tet.e-technik.uni-kassel.de http://www.uni-kassel.de/fb16/tet/marklein/index.html Universität Kassel Fachbereich Elektrotechnik / Informatik (FB 16) Fachgebiet Theoretische Elektrotechnik (FG TET) Wilhelmshöher Allee 71 Büro: Raum 2113 / 2115 D-34121 Kassel University of Kassel Dept. Electrical Engineering / Computer Science (FB 16) Electromagnetic Field Theory (FG TET) Wilhelmshöher Allee 71 Office: Room 2113 / 2115 D-34121 Kassel Dr.-Ing. René Marklein - NFT I - Lecture 12 / Vorlesung 12 - WS 2006 / 2007

  2. FIT Discretization of the 3rd and 4th Maxwell’s Equation /FIT-Diskretisierung der 3. und 4. Maxwellschen Gleichung FIT Grid Equations Maxwell’s grid equations / Maxwellsche Gittergleichungen Governing Analytic Equations Maxwell’s equations in integral form / Maxwellsche Gleichungen in Integralform Dr.-Ing. René Marklein - NFT I - Lecture 12 / Vorlesung 12 - WS 2006 / 2007

  3. 3-D FIT – Electrostatic Case / 3D-FIT – Elektrostatischer Fall Electric Gauss’ grid equation – 3rd Maxwell’s grid equation in global matrix form / Elektrische Gaußsche Gittergleichung – 3. Maxwellsche Gittergleichung in globaler Matrixform Inhomogeneous, anisotropic case / Inhomogener anisotroper Fall Homogeneous, isotropic case / Homogener isotroper Fall Dr.-Ing. René Marklein - NFT I - Lecture 12 / Vorlesung 12 - WS 2006 / 2007

  4. 3-D FIT – Electrostatic Case / 3D-FIT – Elektrostatischer Fall Inhomogeneous, anisotropic case / Inhomogener anisotroper Fall Homogeneous, isotropic case / Homogener isotroper Fall Dr.-Ing. René Marklein - NFT I - Lecture 12 / Vorlesung 12 - WS 2006 / 2007

  5. FIT Discretization of Scalar Electric Potential /FIT-Diskretisierung des skalaren elektrischen Potentials Differential form / Differentialform FIT grid equation / FIT-Gittergleichung Integral form / Integralform Dr.-Ing. René Marklein - NFT I - Lecture 12 / Vorlesung 12 - WS 2006 / 2007

  6. FIT Discretization of Scalar Electric Potential /FIT-Diskretisierung des skalaren elektrischen Potentials Integral form / Integralform Dr.-Ing. René Marklein - NFT I - Lecture 12 / Vorlesung 12 - WS 2006 / 2007

  7. FIT Discretization of Scalar Electric Potential /FIT-Diskretisierung des skalaren elektrischen Potentials Dr.-Ing. René Marklein - NFT I - Lecture 12 / Vorlesung 12 - WS 2006 / 2007

  8. 3-D FIT – Electrostatic Case / 3D-FIT – Elektrostatischer Fall Electrostatic Poisson’s grid equation / Elektrostatische Poissonsche Gittergleichung Inhomogeneous, anisotropic case / Inhomogener anisotroper Fall Homogeneous, isotropic case / Homogener isotroper Fall with / mit Dr.-Ing. René Marklein - NFT I - Lecture 12 / Vorlesung 12 - WS 2006 / 2007

  9. 3-D FIT – Electrostatic Case / 3D-FIT – Elektrostatischer Fall Electrostatic Poisson’s grid equation / Elektrostatische Poissonsche Gittergleichung Dr.-Ing. René Marklein - NFT I - Lecture 12 / Vorlesung 12 - WS 2006 / 2007

  10. 3-D FIT – Electrostatic Case / 3D-FIT – Elektrostatischer Fall Electrostatic Poisson’s grid equation / Elektrostatische Poissonsche Gittergleichung Dr.-Ing. René Marklein - NFT I - Lecture 12 / Vorlesung 12 - WS 2006 / 2007

  11. 3-D FIT – Electrostatic Case / 3D-FIT – Elektrostatischer Fall Dr.-Ing. René Marklein - NFT I - Lecture 12 / Vorlesung 12 - WS 2006 / 2007

  12. 3-D FIT – Electrostatic Case / 3D-FIT – Elektrostatischer Fall Dr.-Ing. René Marklein - NFT I - Lecture 12 / Vorlesung 12 - WS 2006 / 2007

  13. 3-D FIT – Electrostatic Case / 3D-FIT – Elektrostatischer Fall Dr.-Ing. René Marklein - NFT I - Lecture 12 / Vorlesung 12 - WS 2006 / 2007

  14. 3-D FIT – Electrostatic Case / 3D-FIT – Elektrostatischer Fall Dr.-Ing. René Marklein - NFT I - Lecture 12 / Vorlesung 12 - WS 2006 / 2007

  15. 3-D FIT – Electrostatic Case / 3D-FIT – Elektrostatischer Fall Dr.-Ing. René Marklein - NFT I - Lecture 12 / Vorlesung 12 - WS 2006 / 2007

  16. 3-D FIT – Electrostatic Case / 3D-FIT – Elektrostatischer Fall Dr.-Ing. René Marklein - NFT I - Lecture 12 / Vorlesung 12 - WS 2006 / 2007

  17. Discrete Poisson’s Grid Equation / Diskrete Poissonsche Gittergleichung Dr.-Ing. René Marklein - NFT I - Lecture 12 / Vorlesung 12 - WS 2006 / 2007

  18. 3-D FIT – Electrostatic Case / 3D-FIT – Elektrostatischer Fall Electrostatic Poisson’s grid equation / Elektrostatische Poissonsche Gittergleichung Homogeneous isotropic case for a cubic grid complex / Homogener isotroper Fall für ein kubischen Gitterkomplex Electrostatic Poisson’s grid equation / Elektrostatische Poissonsche Gittergleichung Dr.-Ing. René Marklein - NFT I - Lecture 12 / Vorlesung 12 - WS 2006 / 2007

  19. Band Structure of the Div-Grad-Operator in Matrix Form / Bandstruktur des Div-Grad-Operators in Matrixform Dr.-Ing. René Marklein - NFT I - Lecture 12 / Vorlesung 12 - WS 2006 / 2007

  20. Band Structure of the Div-Grad-Operator in Matrix Form / Bandstruktur des Div-Grad-Operators in Matrixform Dr.-Ing. René Marklein - NFT I - Lecture 12 / Vorlesung 12 - WS 2006 / 2007

  21. Band Structure of the Div-Grad-Operator in Matrix Form / Bandstruktur des Div-Grad-Operators in Matrixform 3-D case / 3D-Fall 2-D case in the xz plane / 2D-Fall in der xz-Ebene Dr.-Ing. René Marklein - NFT I - Lecture 12 / Vorlesung 12 - WS 2006 / 2007

  22. Numerical Methods for Linear Systems / Numerische Methoden für lineare Gleichungssysteme One the simplest type of iterative methods for solving the linear system / Einer der einfachsten Typen von iterativen Methoden zur Lösung des linearen Gleichungssystems • Gaussian elimination (Gauss method) / Gaußsches Eliminationsverfahren (Gauß-Methode) • Jacobi method (J method) / Jacobi-Methode (J-Methode) • Gauss-Seidel method (GS method) / Gauß-Seidel-Methode (GS-Methode) • Successive overrelaxation method (SOR method) / Überrelaxationsverfahren (SOR-Methode) • Symmetric successive overrelaxation method (SSOR method) / • Symmetrisches Überrelaxationsverfahren (SSOR-Methode) • Conjugate gradient method (CG method) / Konjugierte Gradientenmethode (KG-Methode) • Multi grid methods (MG method) / Mehrgitterverfahren (MG-Methode) • Algebraic multi grid method (AMG method) / Algebraische Mehrgitterverfahren (AMG-Methode) Dr.-Ing. René Marklein - NFT I - Lecture 12 / Vorlesung 12 - WS 2006 / 2007

  23. Numerical Methods for Linear Systems / Numerische Methoden für lineare Gleichungssysteme Algebraic multi grid method (AMG method) / Algebraische Mehrgitterverfahren (AMG-Methode) Dr.-Ing. René Marklein - NFT I - Lecture 12 / Vorlesung 12 - WS 2006 / 2007

  24. Numerical Methods for Linear Systems / Numerische Methoden für lineare Gleichungssysteme Algebraic multi grid method (AMG method) / Algebraische Mehrgitterverfahren (AMG-Methode) Dr.-Ing. René Marklein - NFT I - Lecture 12 / Vorlesung 12 - WS 2006 / 2007

  25. Iterative Methods for Linear Systems / Iterative Methoden für lineare Gleichungssysteme LU decomposition of matrix [A]/ LU-Zerlegung der Matrix [A] Lower triangular matrix / Unter Dreiecksmatrix Main diagonal matrix / Hauptdiagonalmatrix Upper triangular matrix / Obere Dreiecksmatrix Dr.-Ing. René Marklein - NFT I - Lecture 12 / Vorlesung 12 - WS 2006 / 2007

  26. Iterative Methods for Linear Systems / Iterative Methoden für lineare Gleichungssysteme • Jacobi method (J method) / Jacobi-Methode (J-Methode) • Gauss-Seidel method (GS method) / Gauß-Seidel-Methode (GS-Methode) • Successive overrelaxation method (SOR method) / Überrelaxationsverfahren (SOR-Methode) • Symmetric successive overrelaxation method (SSOR method) / • Symmetrisches Überrelaxationsverfahren (SSOR-Methode) Dr.-Ing. René Marklein - NFT I - Lecture 12 / Vorlesung 12 - WS 2006 / 2007

  27. Jacobi Method / Jacobi-Methode It follows with the LU decomposition of matrix [A]/ Mit der LU-Zerlegung der Matrix [A] folgt Dr.-Ing. René Marklein - NFT I - Lecture 12 / Vorlesung 12 - WS 2006 / 2007

  28. Jacobi Method / Jacobi-Methode 2-D case in the xz plane / 2D-Fall in der xz-Ebene Dr.-Ing. René Marklein - NFT I - Lecture 12 / Vorlesung 12 - WS 2006 / 2007

  29. Jacobi & Gauss-Seidel Method / Jacobi- & Gauss-Seidel-Methode Dr.-Ing. René Marklein - NFT I - Lecture 12 / Vorlesung 12 - WS 2006 / 2007

  30. Successive Overrelaxation Method (SOR Method) / Überrelaxationsverfahren (SOR-Methode) Dr.-Ing. René Marklein - NFT I - Lecture 12 / Vorlesung 12 - WS 2006 / 2007

  31. Successive Overrelaxation Method (SOR Method) / Überrelaxationsverfahren (SOR-Methode) Dr.-Ing. René Marklein - NFT I - Lecture 12 / Vorlesung 12 - WS 2006 / 2007

  32. Successive Overrelaxation Method (SOR Method) / Überrelaxationsverfahren (SOR-Methode) Dr.-Ing. René Marklein - NFT I - Lecture 12 / Vorlesung 12 - WS 2006 / 2007

  33. Symmetric Successive Overrelaxation Method (SSOR Method) / Symmetrische Überrelaxationsverfahren (SSOR-Methode) Forward SOR step / Vorwärts-SOR-Schritt Backward SOR step / Rückwärts-SOR-Schritt Forward SOR step / Vorwärts-SOR-Schritt Backward SOR step / Rückwärts-SOR-Schritt Dr.-Ing. René Marklein - NFT I - Lecture 12 / Vorlesung 12 - WS 2006 / 2007

  34. Convergence of Point Iterative Methods / Konvergenz von punktiterativen Methoden Dr.-Ing. René Marklein - NFT I - Lecture 12 / Vorlesung 12 - WS 2006 / 2007

  35. Error Vector and Error Measure / Fehlervektor und Fehlermaß Symmetric positive definite [A] matrix / Symmetrische positiv-definite [A]Matrix Approximation for a D-dimensional Dirichlet problem / Approximation für ein D-dimensionales Dirichlet-Problem Dr.-Ing. René Marklein - NFT I - Lecture 12 / Vorlesung 12 - WS 2006 / 2007

  36. Optimal Relaxation / Optimaler Relaxationsparameter Dr.-Ing. René Marklein - NFT I - Lecture 12 / Vorlesung 12 - WS 2006 / 2007

  37. Electrostatic (ES) Fields / Elektrostatische (ES) Felder Medium (2) Medium Medium (1) Boundary Conditions / Randbedingungen Transition Conditions / Übergangsbedingungen Dr.-Ing. René Marklein - NFT I - Lecture 12 / Vorlesung 12 - WS 2006 / 2007

  38. Boundary conditions for the electrostatic potential / Randbedingungen für die elektrostatische Potential Electrostatic (ES) Fields / Elektrostatische (ES) Felder Medium Neumann Boundary Condition for Фe / Neumann-Randbedingung für Фe Dirichlet Boundary Condition for Фe/ Dirichlet-Randbedingung für Фe Dr.-Ing. René Marklein - NFT I - Lecture 12 / Vorlesung 12 - WS 2006 / 2007

  39. Example: 2-D Dirichlet Problem / Beispiel: 2D-Dirichlet-Problem Dirichlet boundary condition for Фe/ Dirichlet-Randbedingung für Фe Dirichlet boundary condition for Фe/ Dirichlet-Randbedingung für Фe Dr.-Ing. René Marklein - NFT I - Lecture 12 / Vorlesung 12 - WS 2006 / 2007

  40. Example: 2-D Dirichlet Problem / Beispiel: 2D-Dirichlet-Problem Dr.-Ing. René Marklein - NFT I - Lecture 12 / Vorlesung 12 - WS 2006 / 2007

  41. Example: 2-D Dirichlet Problem / Beispiel: 2D-Dirichlet-Problem Dr.-Ing. René Marklein - NFT I - Lecture 12 / Vorlesung 12 - WS 2006 / 2007

  42. End of Lecture 12 /Ende der 12. Vorlesung Dr.-Ing. René Marklein - NFT I - Lecture 12 / Vorlesung 12 - WS 2006 / 2007

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