mgr inż. Magdalena Plewa Katedra Systemów Multimedialnych WETI PG

1. Życiorys mgr inż. Magdalena PlewaKatedra Systemów Multimedialnych WETI PG Urodzona: 19.03.1986 r. Wykształcenie: • 2011- studium doktoranckie WETI • 2009-2011 studium doktoranckie AGH • 2004-2009 studia w AGH, Wydział Inż. Mechaniki i Robotyki, specjalność: Wibroakustyka i Inżynieria Dźwięku • 2000-2009 szkoła średnia - V LO w Krakowie (klasa mat-fiz-inf), • 1997-2002 średnia szkoła muzyczna Osiągnięcia: • 2010 stypendium tow. Nauk. Acoust. Soc. of America • 2008-2009 stypendium MNiSW za wyniki w nauce • 2005-2008 stypendia naukowe AGH życiorys publikacje temat pracy

2. Publikacje Całkowita liczba publikacji: 15 • Najistotniejsze publikacje, raporty związane z tematem pracy: • M. Plewa, Wprowadzenie do dziedziny Music Information Retrieval, Raport badawczy w ramach projektu Synat realizowanego w Katedrze Systemów Multimedialnych, październik 2011. • M. Plewa, Koncepcja wstępnych testów odsłuchowych dotyczących rozpoznawania nastroju utworów muzycznych, Raport badawczy w ramach projektu Synat realizowanego w Katedrze Systemów Multimedialnych, październik 2011. • P. Kleczkowski, M. Plewa, M. Pluta, Masking a frequency band in a musical fragment played by a single instrument, Acta Physica Polonica, vol. 119, no. 6-A, 991–995, ISSN 0587-4246, 2011. • M. Plewa, P. Kleczkowski, Choosing and configuring a stereo microphone technique based on localisation curves, Archives of Acoustics, vol. 36, no. 2,347–363, 2011. • M. Plewa, Analysis of sound field in Dominicans’ church in Cracow, Archives of Acoustics vol. 32, 227-234, 2007. życiorys publikacje temat pracy

3. Automatic Mood Indexing of Music Excerpts based on Correlation between Subjective Evaluation and Feature Vector Automatyczna indeksacja bazy muzycznej na podstawie korelacji pomiędzy oceną subiektywną nastroju utworu muzycznego a wektorem parametrów Zasadniczym celem pracy jest stworzenie automatycznego systemu rozpoznawania nastroju utworu muzycznego. W celu zweryfikowania tez rozprawy zostaną podjęte prace mające na celu automatyczną anotację utworów muzycznych na podstawie zawartego w nich nastroju oraz zostaną przeprowadzone testy subiektywne z wykorzystaniem różnego rodzaju materiału dźwiękowego. Dodatkowym celem jest powiązanie wyników analizy korelacyjnej pomiędzy opisem parametrycznym pliku muzycznego z charakterem nastroju, który może być przypisany do danego utworu lub jego fragmentu. życioryspublikacje temat pracy

4. Automatic Mood Indexing of Music Excerpts based on Correlation between Subjective Evaluation and Feature Vector Automatyczna indeksacja bazy muzycznej na podstawie korelacji pomiędzy oceną subiektywną nastroju utworu muzycznego a wektorem parametrów Tezy pracy: It is possible to find a feature vector describing mood of a musical excerpt which is strongly correlated with subjective evaluation Możliwe jest znalezienie wektora parametrów opisującego nastrój utworu, który jest silnie skorelowany z ocenami subiektywnymi danego utworu muzycznego. It is possible to index a music database using automatic mood detection Możliwa jest indeksacja bazy muzycznej przy wykorzystaniu automatycznego określania nastroju zawartego w utworze muzycznym Application of  fuzzy logic increases efficacy in automatic mood-basedrecognition systems. Zastosowanie logiki rozmytej pozwala na podniesienie skuteczności działania systemów automatycznego rozpoznawania nastroju utworu muzycznego. życioryspublikacje temat pracy