1 / 8

ENDOG

ENDOG. Monitorowanie zmienności genetycznej w małych populacjach na postawie danych rodowodowych. Wstęp. ENDOG Autorzy: Juan Pablo Gutierrez Filip Goyache Inne programy CFC - Contribution, Inbreeding (F), Coancestry EVA Software PyPedal Pedig PMx (Population management) ….

jeneil
Download Presentation

ENDOG

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. ENDOG Monitorowanie zmienności genetycznej w małych populacjach na postawie danych rodowodowych

  2. Wstęp • ENDOG • Autorzy: • Juan Pablo Gutierrez • Filip Goyache • Inne programy • CFC - Contribution, Inbreeding (F), Coancestry • EVA Software • PyPedal • Pedig • PMx (Population management) • …

  3. Etap I Przygotowanie bazy danych • Rola programu – sprawdzenie poprawności danych: • powtórzone ID osobnika • ten sam osobnik pojawia się jako ojciec i matka • rodzice młodsi od potomstwa • brak informacji o osobniku, który pojawia się jako rodzic • Wszystkie osobniki muszą być uwzględnione w bazie!!!

  4. Etap II Kompletność informacji rodowodowej • liczba pełnych generacji  (number of fullytracedgenerations)liczba generacji (g) oddzielających osobnika od najdalszej generacji gdzie 2g przodków jest znana • maksymalna liczba generacji (maximumnumber of generationstraced)liczba generacji oddzielających osobnika od najdalszego przodka • ekwiwalent pełnych generacji (equivalentcompletegenerations)∑ (½)n dla wszystkich znanych przodków osobnika, gdzie n jest liczbą generacji oddzielających osobnika od przodka • Kompletność rodowodów dla określonej liczby pokoleń rodzicielskich

  5. Etap III Analiza zmienności genetycznej • F - Współczynnik inbredu • F - przyrost inbredu na pokolenie • Ne - efektywna wielkość populacji • liczba osobników, która doprowadziłaby do określonego przyrostu współczynnika inbredu przy jednakowym wkładzie genetycznym każdego z nich dla populacji Ft – średni współczynnik inbredu pokoleniu t M – Liczba samców przystępujących do rozrodu F – Liczba samic przystępujących do rozrodu

  6. Etap III Analiza zmienności genetycznej • AR - Współczynnik średniego podobieństwa  (averagerelatednesscoefficient)prawdopodobieństwo, że allel losowo wybrany z populacji należy do wybranego osobnika • c - Współczynnik wspólnego pochodzenia (coancestrycoefficient, kinship) • informuje w jakim stopniu osobniki X i Y są do siebie podobne – prawdopodobieństwo, że ich gamety będą zawierały identyczne allele dzięki pochodzeniu od wspólnych przodków • jest równy współczynnikowi inbredu potomstwa podobieństwo różnorodność F,AR, c

  7. Etap IVPrzodkowie i założyciele • Wkład genetyczny (geneticcontribution) • udział genów danego osobnika w puli genów populacji badanej - prawdopodobieństwo, że losowo wybrane z populacji geny pochodzą od danego osobnika • Założyciel - osobnik o nieznanych rodzicach • Przodek - osobnik o dużym wkładzie genetycznym dla populacji, niekoniecznie założyciel • fe- efektywna liczba założycieli (effectivenumber of founders) • fa - efektywna liczba przodków (effectivenumber of ancestors) • minimalna liczba założycieli/przodków niezbędna do wyjaśnienia całej zmienności genetycznej w obrębie populacji

  8. Wartość genetyczna osobnika dla populacji • GCI (geneticconservationindex) • Indeks zachowania zmienności genetycznej (geneticconservationindex - GCI) jest rozumiany jako wkład genetyczny znanych założycieli populacji do zmienności genetycznej danego osobnika. • Gdzie: • pi – proporcja genów założyciela w rodowodzie osobnika • Cel: zachowanie jak najpełniejszego zestawu genów populacji bazowej – wybieramy osobniki o jak najwyższym GCI

More Related