1 / 43

SKOS

Simple Knowledge Organisation System. SKOS. w pigułce. Marcin Roszkowski. PLAN WYSTĄPIENIA. Wprowadzenie Semantic Web w 5 minut, Linked Data. Czym jest SKOS? Dlaczego SKOS? SKOS w praktyce. Krytyka SKOS. Wnioski. SEMANTIC WEB W 5 MINUT. Tim Berners-Lee (2007) Sukces World Wide Web:

jeneil
Download Presentation

SKOS

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Simple Knowledge Organisation System SKOS w pigułce Marcin Roszkowski

  2. PLAN WYSTĄPIENIA • Wprowadzenie • Semantic Web w 5 minut, • Linked Data. • Czym jest SKOS? • Dlaczego SKOS? • SKOS w praktyce. • Krytyka SKOS. • Wnioski.

  3. SEMANTIC WEB W 5 MINUT Tim Berners-Lee (2007) Sukces World Wide Web: • nieograniczone możliwości łączenia informacji (np. hiperłącza), • otwarte standardy, • rozdzielenie warstw sieci (komunikacja, wizualizacja, przetwarzanie).

  4. SEMANTIC WEB W 5 MINUT • dzisiejsza sieć to sieć dokumentów (statyczne, dynamiczne), • dane w dokumentach zrozumiałe tylko dla ludzi, • aplikacje sieciowe nie są w stanie przetworzyć danych.

  5. SEMANTIC WEB W 5 MINUT

  6. SEMANTIC WEB W 5 MINUT • utrzymanie postulatu AAA (Anyone can say Anything about Any topic), • rozpowszechnienie standardów opisywania treści, • „zrozumienie” danych przez aplikacje, • możliwość powiązania danych.

  7. SEMANTIC WEB W 5 MINUT Podstawowe standardy/specyfikacje: • RDF (Resource Description Framework) - specyfikacja modelu metadanych, • RDF Schema (RDFS) - język reprezentacji wiedzy, • OWL (Web Ontology Language) – język modelowania ontologii internetowych, rozszerzenie RDFS.

  8. SEMANTIC WEB W 5 MINUT Cel • standaryzowany i spójny model danych, • zmiana perspektywy - dane, • dane powiązane (Linked Data).

  9. LINKED DATA • nie model danych, lecz filozofia, • metoda ekspresji, reprezentacji, łączenia i współdzielenia danych, • Tim Berners-Lee: data hugging, • narzędzia: • identyfikator URI, • protokół http, • RDF oraz RDFS/OWL.

  10. LINKED DATA Cztery zasady Linked Data: • Używaj URI jako nazwy dla obiektów. • Stosuj protokół http, po to by uzyskać informacje o tych obiektach. • Aktywacja poszczególnego URI ma spowodować pozyskanie użytecznych informacji. • Wykorzystuj powiązania z innymi obiektami za pomocą URI, aby zapewnić możliwość eksploracji i odkrywania innych obiektów.

  11. LINKED DATA • FOAF (Friend Of A Friend), • format reprezentacji danych personalnych, • internetowa tożsamość, • wizytówka sieciowa, • rozszerzenie RDF.

  12. FOAF

  13. FOAF <rdf:RDF      xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"      xmlns:rdfs="http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#"      xmlns:foaf="http://xmlns.com/foaf/0.1/"      xmlns:admin="http://webns.net/mvcb/"></foaf:PersonalProfileDocument><foaf:Person rdf:ID="me"><foaf:name>Marcin Roszkowski</foaf:name><foaf:givenname>Marcin</foaf:givenname><foaf:family_name>Roszkowski</foaf:family_name><foaf:mbox_sha1sum>e59bff904001aa669cc84a983fcbf6e4b97e2299</foaf:mbox_sha1sum><foaf:homepage rdf:resource="http://biblioteka.unipt.pl"/><foaf:based_near rdf:resource="http://sws.geonames.org/3088972/" rdfs:label="Piotrków Trybunalski"/><foaf:depiction rdf:resource="http://4.bp.blogspot.com/_4XgyLS9g-Xg/roszkowski.jpg"/><foaf:workplaceHomepage rdf:resource="http://mroszkowski.blogspot.com"/><foaf:schoolHomepage rdf:resource="Uniwersytet Jana Kochanowskiego. Filia w Piotrkowie Trybunalskim"/></foaf:Person></rdf:RDF>

  14. FOAF + GEONAMES

  15. LINKED DATA

  16. LINKED DATA Formaty danych / zbiory danych: • FOAF (Friend Of A Friend), • SIOC (Semantically-Interlinked Online Communities) Project – format danych do opisu społeczności, jej członków, zainteresowań • DOAP (Description of a Project) - format danych do opisu projektów open source, jego twórców, przebiegu, efektów, • Kartoteki wzorcowe VIAF (The Virtual International Authority File), • DBpedia – ustrukturyzowane dane pochodzące z Wikipedii. • SKOS (Simple Knowledge Organisation System).

  17. CZYM JEST SKOS? Czym jest SKOS? • format danych dla systemów porządkowania pojęć (systemy organizacji wiedzy), • formalny język reprezentacji struktury SOW, • rozszerzenie RDF, • rekomendacja World Wide Web Consortium - W3C (sierpień 2009 r.)

  18. CZYM JEST SKOS? Systemy organizacji wiedzy (SOW): • systemy porządkowania pojęć, • tradycyjne języki informacyjno--wyszukiwawcze, • sieciowe systemy organizacji wiedzy: • taksonomie internetowe, • ontologie.

  19. OPIS W SKOS • opis pojęcia z wykorzystaniem składni RDF, • Trójki RDF (RDF triples) : • podmiot – predykat – obiekt, • pojęcie – predykat – wartość. • Przywołanie pojęcia za pomocą indywidualnego URI w opisywanym zbiorze.

  20. OPIS W SKOS <rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:rdfs="http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#" xmlns:skos="http://www.w3.org/2004/02/skos/core#"> <skos:Concept rdf:about="http://www.ukat.org.uk/thesaurus/concept/1750"> <skos:prefLabel>Economic cooperation</skos:prefLabel> </skos:Concept> </rdf:RDF>

  21. CECHY SKOS Standaryzowany zbiór klas i własności, które służą do: • identyfikacji pojęcia: skos:Concept za pomocą jego URI • http://bn.org.pl/jhp/concept/1750(pojęcie językoznawstwa) • identyfikacji SOW: skos:ConceptScheme • np. JHP BN

  22. CECHY SKOS • ustalenia nazw dla pojęcia i określenie ich statusu: • skos:prefLabel (w różnych językach etnicznych)  Językoznawstwo @pl, • skos:prefLabel Linguistics @en, • skos:altLabel Lingwistyka, • skos:hiddenLabel Językonzawstwo,

  23. CECHY SKOS • dodatkowych informacji o znaczeniu pojęcia i jego zmianach: • skos:note, • skos:scopeNote, • skos:definition, • skos:editorialNote,

  24. CECHY SKOS • ustalenia relacji znaczeniowych pomiędzy pojęciami: • relacja nadrzędności zakresowej skos:broader, • relacja podrzędności zakresowej skos:narrower, • relacja skojarzeniowa skos:related,

  25. JHP W SKOS

  26. JHP W SKOS <rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:rdfs="http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#" xmlns:skos="http://www.w3.org/2004/02/skos/core#"> <skos:Concept rdf:about="http://bn.org.pl/jhp/concept/1750"> <skos:prefLabel>Językoznawstwo</skos:prefLabel> <skos:altLabel>Lingwistyka</skos:altLabel> <skos:hiddenLabel>Językoznwastwo</skos:hiddenLabel> <skos:broader rdf:resource="http://bn.org.pl/jhp/concept/4382"/> <skos:narrower rdf:resource="http://bn.org.pl/jhp/concept/2108"/> <skos:narrower rdf:resource="http://bn.org.pl/jhp/concept/9505"/> <skos:narrower rdf:resource="http://bn.org.pl/jhp/concept/15053"/> <skos:narrower rdf:resource="http://bn.org.pl/jhp/concept/18987"/> <skos:related rdf:resource="http://bn.org.pl/jhp/concept/3250"/> <skos:inScheme rdf:resource="http://bn.org.pl/jhp"/> </skos:Concept>  </rdf:RDF>

  27. JHP W SKOS

  28. EKSPRESJA SKOS Siła ekspresji SKOS pozwala również na uwzględnienie: • sztucznego systemu notacyjnego, np. dla klasyfikacji: <skos:notation>81</skos:notation>, • odwzorowanie fasetowej struktury pola semantycznego: <skos:collection>Procesy</skos:collection> • odwzorowanie zależności pomiędzy pojęciami z różnych SOW (mapowanie), wykładniki typów zgodności zakresowej: skos:exactMatch, skos:closeMatch.

  29. ELASTYCZNOŚĆ SKOS

  30. SOW W SKOS • UK Archival Thesaurus (UKAT), • The General Multilingual Environmental Thesaurus (GEMET), • Australian Public Affairs Information Service (APAIS) Thesaurus, • Tezaurus AGROVOC, • Library of Congress Subject Headings (LCSH) • Medical Subject Headings (MeSH), • GeoNames, kartoteka wzorcowa nazw geograficznych, • UNESCO Thesaurus, • ISO639 Codes for the representation of names of languages.

  31. SOW W SKOS

  32. DLACZEGO SKOS? • wspólny model danych dla opisu SOW, • opis SOW musi być zrozumiały dla aplikacji, • SOW muszą być współdzielone, • SOW jako platforma wspólnego odniesienia.

  33. JAK TO DZIAŁA? Rezultaty wyszukiwania Rezultaty wyszukiwania Rezultaty wyszukiwania JIW SOW1 SOW2 OPAC BAZA1 BAZA2

  34. JAK TO DZIAŁA? API

  35. http://www.flickr.com/photos/dullhunk/639163558/sizes/l/

  36. JAK TO DZIAŁA?

  37. KRYTYKA SKOS • format danych vs. mechanizmy ich przetwarzania, • wymiar technologiczny: • aplikacje eksplorujące i przetwarzające linked data, języki zapytań (np. SPARQL), • mechanizmy wizualizacji RAW DATA,

  38. KRYTYKA SKOS • wymiar technologiczny: • narzędzia opisu SOW w SKOS (np. Protege, Tematres) • problemy: • reprezentacja niesamodzielnych jednostek leksykalnych (symbole pomocnicze, określniki), • reprezentacja zdań JIW.

  39. PODSUMOWANIE • formalizacja umożliwia automatyczne przetwarzanie, • bariery: odległość, język, granice dyscyplinarne, • SKOS < Linked Data, • projekt nadal rozwijany, • ocena bibliotekarzy?

  40. PODSUMOWANIE • SKOS = format danych dla SOW, • potrzeba współdzielonych zbiorów danych, • co z „naszymi” formatami?

  41. PODSUMOWANIE RAW DATA NOW !

  42. Simple Knowledge Organisation System SKOS w pigułce Marcin Roszkowski Dziękuję za uwagę

More Related