Modélisation de la dynamique de l'hématopoïèse normale et pathologique

1. Modélisation de la dynamique de l'hématopoïèse normale et pathologique Mostafa Adimy mostafa.adimy@univ-pau.fr Equipe-Projet ANUBIS, INRIA (Bordeaux) ARC ModLMC: « Modélisation de la Leucémie Myéloïde Chronique » http://www.math.u-bordeaux1.fr/~adimy/modlmc/

2. L’équipe ANUBIS de l’INRIA (Bordeaux) • L’équipe BANG de l’INRIA (l’ENS de Paris) • L’équipe « Modélisation Mathématique en Biologie et • Médecine » de l’Institut Camille Jordan (Lyon) • L’équipe « Oncogenèse et Progression Tumorale » • de l’INSERM (Lyon) • L’équipe « Hématopoïèse Leucémique et Nouvelles Cibles • Thérapeutiques » de l’INSERM (Bordeaux)

3. 350 milliards de cellules sont produites Chaque jour

4. Toutes les cellules sanguines sont produites à partir d’une même cellule indifférenciée : la « cellule SOUCHE PRIMITIVE ». Sous l’influence de facteurs stimulants une cellule souche primitive va s’engager dans la différenciation d’une « LIGNEE CELLULAIRE ». La cellule souche prolifère et se différencie en précurseurs hématopoïétiques de plus en plus engagés dans un lignage pour générer au final des cellules sanguines matures.

5. Hématopoïèse

6. Immature Stem Cells Committed Stem Cells Mature Cells Precursors Differentiation Self-renewal Reya et al. 2001 Nature 414:105-111

7. Cell division cycle G0

9. Maladies hématologiques cycliques Ce sont des maladies touchant les cellules sanguines, caractérisées par des oscillations significatives du nombre d’éléments figurés du sang en circulation au cours du temps. Ces oscillations varient de quelques jours ou semaines (19-21 jours lors d’une neutropénie cyclique) à plusieurs mois (30-100 jours lors d’une leucémie myéloïde chronique LMC) avec des amplitudes variant de valeurs faibles à très élevées. Certaines maladies n’affectent qu’un type de cellules : les globules rouges lors d’une anémie hémolytique auto-immune; les plaquettes lors d’une thrombocytopénie ; d’autres toutes les cellules en circulation : la neutropénie cyclique ou la LMC, par exemple.

10. Neutropénie cyclique et anémie aplasique Neutropénie cyclique (NC) (périodes autour de 21 jours pour les neutrophiles) Anémie aplasique (AA) (périodes autour de 30 jours)

11. Leucémie myéloïde chronique périodique (LMCP) La LMC est un cancer des cellules du sang : il s’agit d’une prolifération maligne de cellules souches hématopoïétiques peu matures, due à la transformation d’une seule cellule souche hématopoïétique multipotente. Des oscillations (entre 30 et 100 jours, avec des valeurs généralement comprises entre 70 et 80 jours) de toutes les cellu-les sanguines peuvent être observées : on parle de Leucémie Myéloïde Chronique Périodique.

12. Maladies hématologiques cycliques “Stable” à “Périodique” “Périodique” à une nouvelle “Période” “Périodique” à ”Chaotique”

13. Glass-Mackey (1978)

14. age age Cells in the proliferating phase p(t,a,m) Cells in the resting phase n(t,a,m) w(t,a)

15. Erythropoiesis model: Action of growth factor (EPO) Stimulation kidney Proliferating phase Resting phase Stimulation Stimulation If there is a decrease in the oxygen, there will be an increase in the production of the EPO. This increased the production of primitive hematopoietic stem cells. These cells will mature and produce new red cells. As a result, the circulating redblood cells population will be increased and so the oxygen in the bloodstream.

16. Positive regulation

18. + éventuellement des impulsions :

19. As the coefficients are independent on the age the system can be reduced. By integrating it over the age and using the boundary conditions and the characteristics’ method, we obtain the following system of delay differential equations.

20. Steady states

22. Bifurcation diagram with parameters given by Table 1 When τis close to zero, the steady states are stable, and a Hopf bifurcation occurs for τ= 1.4 day. Then, the steady states become unstable. A stability switch and the steady states become stable for τ≥ 2.82 days.

23. When τ= 1.4 day, a Hopf bifurcation occurs and periodic solutions appear, with the same period for the three solutions Q, M and E. Periods are about 90 days which are very long in comparison with the cell cycle.

25. Érythropoïèse de stress (anémie chez la souris) Un modèle d’érythropoïèse de stress a été proposé par F.Crauste et L.Pujo-Menjouet et al. afin d’établir l’importance de l’auto-renouvellement des progéniteurs érythrocytaires dans la modélisation mathématique de l’érythropoïèse. Ce modèle a été confronté à des données expérimentales d’anémie chez la souris. Données expérimentales Simulations F.Crauste, L.Pujo-Menjouet, O.Gandrillon et al. J. of Theoretical Biology, (2008).

27. Negative or positive regulation M. Adimy and F. Crauste. Mathematical and Computer Modelling, (2008).

28. Belair, Mackey et al. 1995 This figure presents the stability diagram with respect to T1 and T2. T2 has almost no effect on the destabilization of the system, whereas T1 actively plays a role in its destabilization. This indicates that modifications in the feedback controlling the proliferation are more responsible for a destabilization of the entire system. That is often associated with pathological situations, such as leukemias or anemias.

29. Leukopoiesis model: Regulation by mature cells M. Adimy, F. Crauste and S. Ruan. Journal of Theoretical Biology(2007).

31. Steady states

32. Stability diagram Analytically we obtain only a part of the stable region. However, we obtain a very rich dynamics of the steady state. As τ1 (respectively τ2) increases, a finite number of stability switches may occur.

36. LMC : Evolution clinique